基于城市交通大数据的车辆类别挖掘及应用分析

实时城市交通监控已成为现代城市管理的一个重要组成部分，视频监控采集的交通大数据在城市管理和交通控制方面得到了越来越多的应用；然而，全城范围内庞大的监控交通大数据还鲜少用于城市交通及城市计算研究。在一个省会城市全城范围内的监控交通大数据上展开了车辆类别挖掘及应用分析研究。首先，定义了周期性私家车、类出租车和公共通勤车三种对城市交通具有重要影响的车辆类别，将车辆类别定义与频繁序列模式挖掘算法相结合提出了相应的挖掘方法。在济南市一周1704个视频监测点，1.2亿次车辆记录数据上，验证了所提定义及挖掘方法的有效性；其次，以4个居民小区为例挖掘分析了居民出行的交通方式及与周围兴趣点（POI）分布关系，此外，还探索了城市交通大数据与POI相结合在城市规划、需求预测和偏好推荐方面的应用潜能。     

iCentroView系统中的系统联动设计

本文分析了城市智能交通监控与管理系统（iCentroView）及其与系统联动的关系，介绍了城市交通监控与管理系统体系架构下的系统集成联动，并以部署在浙江省桐乡市交通指挥中心为例说明系统联动的实现。     

行业动态

智能交通新项目关注城市交通问题，宁夏全部矿井年内进入瓦斯监控网络系统，轮胎智能监测系统获河南省贴息支持。     

智能多媒体场景下的交通治理平台的设计与应用

随着社会的发展和城市化进程的加快,城市交通问题日趋严峻,而交通违规行为对城市交通的影响尤为突出.为解决此问题,设计了采用智能多媒体技术的交通治理平台,有针对性地向交通违规当事人推送相关培训资料,矫正其不良交通行为,提升城市交通治理水平.经杭州市萧山区试用,平台有效缓解了交通违章问题,促进了城市交通治理向在线化、精准化、...     

组态王软件在交通管理中心的应用

介绍了交通监控系统，详细描述了系统底层PLC和顶层组态王软件的设计。使得工作人员只要在交通管理中心，就可以监控到该城市的主要十字路口的交通信号灯的状态，并可以针对不同地段不同时间段车流量优化底层PLC控制，提高城市交通管理效益。     

一种以人为中心的智能化城市交通综合监控方法

随着我国城市化的进程、汽车行业的蓬勃发展和人民生活水平的日益提高,行驶在城市道路上的车辆越来越多,造成了一系列的问题,如何更加高效地监控城市交通,近年来已经成为了研究重点。研究表明,交通监控员通过远程调阅路面监控录像的模式,实施有效监控的推荐显示屏幕个数只有4个,因此,传统的交通监控模式将导致很高的交通事件漏报率和误报率。针对这些问题,提出了一个以人为中心的智能化城市交通监控方法,主要特点包括:1．采用眼球追踪技术,对交通监控员的眼球活动状态进行跟踪和分析,根据已建立的事件模型和判定模型进行快速屏幕切换操作;2．通过结合RFID技术,对道路上车辆的RFID标签进行追踪和统计分析,根据模型进行交通事件快速预警和关联分析。该方法的使用比较简单,能有效提升交通监控员的交通事件发现率。     

计算机视觉技术下的智能交通监控系统的设计与实现

针对城市交通拥堵、车祸、违规停车等发生频率连年上升的局面,智能交通监管系统的设计与使用具有极其重要的意义,而基于计算机视觉的智能交通监控系统则是利用先进的计算机智能技术、信息技术、自动控制技术等通过相应的实时交通信息收集系统、高质量信息传输系统和监控指挥系统来完成对于交通状况实施有效监督和控制的现代化交通管理系统。这一系统虽然在技术层面解决了交通秩序的优化问题,但是,交通问题的最终解决还必须依赖于人的基本素质的提高。     

视频技术在智能交通系统中的应用

论述了图像信号处理技术在智能交通系统(ITS)中应用的热点和关键问题。针对智能交通管理系统的多个应用实例，如城市交通智能监控、电子警察系统及流量监测和交通诱导系统等，给出了应用视频技术的解决方案，并与传统的交通管理方式作了对比。     

基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计

轨道交通是现今城市交通领域的关键构成部分，可以有效缓解大型、中型城市交通压力。城市轨道交通线路复杂、运营频率较高，为轨道交通监控带来了较大的阻碍，影响轨道交通运营的安全，提出基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计研究。设计系统沿用现有系统硬件单元，基于大数据技术开发与完善软件模块，包括冗余通信控制模块、轨道交通列车定位模块、轨道交通运营数据采集与挖掘模块与轨道交通运营异常监控模块。通过运营数据采集、处理与应用，判定轨道交通运营状态，实现了城市轨道交通监控系统的运行。实验数据显示：应用设计系统获得轨道交通运营数据处理效率最大值为18.8 kB/s,轨道交通监控结果准确率为100%,充分证实了设计系统监控性能更佳。     

一种动态OD矩阵估计算法的研究及应用

OD矩阵是智能交通的重要研究领域之一,是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制等的关键数据.本文将微观交通仿真与交通信号机监控系统相结合,提出一种基于极大熵法的动态OD估计算法.分析路段交通流的动态变化.为提高OD估计的精度,给出一种历史OD矩阵的递推方法.仿真结果表明本文方法是有效、可行的.     

城市慢行交通网络数据建模研究

城市慢行交通系统是现代城市交通系统的重要组成部分,随着多模式城市交通发展,建立便捷和高效的城市慢行交通网络系统成为现代城市解决交通问题和提升交通运行效率的关键措施。基于此,文中应用统一建模语言（UML）和地理标识语言（GML）建立城市慢行交通网络数据模型,提出一种统一的和一致性的交通地理要素定义和性质描述方法,并阐述基于GML的城市慢行交通网络的地理要素和关系表达。研究成果促进了城市交通地理数据的组织、表达、集成、共享和操作,对建立高效的城市慢行交通网络系统具有重要的理论价值。     

物联网环境下智能交通灯控制系统的构建

该文根据当前我国城市智能交通系统体系结构的特点,以十字路口红绿灯的智能化为研究对象,结合物联网工作原理和面向服务的体系结构进行分析研究,提出了一种基于物联网环境下的城市智能交通灯系统,为建立全新的城市智能交通网络提供了依据。     

智慧交通的体系架构与发展思考

面对城市的快速发展,本文针对当前城市交通主要障碍和问题,提出了通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用,形成智慧交通系统,实现智慧城市交通的数字化、智能化。在研究智慧交通体系架构以及数据采集与收集系统、车体控制系统、信息传输、信息存贮、处理与综合控制等子系统的功能结构的基础上,对智慧交通的发展思路进行了探讨,指出了智慧交通基础建设内容及其重要性。     

基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析

从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.     

基于MapReduce的城市道路旅行时间实测计算

城市道路旅行时间计算一直是智能交通系统中研究的核心问题之一,准确高效的旅行时间计算可以有效地帮助道路管控,减少交通拥挤.然而面对巨大而且快速增长的城市道路交通检测数据,如何将分布式计算模式融合到传统的旅行时间计算问题中已成为一个亟待解决的问题.论文基于海量道路车牌识别数据,设计了基于MapReduce编程模型的城市道路旅行时间实测计算的算法.并利用Hadoop环境进行了实现,可以支持对自定义路段集下不同时间段道路旅行时间的计算.通过实验证明,相对于传统的旅行时间计算方式,在计算时间上基于MapReduce的旅行时间计算模式可以提高十倍以上.     

城市交通监控中的一种基于Internet的传输控制协议

本文基于城市交通物联网及远程控制的发展趋势,提出一个设备无关的、可靠的、面向连接的传输控制协议,使各种交通设备的传输数据和控制命令能够以统一的数据格式进行表示和传输,并通过Internet来进行远程感知和控制。设计了设备和服务器间交互报文的数据格式,结合通信协议的原子性、次序性、实时性和容错性,实现了连接建立、数据传输、状态维护、丢包检测和重传机制、拥塞控制等关键技术。通过仿真和实验分析了可行性及传输性能。     

物联网环境下城市交通区域联动的云控制策略

针对城市道路交通中的区域联动控制问题, 利用交通物联网所提供的实时交通信息以及不同交通控制节点之间的关联关系, 构建符合区域协调控制要求的交通云计算平台, 使得道路交通各交叉口之间的控制策略由云计算平台统一支配, 同时强化交通物联网技术在交通信息获取时的相互协同性, 结合各节点控制任务抵达云计算平台的突变随机性, 并考虑道路交通中控制节点执行状态的动态变化特征, 从而建立城市道路交通区域联动控制的云策略模型, 从执行性能和计算功率两方面对云计算平台在多节点联动控制时的运行情况进行分析。实验结果表明, 提出的区域交通联动控制云策略在大幅度降低云计算平台运行能耗的前提下, 保证了道路的通行效率。     

基于ε-支持向量回归理论的区域交通信号智能控制

城市交通信号控制是当前智能交通领域的研究热点之一.针对区域交通信号协同控制的实时性和准确性,提出一种基于ε-支持向量回归(SVR)非线性回归理论的智能控制方法(ICSRTS).该方法在无线传感网络结构的基础上结合已有的数据汇聚算法,并采用分簇策略将区域交通控制系统建模成一类集成信息调度与控制的离散切换系统.在离散切换系统中,不仅考虑了数据包传输的网络时延和丢包率,而且观测器利用改进的ε-SVR训练方法实现对多数据源融合的交通信号状态的在线预测并通过控制器进行总体协调控制.运用Lyapunov 函数方法验证了该系统的渐近稳定性及其可调度性. 仿真结果表明,ICSRTS方法相比普通模糊神经网络控制和普通ε-SVR预测算法在交叉口平均延误时间方面具有较好的性能.因此,该方法能实时、有效地对区域交通信号进行协调控制,从而减少了区域内的交通拥堵和能源消耗.     

公交线路查询算法

公共交通不仅是衡量城市现代化程度的重要标志也是解决交通拥堵问题的途径. 而公交线路查询系统的关键技术是公交线路查询算法, 它对提高公交资源的利用率有着重要的意义. 总结了国内外城市公交最优路径算法并在此基础上分析了高效运行城市公交系统的条件和影响因素. 介绍了最短路径问题及Dijkstra算法及其在查询系统应用中的弊端. 然后提出了基于换乘最小的广度优先算法的数学模型, 给出了算法的实现, 并以银川市公共交通公司的公交部分数据为基础, 完成了公交信息查询系统的设计与开发.     

基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法研究

城市道路交通安全状态实时评估是智能交系统的重要研究内容。针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题,建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法。首先,分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法;然后,从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念;最后,建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明,所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估,评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。