PLC和组态软件在矩形花键专用机床中的应用

在保证矩形花键加工精度和加工效率的前提下,为了降低矩形花键的加工成本,将原有的卧式铣床改造成矩形花键专用机床。在该机床的控制系统中应用了PLC和组态软件。该文着重对其液压控制系统、PLC控制系统以及上位机的组态进行了分析和设计,特别是组态的应用使得该机床实现了全加工过程的实时监控,提高了机床的可控性和稳定性。通过联机调试验证了该控制系统的可行性,对于相关机床控制系统的改造和设计具有一定的工程借鉴价值。     

B／S模式下ERP车间实时监控系统的实现

介绍了ERP实时监控系统的工作原理．基于B／S模式,利用AJAX技术构建了ERP车间实时监控系统,具体介绍了该系统的实现方法．     

基于SVM-GMM混合模型的说话人辨认研究

通过建立一种新的混合模型——SVM-GMM模型,用以提高说话人辨认的识别率。其中介绍了高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)建立的基本原理,指出了高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对这两种模型各自的特点,提出了将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量机(SVM)模型的概率输出,并建立了SVM-GMM混合模型。通过实验对比,验证了使用SVM-GMM模型能有效的提高系统识别率。     

基于Android平台HTML5的研究与实现

研究了在Android平台下HTML5离线数据存储应用的设计与实现过程。该系统使用AndroidSDK和HTML5语法在Eclipse集成开发环境下进行开发,实现了用户数据的离线存储、添加、删除和修改功能。实现Android平台的HTML5应用,对Android平台和HTML5应用模块进行了详细的分析。实验结果表明,在Android平台下进行HTML5网页应用设计,具有简单、速度快等优点,能更好地满足广大Android手机用户的需求。     

快速并行细化算法在焊缝识别中的实现

针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法。文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像快速并行细化的处理步骤及采用C#语言对焊缝识别的编程实现,并对实际焊缝图像进行实验验证。该算法对图像的焊缝骨架提取较为准确,同时具有运行效率高和易于移植的特点。       

基于Visual C++.NET的Pro/E参数化设计研究

在Visual C++.NET环境中开发Pro/Toolkit应用程序是对Pro/E二次开发的有效手段.主要介绍了利用Visual C++.NET开发Pro/Toolkit应用程序的步骤,并以参数化设计系统的开发为例进行了说明.     

PLC和组态软件在专用镗床控制系统中的应用

为了提高专用镗床的效率和加工精度及操作方便,把PLC和组态软件应用在专用镗床控制系统中.重点介绍其液压控制系统、PLC控制系统以及上位机组态的设计,并通过联机调试证明该控制系统的可行性,为相关机床控制系统的设计提供参考.     

MFCC和LPCC特征参数在说话人识别中的研究

特征提取是说话人识别系统中的一项关键技术,讨论了在说话人识别中语音特征的提取,详细介绍了求取MEL倒谱系数MFCC和线性预测倒谱系数LPCC的具体步骤和算法,并对MFCC和LPCC语音特征参数做出了理论分析和实验数据比较,通过实验论证了对于低频语音,采用MFCC参数的说话人识别在屏蔽噪音和抗噪声能力都优于采用LPCC参数的说话人识别.     

机电一体化技术在汽车制动系统中的应用

随着机电一体化技术的发展,以及人们对汽车制动系统要求的不断提高,线控制动技术在汽车制动系统中得到了应用。对线制动系统和传统液压制动系统作了比较,并对线控制动系统的关键部件及其功能特性作了分析。以此来展示了机电一体化在汽车制动系统中的技术的发展空间和发展趋势。     

基于SVM—GMM混合模型说话人辨认的研究

建立一种新的混合模型-SVM-GMM模型,用以提高说话人辨认的识别率。阐述高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM）建立的基本原理,分别指出高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对两种模型的特点,提出将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量（SVM）模型的概率输出,并建立SVM-GMM混合模型。通过实验对比,验证使用SVM-GMM模型能有效地提高系统识别率。