Real time power management strategy for fuel cell hybrid electric bus based on Lyapunov stability theorem

The fuel cell/battery durability and hybrid system stability are major considerations for the power management of fuel cell hybrid electric bus (FCHEB) operating on complicated driving conditions. In this paper, a real time nonlinear adaptive control (NAC) with stability analyze is formulated for power management of FCHEB. Firstly, the mathematical model of hybrid power system is analyzed, which is established for control-oriented design. Furthermore, the NAC-based strategy with quadratic Lyapunov function is set up to guarantee the stability of closed-loop power system, and the power split between fuel cell and battery is controlled with the durability consideration. Finally, two real-time power management strategies, state machine control (SMC) and fuzzy logic control (FLC), are implemented to evaluate the performance of NAC-based strategy, and the simulation results suggest that the guaranteed stability of NAC-based strategy can efficiently prolong fuel cell/battery lifespan and provide better fuel consumption economy for FCHEB.     

高面板坝全寿命周期变形控制方法及应用

高面板坝的变形对面板的安全运行有着特别重要的影响，国内外已建的高面板坝工程中，因坝体变形大导致防渗面板挤压破损，坝体渗漏量大的实例较多，不得不降低水库水位进行修复处理，造成较大的经济损失乃至给大坝的长期运行留下安全隐患。通过发生挤压破损的实例分析，发现变形控制缺乏系统性是发生面板挤压破损的主要因素，为预防面板破损，系统提出了“控制坝体总变形，转化有害变形，适应纵向变形”的坝体变形控制方法，并在使用软硬岩混合料筑坝的董箐面板堆石坝中得到的应用，取得了良好效果，该工程运行至今达十余年，未见面板有挤压破损迹象，该方法对建设200 m以上乃至300 m级超高面板坝具有重要借鉴意义。     

Optical properties and radiation stability of SiO2/ZnO composite pigment prepared by co-sintering method

Thermal control coatings (TCCs) are an essential part of the thermal control systems in the spacecraft. Solar absorptance and emittance are the key performance parameters of TCCs. To develop an ultra-low solar absorption and stable inorganic TCCs for surface radiator, different TCCs were prepared by co-sintering ZnO and SiO₂ nanoparticles to form Zn₂SiO₄/SiO₂ pigment in this work, and the optical properties and radiation stability were systematically studied. It is found that the coating based on composite pigment has high reflectivity in the ultraviolet band and excellent optical performance possessing the low solar absorption of 0.06. In addition, the Zn₂SiO₄/SiO₂ coating demonstrates the highest proton and electron radiation stability because that SiO₂ between Zn₂SiO₄ particles acts as the relaxation center of the defects caused by radiation.     

具有保护肠上皮细胞HT-29免受大肠杆菌和H2O2损伤潜力的植物乳杆菌的筛选

益生菌可在肠道定植从而发挥抗炎或抗氧化活性，有利于宿主肠道健康。本实验研究了从新疆传统发酵乳制品中分离得到的8?株植物乳杆菌对大肠杆菌侵袭和过氧化氢刺激肠上皮细胞HT-29的保护作用。结果表明：在8?株植物乳杆菌中，植物乳杆菌35具有最高的黏附能力。植物乳杆菌35可通过取代、竞争、排阻的方式抑制大肠杆菌对HT-29细胞的黏附，抑制率分别为42.60%、59.17%、60.19%。植物乳杆菌35及其多糖可抑制大肠杆菌刺激HT-29细胞产生白细胞介素-8；同时保护HT-29细胞免受过氧化氢的损伤，增加超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶活力水平并降低丙二醛含量。结论：植物乳杆菌35及其粗胞外多糖具有抑制大肠杆菌O157诱导的炎症性肠病的潜力。     

浅析深孔爆破施工技术与成本控制的关系

以工程实践为基础,对深孔爆破的成本控制与施工方法、技术的关系进行了探讨。在不规则地形的情况下,有必要通过浅孔爆破进行平台的修正和根底的处理,使深孔台阶爆破处于良性循环中。把握好布孔、验孔、根底处理等主要工艺过程以及防止拒爆,是确保爆破安全、提高爆破质量和有效地控制成本的关键。     

计算机通信及网络远程控制技术的应用与可靠性探究

随着社会的进步和发展,计算机网络通信技术已被应用到实际生活、生产的各个方面,对人们的生活、生产等产生了深刻的影响。为此,文章就计算机通信及网络远程控制技术在实际生活中的应用问题进行了探究,旨在借助先进科技促进社会实现更优质发展。     

四氢姜黄素经PI3K/Akt信号通路对人血小板活化和聚集的调控作用

目的：探讨姜黄素的主要肠道代谢物四氢姜黄素（tetrahydrocurcumin，THC）对血小板活化和聚集的影响及其可能的分子机制。方法：在体外实验中，用不同浓度的THC（0、0.5、1、10 μmol/L）提前与健康人纯化血小板共同孵育40 min，然后加入凝血酶激活血小板2 min，用流式细胞术测定血小板表面CD62P和CD63的表达量，用酶联免疫吸附法测定血小板释放血小板因子-4（platelet factor-4，PF4）和趋化因子配体-5（chemokine ligand 5，CCL5）水平，用血小板聚集仪检测血小板释放ATP水平和血小板最大聚集率，用Western blot蛋白免疫印迹法检测血小板磷酸肌醇-3-激酶（phosphoinositide 3-kinase，PI3K）和Akt蛋白的磷酸化水平。结果：与模型组（血小板悬液中加入0.05%二甲基亚砜）相比，THC能抑制凝血酶诱导的血小板表面CD62P和CD63的表达，抑制PF4、CCL5和ATP的释放，降低血小板最大聚集率，下调PI3K和Akt蛋白的磷酸化水平，且呈浓度依赖效应，其中10 μmol/L的浓度下作用效果显著（P＜0.01、P＜0.001）。PI3K的特异性激动剂740 Y-P可部分逆转THC对PF4和CCL5释放和血小板聚集的抑制作用（P＜0.05、P＜0.01）。结论：THC具有显著抑制血小板活化和聚集的作用，其机制可能是THC可下调PI3K/Akt介导的信号通路。     

关于多功能液压支架拖运车的电控系统设计

本文简介多功能液压支架拖运车的电控系统,包括电控箱的设计和主要电气元件的性能和选择依据。此电控系统能够一般电控系统的各种功能和保护,而且能够通过摄像头做到操作盲区和使用遥控器进行远程控制,从而提高液压支架的拖运效率、降低劳动强度和提高安全保障。     

基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。