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1.
内燃机水泵能效评价指标包括泵效率、总效率和燃油消耗率。泵效率来源于泵类产品的能效评价,其方法来源于GB/T24673—2009小型汽油高速离心泵能效评价体系,不足在于测量输入功率时对样机的损坏,导致装配测量误差增加。总效率来源于潜水电泵能效评价,由于输入功率、油料发热值计算的不确定性,致使计算值与真实值误差。燃油消耗率来源于内燃机能效评价,即JB/T6665轻型柴油机泵能效评价体系,其燃油消耗率计算方法欠妥,为内燃机水泵能效评价留下了严重漏洞。本文通过对集中评价方法计算分析,结合试验数据,从参数敏感程度、参数习惯性、参数曲线差异、标准依据、测试方法科学性、测试参数准确性、环境影响等方面做了较深入的分析探讨,发现采用燃油消耗率法评价内燃机水泵能效最优。  相似文献   
2.
湿法炼锌沉铁过程氧化速率优化控制   总被引:2,自引:2,他引:0  
湿法炼锌沉铁过程针铁矿沉淀形成的条件要求苛刻, 亚铁离子的氧化速率必须控制在合理的范围内才能保证溶液中的铁离子以针铁矿形式除去. 本文在沉铁过程动态模型的基础上, 根据针铁矿沉淀形成的条件和结合流程工艺要求, 优化设定每个反应器出口的亚铁离子浓度, 进而建立针铁矿法沉铁过程氧化速率优化控制模型. 采用控制参数化方法将最优控制求解问题转化为非线性规划, 通过状态转移优化算法求取最优的氧气和氧化锌控制率, 以合理控制沉铁过程亚铁离子的氧化速率. 仿真结果表明, 优化控制模型计算所得的控制量不仅可以保证反应过程的氧化速率符合生成针铁矿沉淀的条件, 而且可以稳定生产流程.  相似文献   
3.
提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network, DTRFNN)对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化.将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率.  相似文献   
4.
基于改进粒子群优化算法的约束多目标优化   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
针对约束多目标优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,采用距离量度和自适应惩罚函数相结合的约束处理技术,通过可行解比例有效均衡目标函数和约束条件,提高算法的边界搜索能力。定义新的k最近邻聚集密度,保持解集分布性,并将聚集密度和轮盘赌选择相结合选取全局最优粒子。仿真结果表明,该算法在Pareto解集均匀性及逼近性方面均具有优势。  相似文献   
5.
高可信度最小约简属性启发策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高启发式算法计算最小约简的可信度,基于可辨识矩阵,研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征,分析其与最小约简的关联,提出了对应的最小约简属性启发策略, 建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型. 在此基础上,按照可信度排序,形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略,并给出了具体的约简算法. 理论和实验分析表明,本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点,能有效提升最小约简算法的性能.  相似文献   
6.
李勇刚  邓艳青 《计算机工程》2012,38(18):155-157
为提高粒子群优化算法的全局搜索和局部开采能力,提出一种结合禁忌搜索(TS)的改进粒子群优化算法。在搜索过程中,以线性递增的概率对最优粒子实施随机扰动,在全局搜索收敛到一定程度后,引入TS算法进行局部搜索,使算法快速收敛到全局最优解。分析结果表明,该算法收敛精度较高,能有效克服早熟收敛问题。  相似文献   
7.
不确定离散模糊时滞系统的时滞相关H控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了不确定离散T-S模糊时滞系统的稳定性分析与H∞控制问题.通过构造适当的Lyapunov泛函,给出了系统的时滞相关稳定新判据.进而利用线性矩阵不等式方法,研究了H∞模糊状态反馈控制器存在的充分条件,并提出控制器优化设计的迭代算法.  相似文献   
8.
传统RPCL聚类算法是在随机选取样本的前提下修正权矢量的,没有考虑样本集的空间分布情况。为此,该文提出了一种改进的RPCL聚类算法。该算法引入样本区域密度的概念,根据密度大小按不同的概率选取样本,以修正权矢量。利用文犤1犦中的算例证明了新算法比传统RPCL算法具有更好的聚类速度和精度。最后将算法用于基于RBF神经网络的氧化铝高压溶出过程中溶出率的软测量,仿真结果表明改进的RPCL算法能很好地实现数据样本的聚类,从而提高软测量模型的泛化能力。  相似文献   
9.
基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用   总被引:6,自引:2,他引:6  
李勇刚  桂卫华  陈峰 《信息与控制》2004,33(2):141-144,150
针对工业生产中,众多因素对生产影响程度不同的特点,提出了一种基于因素分析的复合神经网络(FA-MNN)模型.介绍了FA-MNN模型的结构,改进了神经网络的学习算法,并将其应用于氧化铝高压溶 出过程中苛性比值及溶出率的软测量,利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明FA-MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测.  相似文献   
10.
正1引言N40车铣复合加工中心是从德国引进的大型数控加工设备,主要用于发动机核心运动件曲轴的车铣加工。在使用过程中,由于轴承磨损和失误撞刀等原因,造成车铣主轴旋转精度超差,加工出的零件不符合工艺标准。由于维修费用昂贵,为降本增效,本文对车铣主轴的维修技巧进行探讨。2车铣主轴单元结构分析和拆卸车铣主轴单元主要由传动系统和车铣主轴两大部分组成。车铣主轴单元部分传动系统(见图1)安  相似文献   
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