基于GA的模糊神经网络在故障诊断中的应用

将模糊神经网络与遗传算法结合起来用于电力电子电路的故障检测和诊断,阐述了基本设计思想和算法实现过程.由于模糊神经网络不需要对象的准确模型,利用网络的拓朴结构和权值分布实现非线性映射,并且使网络中的权值有了明显的意义.对权值的学习采用遗传算法,可避免原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,利用遗传算法获得全局最优解.应用结果表明了该方法的有效性,漏检率和误检率达到预定要求.     

μC/OS-II在电动车电池管理系统中的应用研究

电池管理系统是电动车的关键部件之一。论文介绍了电池管理系统具有多任务、实时性的特点,开发了一套基于TMS320LF2407DSP与CAN总线设计的电池管理系统,提出了在软件开发中引入嵌入式实时操作系统μC/OS-II,并重点详述了μC/OS-II在该系统中的移植与应用。实验表明,该电池管理系统实时性好、可靠性高。     

CAN总线PC-CAN适配卡的设计

论述了CAN总线的主要特点及其PC适配卡的设计原理及实现方法,并对适配卡的软件设计进行了总体上的阐述。     

磁力轴承控制系统功率放大器研究

功率放大器是磁力轴承控制系统的一个重要组成部分,是影响磁力轴承性能的关键部件。针对磁力轴承的特点,从提高功率放大器的电流响应速度和能量转化效率出发,对功率放大器的控制电路和功率电路进行了研究,并研制了一台容量为12.4kVA的采样保持型磁力轴承功率放大器。实验结果表明,该功率放大器具有电流响应速度快、能量转化效率高等优点。     

模糊神经网络故障诊断研究

将模糊神经网络用于电力电子电路的故障检测和诊断，阐述了基本设计思想和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型，它以分布的方式存储信息，利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射，在神经网络框架下引入模糊规则，使网络中的权值有明显的意义，且保留了神经网络的学习机制，对权值的学习采用BP算法。据此，建立适当的模糊神经网络故障诊断系统，应用结果表明了该方法的有效性，漏检率和误检率达到预定要求。     

一种基于单片机的步进电机控制器的研制

介绍了一种自行研制的基于89C52单片机的步进电机控制器.该控制器具有简单、可靠、人机接口方便和性能/价格比高等特点,已在多套系统中获得了成功应用.     

汽车底盘测功微机控制装置的研制

介绍了汽车底盘测实验台的组成，功能及特点，并对微机控制系统的硬件结构和软件设计了详细的说明。     

更换模式下的锂电池组均衡充电

针对电动车的锂离子电池组寿命短、缺乏稳定性的问题,提出一种在更换模式下的充电均衡方案。采用了一次智能充电方式和二次均衡技术相结合,在第一次均衡设计中采用了耗散式均衡法,把多余能量以热能的形式在电阻消耗掉;在二次均衡设计中采用了能量转移的方法,通过电容把高能量电池的多余能量转移到低能量的电池中。实验表明该均衡方式得到很好的电压一致性。