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1.
三维人脸识别研究进展   总被引:12,自引:0,他引:12  
回顾了人脸机器识别的发展现状,阐述了3D人脸识别面临的挑战;讨论了基于3D人脸通用模型的解决方案,并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型.将3D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类,并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述.  相似文献
2.
三维人脸识别研究综述   总被引:8,自引:0,他引:8  
近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实验比较,并分析了方法有效性的原因;总结了目前三维人脸识别技术的优势与困难,并探讨了未来的研究趋势.  相似文献
3.
Illuminant-Dependence of Von Kries Type Quotients   总被引:7,自引:0,他引:7  
An expression-invariant 3D face recognition approach is presented. Our basic assumption is that facial expressions can be modelled as isometries of the facial surface. This allows to construct expression-invariant representations of faces using the bending-invariant canonical forms approach. The result is an efficient and accurate face recognition algorithm, robust to facial expressions, that can distinguish between identical twins (the first two authors). We demonstrate a prototype system based on the proposed algorithm and compare its performance to classical face recognition methods.The numerical methods employed by our approach do not require the facial surface explicitly. The surface gradients field, or the surface metric, are sufficient for constructing the expression-invariant representation of any given face. It allows us to perform the 3D face recognition task while avoiding the surface reconstruction stage.  相似文献
4.
基于排除算法的快速三维人脸识别方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
晓莉  达飞鹏 《自动化学报》2010,36(1):153-158
提出了一种基于排除算法的快速三维人脸识别方法. 首先, 利用主成分分析(Principal component analysis, PCA)对自动切割的不同姿态人脸进行校正, 将所有人脸转换到统一的坐标系下; 然后提取人脸侧面轮廓线, 利用基于LTS-Hausdorff距离的轮廓线对齐方法对库集对象进行排除; 最后, 采用基于刚性区域的改进迭代最近点(Iterative closest point, ICP)算法对剩余的库集模型进行精确匹配, 给出最终识别结果. 在FRGC V2.0人脸数据库的实验结果表明, 该方法具有较好的实时性和鲁棒性.  相似文献
5.
结合形状滤波和几何图像的3D人脸识别算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
表情变化是3维人脸精确识别面临的主要问题,为此提出一种新的对表情鲁棒的匹配方法。通过形状滤波器将人脸空域形状分成不同频率的3个部分:低频部分对应表情变化;高频部分代表白噪声;包含身份区分度最大的中频信息作为表情不变特征。再利用网格平面参数化,将人脸网格映射到边界为正四边形的平面区域内,经过线性插值采样得到3维形状的2维几何图像。最后通过图像匹配识别人脸。FRGC v2人脸数据库上的实验结果表明,使用形状滤波能显著提高算法的精度和鲁棒性。  相似文献
6.
基于轮廓线的三维人脸识别的改进算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
对已有的基于轮廓线的人脸识别方法进行了改进,在人脸的任意位置利用PCA自动确定人脸纵方向,采用网格配准方法提取对称面和对称轮廓线。通过计算对称轮廓线上的曲率,提取其他3条横向轮廓线。对提取的4条轮廓线进行重采样和归一化,截取轮廓线的有价值部分作为ICP算法的输入,进行人脸识别。试验证明,该算法将人脸识别率从原来的86.5%提高到了94%,降低了误识率。  相似文献
7.
基于侧面轮廓线和刚性区域的3维人脸识别   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对3维人脸识别问题,提出一种由粗到细的两步识别方法。首先结合几何约束与曲率信息定位特征点,根据特征点确定人脸对称面,提取人脸侧面轮廓线。利用轮廓线匹配作为排除算法,在识别初期迅速排除库集中不相似人脸以提高识别效率,剩余库集人脸采用一种具有表情鲁棒性的、基于区域的匹配方法进行识别,该方法自动切割人脸中受表情影响较小的刚性区域,并采用改进的迭代最近点算法对刚性区域进行匹配,为达到更好的识别精度,将各刚性区域的匹配结果采用加法规则融合。在3D_RMA人脸数据库的实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。  相似文献
8.
基于二维Gabor小波特征的三维人脸识别算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
孔华锋  鲁宏伟  冯悦 《计算机工程》2008,34(17):200-201
分析三维人脸识别技术,提出一种基于Gabor小波特征的三维人脸识别算法。该算法采用二维Gabor小波特征精确且稳定地描述人脸特征,重建三维人脸模型并对其进行模板匹配,对匹配后的三维人脸模型进行线性判别分析。对基于ORL和UMIST两个人脸数据库的实验结果表明,该算法性能优良。  相似文献
9.
多视角三维人脸识别中的特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙亦博  耿国华  周明全 《微计算机信息》2007,23(19):277-278,218
针对二维人脸识别系统在姿态发生较大变化就难以识别的问题,利用三维人脸数据姿态不变性的特征,提出了一个基于方向最大值的方法来估计鼻尖点,同时也给出姿态的角度.用子空间表示的鼻子轮廓模型被用来选择鼻尖点的最可行的候选点.另外,利用SUSAN算子提取边缘,并与方向积分投影等方法结合,快速准确的定位内外眼角点和嘴角点.实验证明该方法可以保证达到和手工自动标定特征点相差无几的准确率.  相似文献
10.
三维人脸数据的获取及人脸特征自动定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种快速获取人脸三维面貌数据的结构光相移测量技术,并利用这种高速的相移技术在获取三维面貌数据的同时获得人脸纹理背景图像,结合二维人脸图像中的人脸特征识别手段,应用到三维人脸图像中,可以让计算机自动提取人脸图像的主要特征点.首先介绍了高速相移技术的基本原理,介绍了二维人脸图像中的积分投影方法来求取人脸轮廓粗略位置的方法,接着介绍了将二维图像做纹理映射到三维数据里面的方法,结合三维高度信息的曲线分析、曲率判断等,快速的提取出了人脸的三维特征.经实验验证,此方法对于三维人脸特征的自动定位有很高的准确性和通用性.  相似文献
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