预测控制算法的统一格式及其在电加热炉的应用

本文根据常用的两类预测控制算法推出一种新型预测控制算法。并将其应用于一双输入/双输出的力学持久机电加热炉的温度控制系统上,获得了满意的结果:控温精度为±1.5℃/300℃,且适用于非最小相位系统。     

计算机群控电加热炉多变量自校正调节器

本文讨论了计算机(?)控多台双输入双输出电加热炉恒温过程的多变量自校正调节器。首先讨论了多变量系统最小方差控制律和自校正调节时多变量系统参数在线估计的的递推算法,然后离线建立电加热炉的数学模型.运用上述算法计算了最小方差控制律,仿真结果示明了该算法参数的收敛性。自校正调节器实时群控结果表明;自校正调节器具有较高的适应能力,它能跟踪参数的变化,实际控温效果优于 PID 调节器和LQG 控制器,具有较高的控制精度。本多变量自校正调节器采用国产 JS-10A 小型机。     

PID自校正调节器及其在罩式退火炉微机群控系统中的应用

本文把应用广泛的PID调节器与自适应控制思想相结合,提出了一种PID自校正控制算法,并在太原钢铁公司轧辊罩式退火炉微机群控系统中应用成功。实时控制结果表明:本算法的控温效果优于常规仪表PID控制,炉温控制精度和温度场不均匀度均在±3℃以内。     

计算机控制电加热炉多变量自校正调节器

本文讨论计算机对多台电加热炉用多变最自校正调节器群控的有关问题。包括电加热炉数学模型建立、多变量自校正调节器设计、系统仿真研究、实时控制结果及分析等部分。结果表明:当对象参数慢变时,STR具有较强的适应力,控温精度为(800±1)℃,高于数字PID和LQG调节器。     

多变量自校正控制计算机辅助设计及其应用

本文首先介绍了最小方差型和极点配置型的六种多变量自校正控制算法并进行了比较研究,给出了选择自校正控制算法的参考意见。然后介绍了包含这六种算法在内的多变量自适应控制系统计算机辅助设计软件包的设计思想、程序结构、功能和特点以及在罩式退火炉微型计算机温控系统这一工程项目中的应用情况。     

微型计算机在罩式退火炉数学模型建立中的应用

本文讨论应用微型计算机(单板机)建立罩式退火炉的数学模型的工程设计方法。阐述了利用单板机产生为随机二位式输入信号的原理、程序设计及其实现等问题。还介绍了进行工业试验的步骤与方法。最后利用相关最小二乘法建立罩式退火炉的数学模型。此模型方法也适用于其它工业生产过程。     

一种前馈校正极点配置自适应动态矩阵控制算法

本文在指标函数中引入加权项,把前馈校正和极点配置技术结合起来,推导出一种即能无偏跟踪设定信号、又能配置闭环极点的自适应动态矩阵控制算法,并给出了仿真实例。     

过程专家系统的自适应实现

本文讨论了工业过程优化控制及操作过程运转专家系统的自适应实现问题,给出了知识 库的自组织结构及其实现方法.介绍了从过程操作数据中学习过程特性的学习系统SLFOD, 以及构成SLFOD的各要素,并给出仿真结果.     

多变量系统的结构辨识及其在电加热炉上的应用

本文在 Guidorzi 结构辨识方法的基础上,通过引入向量系的标准化、相关性指标和相对相关性指标等概念,对有噪声情况下多变量系统结构辨识提出一种判别准则。采用此准则对电加热炉系统的模型结构进行了辨识,并进行了相应的参数估计。计算结果表明:此判别准则较 Guidorzi 和文献〔2〕所给出的方法,易于确定有噪声情况下模型的结构参数,且基本不受数据数量级及长度 N 的影响。     

无需辨识的PSD自适应控制器及其应用

对Ｍａｒｓｉｋ、Ｓｔｒｅｊｃ等人的无需辨识自适应控制器给出了算法中增益ｇ（ｋ）和时间常数Ｔ＿ｖ（ｋ）初始值的选择方法，针对算法的不足，提出了两种改进算法，并应用于力学持久机电加热炉的控温上，得到了满意的结果。