土地利用与居民出行生成模型及其参数标定

基于城市交通与土地利用的相互关系,建立了土地利用与居民出行生成模型,并对模型中的参数进行了标定。由于不同的土地利用类型,居民出行生成量有很大的差异,选用建筑容积率并利用MATLAB软件计算其对土地利用类型赋予的不同的权重系数,并以长春市为例对模型的参数进行标定并加以验证。     

信号交叉口服务水平评价体系的确立

在对评价交叉口服务水平的有关指标进行内在相关性分析的前提下，从理论上确定了评价的指标和分级标准。同时，从使用者的角度出发把对非机动车道的评价纳入到评价标准中，对交叉口的服务水平进行了综合评价。     

地铁换乘枢纽设施能力测度方法及其适应性分析

基于行人流特征与枢纽内部设施服务状态的特征分析,确定了各类设施的能力测度方法,并从定量角度分析了设施能力不足和闲置两种现象产生的原因,进而以满足枢纽内行人流线顺畅为前提,提出了个体和整体适应性分析指标,建立了以行人流线为仿真对象的地铁枢纽站仿真系统,分别对单一设施和整体设施进行了设施能力的个体适应性和整体适应性分析。结果表明,借助于系统仿真方法可实现设施配置方案的参数选择与仿真优化,并给出合理的、提高适应性的改善途径,为枢纽站的设施运营管理和优化配置提供了决策依据。     

基于阻塞角的行人仿真中避碰方法

以行人仿真中的避碰问题为研究对象,提出了阻塞角的概念。建立了障碍物对当前行人的阻塞角,进而确定了行人需要绕行的阻塞区域。根据路径最短原则,选择对同向行人和静态障碍物的绕行路径。结合我国行人右侧行走习惯,通过降低阻塞角的终边的优先级实现对向行人避碰。针对行人被阻塞角包围的特殊情况,提出了根据目标方向上距当前行人最近的行人的速度及行走方向,确定当前行人是否行走及行走速度。最后,对该避碰方法的实现过程进行仿真。结果表明,该方法不需要复杂的参数标定,大大简化了行人仿真过程中的建模工作。     

网联车混入条件下混合交通流跟驰稳定性

为描述智能网联车混入下的混合交通流跟驰稳定性,揭示混合交通流稳定性变化过程,解析HDV和CACC交通流稳定性,引入CACC混入率,构建混合交通流跟驰模型,推导混合交通流稳定性判别条件,分析速度、混入率在单一条件和组合条件下对混合交通流稳定性变化规律的影响。研究结果表明：混合交通流的稳定性取决于单一交通流的稳定性和混合流组成,HDV和CACC单一交通流跟驰稳定性的速度临界值分别为19.65 km/h和18.01 km/h,且速度与混合交通流稳定性正相关,混入率对混合交通流稳定性的影响效果与速度条件有关,在两因素共同作用下,混合交通流稳定性变化趋势表现多样化。     

基于灰色综合评价的水泥粉磨站选址方法

水泥熟料粉磨站是水泥工业生产过程专业化的一种形式,水泥粉磨站选址是水泥物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要．通过对水泥粉磨站选址影响因素的分析,构建了水泥粉磨站选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了水泥粉磨站选址多层次灰色评价模型．最后通过实例分析表明该模型能很好地处理水泥粉磨站选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具．     

车辆对行人速度障碍自主避碰的驾驶方法

针对过街行人与智能车辆之间运动协调中的安全避碰问题,设计一种CVIS环境下的基于行人避碰的车辆驾驶控制器.结合速度障碍法的基本原理提出车辆对过街行人的避碰规则,在此基础上搭建模型预测控制框架,提出车辆对行人的自主避碰算法.综合考虑车辆驾驶的操作约束,以最小化车速变化及满足驾驶员操作舒服性要求为控制目标,在车辆对行人避碰的前提下优化车辆的驾驶策略.分别设置车辆直行避碰与允许换道避碰两种控制场景,在MATLAB环境下对车辆驾驶控制效果进行仿真实验.结果表明:车辆对不同情况的过街行人,能够通过加速或减速进行避碰;通过与七次多项式换道轨迹进行对比,自主避碰驾驶的安全性更高.     

考虑通勤需求的电动汽车充电站选址与定容模型

为满足电动汽车通勤用户在工作地点附近的充电需求,构建了以充电站建设成本和用户广义充电成本最小为目标的充电站选址和定容模型。引入了便捷系数量化用户的充电期望以得到充电站需要服务的电动汽车数量和电能需求。计算实例表明:充电站选址对便捷系数阈值不敏感,但建设经济性随便捷系数阈值的减小而变差,由此提出了不同规划目标下便捷系数阈值取值范围的建议。     

城市道路中限速标志设置及其有效性分析

为了研究城市道路限速标志的设计、设置方面存在的问题，文章在对驾驶员进行问卷调查的基础上，统计分析了驾驶员对限速标志的态度以及遵守情况，并得出影响驾驶员行车速度行为和违章超速的主要原因。结果说明限速标志的作用还不很明显，其设计、设置也有待从人机工程和认知心理的角度做进一步系统化。     

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。