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1.
信息抽取研究综述   总被引:92,自引:8,他引:84  
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战,与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息,过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹-通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性,快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合,回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展。  相似文献
2.
Learning Information Extraction Rules for Semi-Structured and Free Text   总被引:43,自引:0,他引:43  
A wealth of on-line text information can be made available to automatic processing by information extraction (IE) systems. Each IE application needs a separate set of rules tuned to the domain and writing style. WHISK helps to overcome this knowledge-engineering bottleneck by learning text extraction rules automatically.WHISK is designed to handle text styles ranging from highly structured to free text, including text that is neither rigidly formatted nor composed of grammatical sentences. Such semi-structured text has largely been beyond the scope of previous systems. When used in conjunction with a syntactic analyzer and semantic tagging, WHISK can also handle extraction from free text such as news stories.  相似文献
3.
基于语义计算的语句相关度研究   总被引:40,自引:7,他引:33  
该文在中文问题回答系统中引入了语义计算。基于《词林》和hownet两种语言资源,提出计算词与词之间的相似度和相关度,然后得到语句间的相关度,系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案。该方法采用了定量计算,易于结合到QA系统中,同时避免了很多传统的自然语言处理问题。试验结果表明该方法是有效的。  相似文献
4.
基于语义依存的汉语句子相似度计算   总被引:38,自引:0,他引:38  
句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的,要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义一级并结合语法结构信息,由此提出了一种基于语义依存的汉语句子相似度计算的方法,该方法取得了令人满意的实验效果。  相似文献
5.
中文机构名称的识别与分析   总被引:35,自引:6,他引:29  
中文机构名称数目庞大,层出不穷,经大多数收入词典,给自然语言处理带来困扰。但是,从语言学的角度来看,机构名称是一种偏正复合式专用名词同时又是一类较为简单的偏正名词词组,有自己的结构规律和形态标记。本文以高校名称为重点,以中国内地,香港和台湾三地实际语料为依据,从语言学和计算机技术两方面对机构名称的识别与分析展开讨论,并总结出相应的规则。  相似文献
6.
基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别   总被引:34,自引:2,他引:32  
使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语。在开放语料Chinese TreeBank上,只使用词性标注,达到了平均87.43%/88.09%的查全率/准确率。由于,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性,又使用相同的算法,尝试了英文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性,又使用相同的算法,尝试了英文的基本名词短语识别。在英文标准语料TREEBANKⅡ上,开放测试达到了93.31%/93.04%的查全率/准确率,极为接近国际最优水平。这既证明了此算法的行之有效,又表明该方法的语言无关性。  相似文献
7.
一种改进的MM分词算法   总被引:27,自引:0,他引:27  
本文首先提出一种对中文句子进行分词预处理的方法,在预处理过程中就能完成分词过程中所有的数据库访问操作,这种方法可以不加修改地应用于所有机械分词算法以及消除歧义,然后在预处理的基础上实现一种改进的MM法,更加密全地遵照“长词优先”的原则,使分词系统在机械分词阶段能有比MM法更好的效果。  相似文献
8.
话题识别与跟踪研究   总被引:27,自引:3,他引:24  
作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对巳知话题的动态跟踪。自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点,目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。该文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等,希望能引起相关研究者对这项研究的关注。  相似文献
9.
基于转换的汉语基本名词短语识别模型   总被引:26,自引:10,他引:16  
基本名词短语的识别在自然语言信息处理领域具有重要作用。本文首先从语言学的角度提出了汉语基本名词短语的概念,然后从语言信息处理的角度将用于基本名词短语识别的知识分为两部分,即表示基本名词短语句法组成的基本结构模板与表示基本名词短语出现的上下文环境特征的转换规则。  相似文献
10.
多文档自动文摘综述   总被引:24,自引:9,他引:15  
秦兵  刘挺  李生 《中文信息学报》2005,19(6):13-20,56
多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术.随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点.本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语言处理技术的关系,对多文档文摘国内外研究现状进行了分关键技术,并总结了多文档文摘的未来及发展趋势.  相似文献
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