基于Hilbert边际谱和IPSO-SVDD的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是旋转机械状态监控及故障诊断的重要研究内容。为了更加高效的对轴承故障位置及故障程度进行诊断,提出了一种基于Hilbert边际谱和改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先求取轴承振动信号的本征模态函数,在此基础上得到信号的边际谱以及信号的AR模型参数,积分求取边际谱的能量特征函数和AR模型参数相结合构成系统特征向量。然后针对传统网格搜索法或凭经验确定SVDD核心参数的缺点,提出利用基于动态因子的粒子群算法对SVDD的核心参数惩罚常数C及核函数宽度σ进行优化,利用优化后的SVDD模型对滚动轴承各状态信号进行智能诊断。人工数据集及真实数据集实验结果表明,该方法可以有效识别各故障状态信号,并且优化后模型的诊断效率及诊断精度高于传统网格搜索法确定的模型。     

基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序设计

ATLAS语言的广泛应用在于其以信号为基础,面向测试对象,独立于测试设备等特点,是测试领域通用的用于编写测试程序和描述测试需求的语言.详细介绍了系统的设计过程,利用VC+ +6.0软件编写某指示器的自动测试程序,对该指示器磁航向系统航向精度进行测试并通过ATLAS语言来实现,最后通过GPTS3.0通用自动测试平台和ATLAS语言来实现测试环境搭建及测试结果输出.测试结果表明,基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序可以成功得到预期的测试结果.     

某型直升机滑油压力表指示误差的诊断与排除

滑油压力是飞机润滑系统工作状态的重要参数。针对某型直升机换装新型飞参信号适配器后出现机上减速器滑油压力表数值显示偏大的故障，从系统内部结构原理出发，综合现代电路测试技术和正确的分析思路，指出故障现象是由内部运算放大电路设计缺陷导致过压损坏引起的。经过机理分析、故障复现与确认后，参考相关电路设计文献后对运算放大电路重新进行了设计，并进行了实验及实装可靠性验证，排除了故障现象，避免了盲目的分解检查，确保了飞行安全。     

小波分析在电力系统谐波处理中的应用

为了提升电力系统供电品质,减少电力系统中谐波的危害,针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,并通过仿真实例验证该算法的有效性。更进一步采用小波工具对故障信号进行分解,进一步滤除对电力系统有害的高次谐波,最终起到排除干扰,减少判别,保护故障线路的作用。     

直升机振动信号采集系统的设计与实现

振动信号分析是直升机状态监控的重要研究内容之一.针对某型直升机飞参系统缺记振动数据的问题,设计了振动信号采集系统.详细介绍了振动信号采集系统的需求分析、总体结构、传感器选型布局、信号调理变换电路及飞参综合采集记录器等,并在样机上进行了安装调试,试验结果表明该系统工作稳定可靠.利用快速傅里叶变换(FFT)及经验模态分解(EMD)方法对采集的振动数据进行初步的频域及时频分析,找到存在的主要振动频率,为直升机状态监控和故障诊断奠定基础.     

Ag纳米颗粒对Er3+/Yb3+共掺铋锗酸盐玻璃上转换发光性能的影响

采用熔融退火法制备了Er³⁺/Yb³⁺共 掺复合银(Ag)纳米颗粒的铋锗酸盐玻璃,对玻璃样品 进行物理性质、透射电镜(TEM)图像和光谱性能测试,分析了铋锗酸盐玻璃样品中Er³⁺的上转换 发光机理。研究表明:随着退火温度的增加,Ag纳米颗粒不断析出,绿光(527nm波长 )和红光(661nm波长)发光强度都得到了较大增强,在420℃时,上转换发光强度分别为未掺 杂AgCl时的4.45和4.22倍。其上转换发光增强的原因归结于Ag 纳米颗粒表面等离子体共振(SPR)导致局域场电场增强和Ag⁰→Er³⁺的能量转移。     

基于单片机的多功能智能小车机器人

本课题采用AT89S52单片机作为检测和控制核心,设计了一个智能小车机器人,其具有自动循迹、检测金属、报警、避障及遥控功能。构建了基于微处理器为核心、多传感器信息检测与融合、声音报警与 LCD数码显示、双向PWM控制的智能小车系统,并可实现ASP在线编程,加快了程序的下载速度。本设计结构简单,功能齐全,较容易实现,具有一定的智能化、人性化特点。     

多机型航姿系统综合训练装置的设计

介绍了一种多机型航姿系统综合训练装置,该装置可以实现对多型飞机航姿系统在非机载环境下的系统性能检测训练、系统配置训练、定检与通电方法训练、罗差校正方法训练、典型常发故障的模拟与排除训练、训练结果自动评定等功能。阐述了装置的整体组成、详细设计和软件设计的实现方法。实践表明,该设备工作稳定可靠,可以满足实际工作的需要。     

基于改进粒子群算法的直升机振动信号盲分离

振动信号分析是直升机状态监控的重要研究内容之一。针对某型直升机加装的振动信号采集系统,提出一种基于改进粒子群优化算法(PSO)的盲源分离方法。介绍了盲源分离(BSS)基本理论及改进的基于动态因子的粒子群优化算法,将二者结合应用于某型直升机振动信号盲分离研究。仿真实验及噪声中实测直升机振动信号的盲分离都取得了良好的分离效果,结果表明相比于直接使用FastICA方法,所提出的方法具有分离精度高、迭代次数少等优点。     

纳米Au增强掺Er3＋铋酸盐玻璃近红外发光特性

研究了掺Er³⁺含Au纳米颗粒铋酸盐玻璃在波 长为980nm的LD抽运下1.53μm波长处的发光 特性。测试得到表征 Au纳米颗粒存在的表面等离子体共振(SPR)峰位于565～586nm波长 之间,透射电镜(TEM)图像中观察到密集分布形状各 异的Au纳米颗粒,尺寸约为5～16nm。研究表明,随着AuCl含量增加 ,1.53μm波长处荧光强度呈现先增强后减弱 的趋势,在AuCl掺杂浓度为0.2wt%时取得最大值,为未掺杂时的4.3倍;荧光增强原因归结于Au纳米颗粒SPR引起的局域场增强以及Au 0→Er³⁺的能量转移,荧光淬灭原因归结于Er³⁺→Au⁰的能量反向转移。