基于改进YOLOv5的密集场景行人检测方法研究

当前的研究中密集场景行人检测精度较低,为提高检测精度,提出一种基于YOLOv5网络的改进方法V-YOLO,采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)改进原始网络中的路径聚合网络(path aggregation network, PANet),加强多尺度特征的融合能力,提高对行人目标的检测能力。为了保留更多的特征信息,提高主干网络的特征提取能力,添加残差结构VBlock;引入SKNet(select kernel networks)注意力机制,动态融合不同感受野的特征图,提高对不同行人特征的利用率。使用CrowdHuman数据集进行训练和测试,实验结果表明,所提出算法比原始网络的精确度、召回率和平均精度值分别提高1.8%、2.3%和2.6%,验证了所提出算法能有效的提高密集场景下行人目标检测的准确率。     

有效提升制动块零件车削加工效率的工艺研究

针对一种制动块零件传统加工效率低的状况,设计了一种制动块零件的车削加工工装。通过该车削加工工装的实际应用,不仅保证了制动块零件的加工质量与精度,而且还极大地提高了生产效率、降低了加工成本,具有实践指导意义。     

薄壁铜盖板零件的数控铣削加工工艺

<正>图1为一种薄壁铜盖板零件,其中最薄地方仅0.5mm,尺寸形状位置公差精度要求也比较高,工件型腔底面与基准A的平行度要求控制在0.02mm以内。工件整体厚度总共3.5mm,在加工过程中防止薄壁铜盖板变形是关键的问题,具有一定的加工难度。被加工薄壁盖体零件的材料为紫铜板,加工批量为小批量生产。     

提升细长轴类零件螺纹加工效率的工艺

在普通车床上对细长轴类零件进行螺纹加工时,采用螺纹刀一夹一顶的加工方法加工效率低,精度难以保证。本文设计了一种针对细长轴类零件的螺纹加工工装,应用加工工装不仅保证了螺纹的加工精度和表面粗糙度,还极大提高了加工效率。