基于BP神经网络的路口短时交通流量预测方法

交叉路口是一个城市交通的重要组成部分，其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重，本文提出一种基干BP神经网络预测路口短时交通流量的方法，该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。     

交通事故的多维关联规则分析

城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生，能否对已发生事故作出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本文提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法，通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律，并将这些规律作为现实中作出预防举措的依据。     

基于OPC的MultiLink通信体系结构的建立

本文阐述了基于OPC标准建立的一套Multi-Link通信体系结构．以解决运行在不同操作系统的应用软件和不同的基础自动化设备之间的数据通信。MultiLink通信体系结构对于非微软平台的异构系统的集成是一种非常有效的解决方案。     

低温变换工程的设计及使用小结

我厂原是年产1.5万吨合成氨的小厂。从1987年开始,对全厂各工段进行整改,通过填平补齐,现在已局部技改扩建到年产2.5万吨合成氨的生产能力。1.我厂为什么要采用中变串低变工艺由于我厂精炼工段,要求变换工段控制CO 含量较低,长期无法按部颁工艺指标控制,变换气CO 含量一般都在2.0%左右。要达     

iCentroView系统中的系统联动设计

本文分析了城市智能交通监控与管理系统（iCentroView）及其与系统联动的关系，介绍了城市交通监控与管理系统体系架构下的系统集成联动，并以部署在浙江省桐乡市交通指挥中心为例说明系统联动的实现。     

RISQ:一种高效处理概率数据流上Skyline查询的算法

多维空间的Skyline分析在多标准决策领域有着广泛的应用。以往的工作仅关注确定数据集或数据流上的Skyline处理,而概率数据流上的Skyline查询未被研究过。基于“可能世界”的语义,提出了一种以R#树为索引的高效处理概率数据流上Sky-line查询的算法RISQ（R#-tree indexed Skyline query）。通过预淘汰机制和最小化概率补偿等策略来提高算法的性能。     

iCentroView:城市交通监控与管理系统

随着经济的高速发展，城市交通问题也越来越突出，交通拥堵程度和交通事故率不断上升，建立先进的智能交通系统可以很好地缓解这一问题。本文介绍了一种城市交通监控与管理系统，以地理信息系统为基础，构建交通控制与交通信息数据管理为一体的城市交通监控指挥平台，根据静态和实时的交通数据分析预测道路交通状况，为交通管理部门提供技术支持，充分有效利用交通资源。     

iCentroView系统中的GIS设计与实现

城市交通监控与管理系统（iCentroView）是根据我国城市交通的基本情况和智能交通的发展现状而设计实现的智能交通系统，地理信息系统（GIS）是iCentroView系统的基础，本文根据iCentroView系统的需求，设计实现了一个GIS，并且在实际运行中对iCentroView系统有很好的支持，效果良好。     

一种基于曲线拟合异常检测的交通数据预处理方法

交通数据是智能交通平台的基础,数据质量将很大程度决定智能交通系统对交通特性的分析和挖掘.然而交通数据现有的采集方式使得其质量难以保证,因此,对交通数据进行预处理具有重要的现实意义.根据交通领域著名的流量/时间占有率的倒"V"字型曲线模型,提出了一种基于曲线拟合的异常检测方法,能够有效识别交通流量数据中的异常数据,并对其进行修正,使交通流数据能够满足智能交通系统的分析挖掘要求.