基于自适应虚拟惯量的孤岛VSG频率动态响应控制

虚拟同步发电机受扰时,恒定虚拟惯量无法适应不同运行时段内频率动态响应性能的需求.提出一种自适应虚拟惯量控制策略,采用角速度偏差和角速度偏差与角速度变化率乘积对虚拟转动惯量进行补偿.控制策略可调节不同时段的虚拟惯量从而提高孤岛虚拟同步发电机受扰后的频率稳定性,且平衡了频率响应快速性与抑制频率振荡之间的矛盾.最后通过MATLAB/Simulink仿真对比另两种自适应惯量控制策略,验证了所提控制策略可进一步抑制频率波动和减少调节时间.     

能源监测系统的自动化实现

针对纸厂具体情况,以降低生产成本,提高经济效益为目的,采用了管理中心设置1台奔腾350MHz微机为上位机,设备层采用80C196KB单片机为下位机的方法构成了分布式的监测系统,经过实际进行表明该系统结构简单功能强大,各项性能指标均达到生产要求。     

吴江民营丝绸企业发展简析

1 民营企业的发展 70年代到80年代初，总数约3000万的知青陆续回城，给本就十分棘手的城镇就业带来了极大的压力。加上源源不断的应届大学毕业生等待分配，机关事业单位与国营企业根本没法容纳。     

电气工程及其自动化专业概论教学研究

根据现代电气工程教育的特点,探讨了专业概论课程的教学内容、组织形式和教学方法,探讨了教师的专业概论课程教学的主导作用,以及如何处理好专业概论教学中影响教学质量的若干关系等问题。     

基于预测控制储能系统平抑风电场并网波动功率

基于预测控制储能系统平抑风电并网波动功率的高、中、低频,在增大电网调度空间的基础上以提高全钒液流电池储能系统的使用寿命和运行经济性。首先,基于对山西晋北某风电场的预测功率数据异质点的判定结果,利用改进粒子群算法优化后的奇异值功率标准谱对预测波动功率修正;然后,利用离散小波变换将预测的风电场输出波动功率按频率划分为高、中、低频,并针对不同频段的波动功率分配合理的储能系统额定容量和输出功率以实现并网目标功率的预测控制。最后,实例验证所提方案可以在满足储能系统过充过放的前提下,使风电场平抑后的输出功率满足调度分配功率。     

模糊神经网络在电力系统中的应用

为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中。对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义。     

ADS并网点电压越限逆变器控制策略研究

随着分布式电源(DG)逐渐接入配电网,对主动配电网电压质量和稳定性的影响也在逐渐增加。首先分析了DG并网造成主动配电网并网点电压越限现象的机理,以配置储能装置的DG并网系统为基础,提出了一种逆变器有功/无功综合控制策略。在无功控制部分设计死区控制环节,在并网点电压越限值较低时,首先减小有功出力,将多余的电能存入储能设备;电压越限值较大时,在调整有功出力的同时,利用逆变器吸收感性无功,有功/无功综合控制,降低并网点电压。最后通过实验验证了所提控制策略的可行性和有效性。     

大数据下风电场混合算法建模研究

利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显示,对比方法(传统方法、K-means、PSO-K-means)的平均误差分别为46.29%、18.58%、17.30%,而IPSO-K-means方法的平均误差为14.11%,说明所提方法可以大大提高模型的准确性。     

风电柔直并网中次同步振荡抑制策略

基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)的柔性直流输电技术已成为大规模远距离风电并网的重要解决方案。但由于MMC自身含有大量电力电子装置,存在引发次同步振荡的风险。针对次同步振荡问题,提出一种计及风机转子侧和环流抑制器的附加阻尼控制策略,在建立风电并网模型的基础上,采用阻抗法对次同步振荡的产生机理进行进一步分析研究。通过MATLAB/Simulink进行仿真试验。结果表明,控制策略能更快地抑制振荡,更好地提高电能质量,同时验证了方法的可行性和正确性。