天然气净化厂砜胺脱硫溶液发泡原因分析及影响评价

在对砜胺脱硫溶液发泡原因分析的基础上，考察了各种杂质对脱硫溶液发泡情况的影响。结果表明，固体杂质对脱硫溶液的发泡影响显著；来自地层高矿化度水的盐类对脱硫溶液发泡影响较小，而铁化物对脱硫溶液发泡影响较大；表面活性剂和缓蚀剂对脱硫溶液的发泡均影响很大；醇类对脱硫溶液具有一定的消泡作用；微量嗯唑烷酮使泡沫稳定性增加；砜胺脱硫溶液水含量应为10％～25％，此条件下脱硫溶液具有较好的抑泡性。     

美、澳、新三国的双创教育机制及其启示

双创教育在世界上已历经70多个年头,如今其发源地美国已把它作为一种通识教育来开展,并形成了专门的创业学体系。澳大利亚则在大学校园内设置商品化办公室、市场信息交流办公室和风险投资公司来服务于双创教育。新加坡的双创教育模式更是宽容并蓄、博采众长的典范,既有国际思维也有长远意识。美、澳、新三国的双创教育机制对我国高校培养创新创业型人才具有一定启迪意义。     

听觉外周计算模型在水中目标分类识别中的应用

 听觉外周的理论和建模已取得长足的发展,并已广泛应用于语音信号处理.本文集成Gammatone听觉滤波器和Meddis内毛细胞模型来模拟耳蜗的处理机制,并根据水中目标辐射噪声信号的特点对Meddis模型的参数进行了修正.提出基于Gammatone-Meddis听觉外周计算模型的水中目标特征提取方法,得到一个23维的特征向量.对大量海上实测数据的分析表明该特征具有以下优点:(1)分类识别效果好,对测试集识别率达到94%以上;(2)抗卷积噪声能力强,对原始信号加入卷积噪声,识别能力没有下降.最后通过实验证明基底膜对频率的非线性选取和内毛细胞都能够很好地抑制噪声.     

基于反对称高斯小波的水下目标回声信号检测

针对目标回声检测中信号背景的混响干扰问题,基于反对称连续高斯小波变换空间上的模极大值传播特性与信号奇异点的关系,提出用小波影响锥锥尖和最佳尺度的自动检索来实现目标回声检测的方法.通过大量海上现场数据验证该方法的有效性,结果表明,由于对目标信号头和尾位置的准确定位,基于W igner分布特征和模糊分类器的分类识别效果理想,显示本方法在实现目标回声的自动检测方面具有应用前景.     

米谷蛋白淀粉样纤维聚集体自组装过程中蛋白质结构演变、功能性质及体外消化性研究

蛋白质自组装形成淀粉样纤维聚集体,是改善和拓宽食品蛋白质功能性质的重要手段。本文研究了pH 2.0 和85 ℃加热不同时间形成的米谷蛋白淀粉样纤维聚集体(RAFA)自组装过程中蛋白质结构演变、黏度和热力学等功能性质,以及RAFA在模拟胃液和小肠液中的消化行为。结果显示,在pH 2.0、85 ℃条件下,天然米谷蛋白高分子量亚基逐渐水解成12 ku以下的小分子肽。随着加热时间的延长,RAFA的 β-折叠构含量从0 h的(22.76 ± 0.49)%增至峰值6 h时的(32.11 ± 0.52)%,表明RAFA的形成是蛋白质先水解后多肽重组聚集的过程。另外,RAFA表现出较高的热稳定性,其放热峰的Tmax值从0 h的(70.34 ± 0.51)℃增至峰值4 h时的 (174.55 ± 0.34) ℃。体外消化的透射电镜结果显示,热处理6 h和10 h的纤维消化趋势一致,胃蛋白酶消化60 min后,一部分具有分枝状的长纤维被酶解成短小纤维,同时观察到较大的聚集体颗粒。胰酶作用后纤维结构减少,大的聚集体颗粒被酶解为小聚集体颗粒,即RAFA表现出胃蛋白酶抗性。本研究结果为利用蛋白质纤维聚集体构建新型食品提供了理论参考。     

理想低通欠采样定理的结合应用分析

通过分析模拟频率与数字频率的对应关系,对含低频和不交叠窄带频率成分的信号推导得出对该类信号采样所需的最低采样率,提出了确定采样频率最小值的方法,改进了数字滤波器所对应的奈氏带宽。该方法可在不失真的情况下降低采样率,减少信号处理时间。     

中国大学生英语语言意识习得

文章详细介绍了对英语学习的语言意识的养成方面有实践指导意义的国外先进实证研究，参照目前我国大学英语教学的现实情况进行了分析讨论，以期对当前大学英语教学改革有所助益，对英语教学实践提供借鉴和参考。     

聚焦换能器焦域声场扫描路径规划及测量

聚焦换能器的焦域声压扫描是其声学特性计量的重要步骤,而传统的扫描路径测量效率较低,提出基于聚焦声场分布特征的扫描路径规划方法。首先给出了实验方案和原理,分析了聚焦换能器声场的焦域声场特性,然后对聚焦换能器进行有限元仿真分析,获得焦域声场的声压分布,根据声场同心圆分布特性,以焦点处为0 dB声压级,获得不同声压级对应区域作为水听器扫描特征区域。最后,搭建了实验系统,实验结果表明,-6 dB的焦域长度和宽度等参数均与理论值、传统机械测量机构的测量值一致,保证了测量精度并且有效提高了测量效率。     

基于拐点尺度的对经验模态分解的改进

 对EMD在信号处理的过程中存在的部分问题展开了研究和对几篇关于EMD的文章给出的结论进行了分析,从直观上对选取拐点来作为衡量信号振荡形式的标准的合理性进行了初探,并在此基础上进一步给出了相应的算法来对EMD在处理信号时的性能进行改进,对仿真和实际信号的处理结果表明了改进后的EMD算法和拐点特征尺度的合理性和有效性;在新算法的基础上对固有模态函数(IMF)的定义进行了一定的补充.     

基于机器视觉的聚焦换能器焦点快速定位研究

提出一种基于机器视觉的聚焦换能器焦点快速定位方法,结合聚焦换能器的几何中心即焦点的特性,基于边缘连接的快速椭圆检测算法检测换能器边缘轮廓信息,从而得到焦点位置,通过坐标间的转换关系来计算机械臂坐标系下的焦点坐标,实现机械臂对换能器焦点的快速定位。对焦平面进行声场扫描得到换能器的实际焦点坐标以验证该方法所得焦点坐标准确性。实验结果表明:该方法所定位焦点在-3dB实际焦点直径范围内定位准确。