基于BP神经网络的路口短时交通流量预测方法

交叉路口是一个城市交通的重要组成部分，其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重，本文提出一种基干BP神经网络预测路口短时交通流量的方法，该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。     

交通事故的多维关联规则分析

城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生，能否对已发生事故作出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本文提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法，通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律，并将这些规律作为现实中作出预防举措的依据。     

两层传感网隐私保护的不完全数据Skyline查询协议

感知节点感知数据易受外界环境影响,使得不完全数据广泛存在于无线传感器网络中,且感知数据面临严重的隐私威胁。针对两层传感器网络不完全数据查询过程中存在的隐私泄露问题,提出一种基于置换和桶技术的两层传感器网络隐私保护的不完全数据Skyline查询协议（PPIS）。为了实现对不完全数据的Skyline查询,PPIS将缺失属性值置换为数据域的上界值,并将不完全数据映射到桶中;为了保证数据隐私性,PPIS首先将桶区间转化为前缀编码,然后将前缀编码加载到Bloom过滤器中,保证存储节点在无需数据和桶区间明文的前提下执行查询处理;为了保证查询结果的完整性,PPIS采用Merkle哈希树构造完整性验证编码,实现对查询结果的完整性验证。理论分析和仿真实验验证了PPIS的安全性和有效性,与现有隐私保护Skyline查询协议SMQ和SSQ相比,PPIS通信能耗节省了70%以上。     

加强调控应急体系建设 确保浙江电网长治久安

在＂三集五大＂新形势下,浙江省调控中心在浙江省公司应急领导小组领导下建立应急管理体系。针对自然灾害、事故灾难事件突发事件,启动相应专项应急预案,指导电网事故处理,保证浙江电网的安全、经济、优质运行。     

浅谈施工临时用电问题及正确做法

触电事故是施工现场"五大伤害"之一,本文指出施工现场临时用电的几种接线方式和存在的安全通病,提出用电的正确设置和防护方法,以推进用电安全.     

iCentroView:城市交通监控与管理系统

随着经济的高速发展，城市交通问题也越来越突出，交通拥堵程度和交通事故率不断上升，建立先进的智能交通系统可以很好地缓解这一问题。本文介绍了一种城市交通监控与管理系统，以地理信息系统为基础，构建交通控制与交通信息数据管理为一体的城市交通监控指挥平台，根据静态和实时的交通数据分析预测道路交通状况，为交通管理部门提供技术支持，充分有效利用交通资源。     

一种基于曲线拟合异常检测的交通数据预处理方法

交通数据是智能交通平台的基础,数据质量将很大程度决定智能交通系统对交通特性的分析和挖掘.然而交通数据现有的采集方式使得其质量难以保证,因此,对交通数据进行预处理具有重要的现实意义.根据交通领域著名的流量/时间占有率的倒"V"字型曲线模型,提出了一种基于曲线拟合的异常检测方法,能够有效识别交通流量数据中的异常数据,并对其进行修正,使交通流数据能够满足智能交通系统的分析挖掘要求.