基于生命周期评价的水泥企业组织水足迹分析

基于GB/T 34341-2017标准,选取多家典型水泥企业进行组织水足迹研究。结果表明,研究确定的系统范围内,企业边界(水泥产品制造过程)和能源生产过程是造成水稀缺足迹的主要来源,能源生产过程中污染物的排放对水体造成劣化影响最大。研究结果将为水泥企业后续改善组织水足迹提供依据。     

定距螺旋桨对船用主机外特性的要求分析

为解决定距螺旋桨与船用主机在船舶运行工况的机桨匹配问题,结合船舶系泊和航行试验的相关标准,分析和归纳船舶运行数据,将实船测试与船机桨匹配理论计算相结合,得出运输船和拖轮在常用工况及特殊工况下定距螺旋桨对主机外特性的定量要求,为配套不同细分市场时船用主机的优化和开发提供参考依据。     

微波加热在稀土冶金与新材料合成的研究进展

综述了微波加热技术在稀土冶金和稀土新材料合成领域的国内外研究与应用现状，发现微波加热通过物料能量耗散，对介质直接加热，具有加热效率高、能量利用率高、明显改善产品性能等优势。微波加热作为一种新型的冶金技术越来越受到关注，随着研究的深入，其在稀土冶金与稀土新材料合成领域必将发挥重要的作用，具有广阔的发展前景。      

BIM技术在大型项目上的应用——以连云港民用机场迁建工程旅客过夜用房酒店为例

在国家政策和市场需求的双重推动下,BIM技术在国内建筑领域迎来快速发展阶段,从最初的概念普及,到能够局部应用,再到现在能够全过程应用,其趋势是十分明确的,但是在其发展的过程中仍然存在着不少问题,如传统技术与BIM技术深入融合问题,BIM技术如何解决工程施工现场实际问题等.本文主要研究BIM技术在连云港民用机场迁建工程旅客过夜用房酒店项目中的综合应用,从协同建模、碰撞检查、管线综合、施工图深化出图及漫游展示等方面着手,着重解决BIM技术在施工过程中应用的落地问题,从而达到提高效率,缩短工期,降低成本,提升质量的目标.     

用于硅橡胶/铜箔有机硅增黏剂的制备与表征

以硅烷单体TMDSO(1,1,3,3-四甲基二硅氧烷)、1,2-环氧-4-乙烯基环己烷、D_4(八甲基环四硅氧烷)、VTES(乙烯基三乙氧基硅烷)和甲苯、120#白油、钛酸正四丁酯为原料,在铂催化剂条件下合成制备了两种增黏剂单体。着重探讨了增黏剂对硅橡胶/铜箔界面剥离强度、耐水、耐酸碱、耐盐和耐有机溶剂的影响。研究结果表明:在w(增黏剂)=2%(相对于硅橡胶质量而言)时,硅橡胶/铜箔粘接件的剥离强度由0.005 N/mm提高到1.570 N/mm,破坏形式由界面破坏转变为内聚破坏。同时,胶接件分别在纯水、w(NaOH)=5%、w(HCl)=5%、w(NaCl)=5%(相对于溶液质量而言)和丙酮中48 h胶层不脱落,胶层耐溶剂和耐酸性能有明显改善。     

深部底板奥灰薄灰突水机理及全时空防治技术

奥陶系灰岩+厚隔水层夹薄层灰岩+煤层的地层结构模式是我国石炭二叠系煤田带压开采的典型存在形式。尽管隔水层巨厚,由于其中夹有薄层灰岩含水层,导致深部开采时突水灾害仍然频发。由于突水系数的局限性,依据隔水层厚度、底板破坏带高度与奥灰导升带高度之和、突水系数将底板隔水层类型综合划分为极薄、薄、中、厚及巨厚5种类型,淡化突水系数在极薄、厚及巨厚隔水层中的应用。阐述了薄层灰岩在串连奥灰与煤层形成水害的独特作用,定义了深部底板奥灰及薄灰水害概念及突水模式,总结了其五维度特征,概括为充水水源的总源递进、充水通道的面状分散、充水强度的台阶增长、充水时间的滞后出水、充水水源水质的交换吸附,阐明了奥灰水渗透、扩容、压裂、导升经薄灰中转储运形成面状散流的突水机理,提出了相应的突水危险性评价公式P_03σ_3-σ_1-P_p+R_m。针对巨厚隔水层且传统井下底板加固甚至区域治理仍无法完全控制深部突水的现状,创新了全时域与全空域四维度奥灰及薄灰水害的"全时空"综合防治理念,空域上井上下相结合、奥灰及薄灰多层次区域治理与井下薄灰钻孔探治验相结合的全空间多层次立体网状防控布局,创建了全空域立体交叉网络探查、治理、验证、补充的"全空域"立体防治模式,形成了条件评估、探治验补、检验评价、监测保障的全时域"四位一体"技术质量控制流程,创立了"四位一体"立体网状全时空深部底板奥灰及薄灰水害防治方法。以邯邢矿区梧桐庄井田2603工作面为工程案例,确定奥灰顶面以下40～60 m和20～30 m、薄灰大青和山伏青灰岩为目标实施多层段地面超前区域治理及补充治理,配合野青和山伏青为目标井下补充治理和验证,形成立体网络治理;采用奥灰薄灰水文地质条件评估确定治理目标,用地面区域探查治理、补充探查治理以及传统井下查缺补漏验证前期治理效果,以治理效果检验、底板完整性评价、突水危险性评价、涌水量预测、排水能力评价等全面评估能否回采工作面,回采过程中采取水文监测、微震系统、矿压系统等综合监测手段紧盯薄层灰岩关键层,实现了工作面安全回采。     

基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法

利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架用于短期风功率的预测。首先通过SSA对历史风功率原始数据进行降噪处理,然后经过数据转换之后,以LSTM网络为基础进行预测模型的训练,最后通过某风电场提供的两个风机的历史功率数据进行验证。实验结果表明,奇异谱分析对风电场的历史数据具有良好的降噪性,SSA+LSTM模型在测试数据上取得了较好的预测性能,能够有效进行短期风功率的预测。     

加强农田水利建设管理的探讨

1农田水利建设存在的问题及加强管理的必要性 　　农田水利建设是为农业发展创造最基础的条件,是实施农业可持续发展的关键.多年来利用公共积累和“两工“开展农田建设,兴修水利,取得了一定成绩,农业生产条件得到初步改善,抗御自然灾害的能力得到增强.但随着社会的进步和经济的飞速发展,现有的农田水利建设已远远不能满足经济社会发展的需要,主要表现在:一是现阶段农田水利建设一直延用计划经济体制下的模式,管理粗放,建设标准低.工程建设存在很大的盲目性,导致在工程技术、经济效益和社会效益等方面不能相互兼顾,造成重复工程多,半拉子工程多,纠纷工程多.二是在工程建设上,许多没有设计就施工或“三边“工程,难以做到在技术上先进与超前,新的科学技术难以推广.致使工程的科技含量很低,工程质量先天不足.三是小型水利工程产权改制后,工程建设加快,但管理滞后,很多工程存有安全隐患.……