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1.
地铁列车辅助防撞系统能够实现地铁列车的防撞预警,对保障地铁行车安全具有重要意义。系统实时计算列车的位置信息,通过无线数传设备将数据发送到相邻列车,并对接收到的实时位置信息进行判断,通过列车预警显示设备向司机提供安全预警信息。对地铁列车辅助防撞系统的关键技术、结构组成和工作原理进行阐述,基于ARM设计并实现了地铁列车辅助防撞系统的车载设备,最后进行了列车定位仿真实验和预警功能测试。实验结果表明,地铁列车辅助防撞系统能够提供相当精确的位置信息,里程误差在8m以内,可以实现相邻列车运行状态的安全预警。  相似文献
2.
以北斗卫星测码伪距和Wi—Fi信号强度反算出的距离作为基本观测值,组成联合观测方程,实现北斗和Wi—Fi节点的联合定位。通过实测数据实验分析结果表明,在相互通视的环境中,北斗和Wi~Fi节点各自不能独立定位的情况下,两者联合定位的偏差小于15m(80%的可信度)。北斗和Wi—Fi节点联合定位是一种实用的定位方式。  相似文献
3.
差分全球定位系统(DGPS)是一种精确的定位系统,但在室内或有障碍物的情况下,其定位精度很低甚至不能进行定位。超宽带(UWB)定位系统在室内有很高的定位精度,但受其测量范围的影响,不适合室外定位。将DGPS和UWB结合定位,利用Kalman滤波器对UWB非视距误差(NLOS)进行消除,采用粒子滤波器对不同传感器进行数据融合,并使用GPRS通信模块进行无线数据传输。实验表明:该方法能够使系统整体定位精度提高19%,既能满足室内外无缝定位,又具有很高的定位精度。  相似文献
4.
狭长空间定位问题普遍存在于室内定位应用场景中,虽然传统基于RSSI(Received Signal Strength Indicator)测距的定位方法简便易行,但是狭长空间RSS的波动性以及人体对无线信号的遮挡会严重降低人员定位精度。本文在分析了人体穿透损耗对狭长空间定位影响的基础上,提出将RSSI测距与扩展卡尔曼滤波定位算法组合实现定位,即在中等尺度(5λ~50λ)内采用基于人体穿透损耗模型的RSSI测距方法定位,在大尺度(>50λ)内采用基于人体遮挡修正模型的扩展卡尔曼滤波算法定位。实验表明该方法在狭长空间的定位精度明显优于RSSI测距定位方法。  相似文献
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