糖品生产过程中的离子交换问题与分析

本文综述了离子交换树脂近年来在糖品生产过程中的应用情况，针以其所存在的不足之处，提出通过磁性树脂的研制，将离子交换与高梯度磁分离有机结合起来，以达到进一步强化和完善离子交换处理系统，使其将来能在糖品生产中得到更好的发展。     

茶油的研究现状及应用前景

茶油是我国特有的木本油脂,具有较高的营养价值与独特的保健功能。茶油中含有多种功能性成分,在高级食用油、化妆品、医药、化工等行业具有广阔的市场前景。介绍了茶油的理化特性、保健功能、加工工艺,并对茶油的开发应用前景进行了展望,以期促进我国茶油产业的发展。     

红花油茶籽油的抑菌和抗氧化作用研究

研究了红花油茶籽油对细菌、酵母菌、霉菌的抑制作用,以及其清除自由基和抗油脂氧化功效。结果表明,红花油茶籽油能很好地清除超氧阴离子自由基O2-.;对菜籽油和花生油有较好的抗氧化作用;对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、黄曲霉和啤酒酵母抑制效果明显,其最低抑菌浓度分别为2%、3%、1%、1%,但对枯草芽孢杆菌和米曲霉抑制作用较弱;红花油茶籽油的抑菌活性不受温度的影响,对热稳定性良好;而pH的影响较为复杂,对大肠杆菌和黄曲霉的抑制效果与pH变化无关,但对啤酒酵母和金黄色葡萄球菌的抑制作用以酸性条件较好。     

调和油的配比对人类健康的影响

天然膳食中的脂肪酸分为SFA、MUFA和PUFA,由于它们具有不同的化学结构和物理性状,对健康亦产生不同的影响。三者的构成比与高脂血症、动脉粥样硬化、心血管疾病关系密切,所以调和油中脂肪酸合理的比例对人体生长、发育及疾病防治至关重要。深入探讨不同膳食脂肪酸构成比对人类健康的影响,为合理调配食用调和油提供科学依据。     

油茶叶多酚的提取工艺优化及其体外抗氧化性的研究

以油茶叶为原料提取多酚,在单因素试验的基础上,采用响应面试验优化提取条件,并测定油茶叶多酚与VC清除DPPH·、ABTS~+·、O_2~-·的能力。结果表明:油茶叶多酚的最佳提取条件为提取时间35 min、提取温度69℃、乙醇体积分数32%、料液比1∶69,在此条件下,油茶叶多酚提取量为67. 31 mg/g;油茶叶多酚对DPPH·、ABTS+·、O_2~-·的最大清除率分别为90. 2%、100%、99. 04%,且体外抗氧化能力均优于VC。     

磁性阳离子交换树脂对食品稀糖液中Ca^2＋,Mg^2＋脱除效能的 …

在研究了３种大孔型阳离子交换树脂脱除食品稀糖液中Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋效能的基础上,对稀糖液中Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋除去效果最好,交换能力最大的Ａｍｂｅｒｌｉｔｅ２５２树脂采用化学转化法进行磁化处理。比较磁化前后的阳离子交换树脂对食品稀糖液中Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋的除去效果,结果表明,磁化过程并不影响树脂的交换容量。     

磁性阳离子交换树脂对食品稀糖液中Ca2+、Mg2+脱除效能的初步研究

在研究了3种大孔型阳离子交换树脂脱除食品稀糖液中Ca2+、Mg2+效能的基础上,对稀糖液中Ca2+、Mg2+除去效果最好,交换能力最大的Amberlite 252树脂采用化学转化法进行磁化处理.比较磁化前后的阳离子交换树脂对食品稀糖液中Ca2+、Mg2+的除去效果,结果表明,磁化过程并不影响树脂的交换容量.     

微波预处理对毛茶油品质影响

采用微波技术对油茶籽进行预处理,探讨微波作用条件对茶油提取率和毛茶油品质影响。结果表明,微波预处理可增大提油率,缩短预处理时间,茶籽水分含量很快达到平衡;但毛茶油过氧化值、酸价均有一定程度上升,色泽也有所加深。     

油茶籽热泵干燥特性及模型研究

为设计、制造油茶籽热泵干燥机提供理论依据,研究不同温度和相对湿度条件下油茶籽的热泵干燥特性,采用7个常用的干燥数学模型和BP神经网络模型对油茶籽热泵干燥过程进行拟合。结果表明,油茶籽的热泵干燥分加速和降速两个阶段,以降速阶段为主,温度越高,相对湿度越低,干燥时间越短,有效水分扩散系数越大,相对湿度为10%和50%时,50、60、70℃下干燥至干基含水量2%所需的时间、最大干燥速率、有效水分扩散系数分别为:21.5、22.5 h,14、17 h,10、14 h,14.0、13.8 g·(g·h)~(-1),18.6、17.0 g·(g·h)~(-1),25.0、20.1 g·(g·h)~(-1),2.830×10~(-9)、2.809×10~(-9)m~2/s,3.784×10~(-9)、3.470×10~(-9)m~2/s,6.503×10~(-9)、4.963×10~(-9)m~2/s;油茶籽热泵干燥所需的活化能为32.0 kJ/mol,从油茶籽中去除1 kg水分需要的最低能量是1 778 kJ,耗电约0.49 kW·h。常用的7种干燥数学模型中Midilli模型的平均R~2值最大、平均RMSE值、SSE值和平均χ~2最小,拟合度最高,所得理论值和实验值之间的平均相对误差为8.97%;而BP神经网络模型在训练、校验、测试过程中,模型拟合度均达0.999以上,仿真结果与实验值间的平均相对误差为4.57%,说明BP神经网络模型能更好的表征油茶籽热泵干燥过程,更准确的预测油茶籽热泵干燥过程中含水量的变化规律。     

红外光谱快速检测油茶籽油有关指标的研究

寻找油茶籽油有关指标的快速检测方法,本研究应用红外光谱分析技术,结合人工神经方法,预测不同氧化程度油茶籽油的酸价、过氧化值和碘值。油茶籽油红外光谱经SG方法平滑,一阶导数等预处理。光谱数据和氧化指标实测值作为神经网络输入和输出,建立油茶籽油有关指标的定量模型。结果表明,酸价、过氧化值和碘值模型的相关系数(R)分别为0.914 2、0.964 9和0.964 2;均方根差(RMSE)分别为0.196 9 mg KOH/g、0.392 6 mmol/kg和1.010 5 g I/100 g。对模型进行仿真应用,酸价、过氧化值和碘值模型预测结果的相关系数(R)分别为0.981 9、0.993 0和0.983 3,预测标准偏差(RMSEP)分别为0.203 0 mg KOH/g、0.241 8 mmol/kg和0.602 8 g I/100 g。表明建立的模型可靠,预测效果好,能满足油茶籽油有关指标的快速检测要求。