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1.
初步建立全国范围的瓦斯地质相关信息的大数据库,包含10类信息表格,每类表格包括6-9种信息。以预测贵州省水城矿区大河边向斜全区域瓦斯含量为例,通过对瓦斯含量预测相关的所有可能数据,比如瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯涌出量、构造复杂程度、煤层透气性、甚至机电设备等相关性信息进行类比分析,选取最优化的模型,结果表明大数据思维为瓦斯地质分析方法提供新的可行性思路。  相似文献   
2.
结合煤与瓦斯突出报警系统在开滦集团的应用情况,介绍了该系统的原理、架构及功能情况。该系统以矿井通风网络为基础,以矿井安全监控系统的数据为依据,通过二者的有机结合,实现了突出事故发生时快速判定事故发生的时间、地点、强度及波及范围,并能自动发出报警信号及断电指令,通知井下作业人员及时撤离等功能,为矿井迅速采取有效的应急处置提供决策依据。  相似文献   
3.
为了解水城矿区隔档式褶皱对该区域煤与瓦斯突出灾害影响问题,采用理论分析、现场考察等手段研究了水城矿区隔档式褶皱演化分析及其对煤与瓦斯突出灾害影响机理及特征.研究表明:水城矿区先期断裂存在及燕山期挤压力学作用形成了水城矿区隔档式褶皱,背斜区域造成煤层及瓦斯缺失,向斜区域煤层及瓦斯得以保存,隔档式褶皱形成过程中由于层间滑动、沿断裂滑动等造成了煤系地层破坏,形成了构造煤,挤压应力环境形成了瓦斯封闭系统,造成了瓦斯富集,越靠近向斜轴部,煤与瓦斯突出次数越多,灾害越严重.  相似文献   
4.
针对绿塘煤矿瓦斯抽采工程现状,结合煤层赋存状况,对影响抽采钻孔封孔工艺的适用范围和效果的关键参数进行数值模拟。通过数值模拟条件分析,建立了数值模型,经过钻孔周围煤体塑性区域数值模拟和钻孔周围煤体位移数值模拟,确定了煤体强度、钻孔直径、埋深、注浆压力等参数影响规律。结果表明:煤体强度降低、孔径增大、开采深度增大、注浆压力不足均会使钻孔周围的破裂带范围增大,煤体向钻孔中心方向的位移增加。  相似文献   
5.
漏磁检测作为无损检测的主要方法之一已得到了广泛关注和应用。漏磁检测对缺陷的识别问题属于电磁场计算的反问题,因其不适定性难以直接求解,因此目前对于漏磁检测方法的研究和应用大部分都避免了对反问题直接求解,而是采用搜索匹配式的方法。本文尝试使用混合正则化LSQR-Tikhonov的方法对基于磁偶极子单元积分模型的漏磁检测反演问题进行处理,对LSQR方法添加Tikhonov正则化来获得更多的主奇异值信息减小误差,通过混合正则化得到的近似解较为逼近真实值,得到的二维反演结果也可以判断出缺陷的位置和形状,通过仿真及实验验证了算法的准确性。  相似文献   
6.
运用沉积学、煤层气地质学、层序地层学等瓦斯地质理论,对贵州水城矿业(集团)有限责任公司(简称"水城矿区")大湾矿井、盛远矿井、那罗寨矿井、汪家寨矿井、大河边矿井、红旗矿井和老鹰山矿井煤系地层的沉积环境及层序地层进行了分析,将上二叠统龙潭组(宣威组)划分为两个层序地层,分别以11煤层和1煤层为各层序的最大海泛面位置,层序地层决定了煤层顶板岩性、煤厚等情况。结合现场瓦斯实测参数情况,分析了煤层顶板岩性变化、煤层厚度等对瓦斯赋存、煤与瓦斯突出的影响,得出水城矿区顶板岩性、煤厚是影响其主采煤层瓦斯赋存、煤与瓦斯突出的主要因素之一,最大海泛面位置煤层顶板岩性透气性最差,煤层厚度最大,煤与瓦斯突出最严重。  相似文献   
7.
利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程。针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性。  相似文献   
8.
以瓦斯灾害较为严重的贵州东李煤矿为例,从防突预警系统的结构、指标考察过程和典型案例3方面阐述了系统的建设应用情况。在指标考察过程中,统计了2020年8月10日—30日的局部预测(效检)结果,通过计算波动特征的方法,从17种预警指标中优选了3个与K1值具有较好趋势性的指标;通过预警指标A计算得出的煤层瓦斯含量与矿井实测的防突预测指标K1反算的瓦斯含量结果相符,进一步验证了预警指标A的有效性。考察期间,有效超前捕捉到一次由煤层突然变厚引起的瓦斯涌出异常现象,展现了系统良好的预测预警功能。  相似文献   
9.
介绍了无嵌固支护桩形成的原因。通过其他组合支护方式(锚杆和腰梁)弥补无嵌固支护桩的不足,有效地加固深基坑,确保基坑安全稳定。无嵌固支护桩在特殊地层中相对传统的大嵌固支护桩具有安全、经济等一系列优势,值得推广运用。  相似文献   
10.
运用瓦斯成藏理论,在对黄白茨井田沉积演化史、构造演化史、埋藏史及热演化生烃史研究的基础上,结合现场测定12号煤层瓦斯含量及瓦斯压力等大量瓦斯参数,分析了褶皱、断层、煤层厚度、煤层顶底板岩性、煤层埋深或底板标高等因素对瓦斯赋存影响,确定12号煤层瓦斯主控因素为煤层厚度、煤层埋深和底板标高,并建立瓦斯压力预测模型。  相似文献   
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