陕北沙漠区浅埋厚煤层开采潜水位及生态响应

煤炭开采造成上覆岩层破裂、移动，破坏了矿区含（隔）水层结构，改变了地表水及地下水循环演化状态，对浅表层生态环境造成严重影响，引发一系列环境地质问题。为深入研究沙漠地区厚煤层开采给潜水位及生态环境造成的影响，以毛乌素沙漠金鸡滩矿为例，对水文地质条件进行了研究，采用数值模拟的方法，模拟了沙漠区厚煤层开采潜水位的变化，并通过采动潜水位监测数据验证了预测结果。调查分析了研究区及周边地表生态环境现状，预测采后潜水位基本满足植物生长需求，对生态环境影响不大。     

采集系统中存储技术的研究

随着光纤技术在嵌入式领域中的应用,通信数据量不断增加,高速采集网络上的数据并正确地存储到磁盘上已成为整个系统的瓶颈。本文从系统基本功能模块出发结合生产者/消费者(Producer-Consumer)模型,对多线程并发、直接读写扇区、异步I/O等技术在系统中的应用进行分析;对系统模型进行抽象,用数学方法对系统进行可行性分析。实验表明,数据采集系统中采用多线程多缓冲的方式在性能上有一定的提高。     

Linux下高效存储优化的研究

随着数据的指数性增长,存储技术成为信息产业发展的核心动力,存储系统在一定程度上比计算系统和通信系统更加重要。如何高效地存储和优化存储空间,是存储系统急需解决的问题。本文介绍高效存储技术中的RAID技术、重复数据删除技术、数据压缩技术等,并在Linux环境下设计与实现具有高效存储优化特点的应用程序。试验表明该应用程序实现了软件RAID,删除了重复性数据,提高了存储空间利用率,降低了存储能耗。     

并联混合型有源电力滤波器的研究与参数设计

谐波已经被公认为电力系统的"污染",谐波的抑制已经成为现代电力研究中的一个重要课题。分析了无源滤波器(PPF)和有源滤波器(APF)各自的特点,针对存在的污染干扰和有源滤波器的容量不足,为了谐波抑制兼无功功率补偿要求,提出了一种并联混合型注入式有源电力滤波器(Hybrid Active Power Filter with Injection Circuit,简称HAPFIC)。根据工作原理组成设计系统进行仿真,仿真结果证明,设计方法是正确的和有效的,能较好地发挥了无源滤波器和有源滤波器的优点,极大限度地减小了有源滤波器的容量,改善了无源滤波器的性能。     

中间件技术在物联网中的应用探讨

本文首先论述了物联网中间件在其架构中的重要性,然后分析了物联网中间件的功能,最后探讨了物联网中间件的发展现状与发展趋势。     

等离子喷涂NiCrBSi＋Ni／A1复合涂层的设计及应用

本文提出了用等离子喷涂法制备Ni60B Ni/Al复合涂层的新工艺。试验结果表明：Ni60B与Ni／A1粉末按不同比例混合．可制备出不同性能的喷涂工作层．     

操作系统多任务应用模式实验开发

多个任务的并发执行是计算机操作系统的一个主要特征,为了满足Windows下分时多任务,或实时多任务应用系统的开发,给出通过C程序设计对操作系统中多任务并发执行设计模式开发,提出Windows下利用时钟中断方式进行多任务并发执行的方法。该模式实现系统内多任务在宏观上的"同时"运行,解决Windows环境下用户应用开发自己的分时,或实时多任务应用系统的一般方法和结构。     

外语类院校《操作系统》课程设置及教学探索

由于学生的生源特征、知识背景和所处大环境的不同,外语类学校中<操作系统>的教学并非易事,是专业教学中的难点.为了能够让学生掌握操作系统的有关知识,应正视与理工院校存在的差异和距离,在课程设王、教学方法教学组织、实践环节等方面进行了探索,取得了一定效果.     

基于语义信息的存储能效的研究

随着数字化信息爆炸性的增长,存储技术成为IT业发展的新动力。存储系统规模的不断扩大,使能效问题越来越突出,主要表现为增加了系统运行维护和冷却的成本、降低了系统的可靠性和扩展性、加剧了存储系统周围环境的污染,因此研究存储能效问题具有较大的经济价值和实用意义。阐述了存储系统中磁盘能效的研究进展和现状,并从语义信息出发,设计与实现了基于语义信息的驱动程序。实验表明该驱动程序有效地降低了磁盘能耗,提高了存储系统I/O性能,优化了存储能效。     

基于混合遗传算法的作业车间调度问题的研究与仿真

作业车间调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法(GA)由于其隐合并行性和全局解空间搜索两大优点而成为解决JSP问题的常用工具.但是,由于JSP问题本身的特点,普通遗传算法难以在解此类问题时得到满意解,最突出的问题就是过早收敛于某一局部最优解,使算法效率降低.在此基础上,将遗传算法和模拟退火算法相结合,提出了一种基于遗传和模拟退火的混合算法,该算法将模拟退火算法赋予搜索过程时变性融入其中,具有明显的概率跳跃性,并选取了典型问题进行分析和仿真研究.仿真结果表明,与传统的遗传算法相比该方法是行之有效的.