掺钪AlN材料特性及HBAR器件性能研究

该文基于掺钪AlN薄膜制备了高次谐波体声波谐振器(HBAR),研究了钪(Sc)掺杂浓度对AlN压电薄膜材料特性及器件性能的影响。研究表明,当掺入Sc的摩尔分数从0增加到25%时,压电应力系数e₃₃增加、刚度 下降,导致Al₁-_xSc_xN压电薄膜的机电耦合系数 从5.6%提升至15.8%,从而使HBAR器件的有效机电耦合系数 提升了3倍。同时,当Sc掺杂摩尔分数达25%时,Al₁-_xSc_xN(x为Sc掺杂摩尔分数)压电薄膜的声速下降13%,声学损耗提高,导致HBAR器件的谐振频率和品质因数降低。     

基于推断策略多介质反应温度控制系统研究与实现

针对反应釜夹套多种热/冷介质温度自动控制检测硬件复杂、实现困难等问题,分析了夹套介质切换操作过程,提出了基于推断识别的夹套介质自动切换解决方案,最大程度地简化了系统硬件配置。通过记忆阀门操作推断识别夹套内当前介质,替代在线检测与分析物质成分检测系统。分析了影响压空时间的因素,关联了压空时间与压空用压缩空气压力的关系,并根据压空操作时间推断判定夹套介质压空终点,解决了传感器检测压空操作终点存在的问题。设计了基于推断识别的夹套介质自动切换控制系统,实际应用中克服了人工操作过程复杂、效率低和易出错等问题。实际应用表明,该方案介质切换的效率高、安全可靠。     

电动汽车动力学控制研究进展

近年来随着全球资源、环境问题日益严峻,节能、环保的电动汽车得到快速发展。电动汽车采用电机驱动系统,具有转矩快速响应、易于精确测量、可实现动力分散控制、可实现制动能量回收等优点。充分挖掘并利用这些优点可显著提升车辆动力学控制性能。文中从电动汽车动力学控制运行参数的识别、动力学控制结构与方法两个角度综述了十多年来的研究成果,重点介绍了轮胎-路面接触条件识别方法、驱动防滑控制方法等。对车辆横向动力学控制,包括电子差速控制、直接横摆控制、底盘集成控制等研究现状也做了总结。最后对未来电动车辆动力学控制的发展方向作了几点展望。     

基于SolidWorks的系列产品开发方法研究

以SolidWorks为支撑开发系列化产品设计系统,使用VB语言编程设计产品参数计算部分,通过SolidWorks的二次开发参数化设计产品中的非标准件,利用Excel表格驱动SolidWorks建立标准件图库。     

薄壁管件胀形液压机关键技术的研究

介绍了薄壁管件胀形液压机的胀形原理、液压系统设计及其关键技术。阐述了薄壁管件胀形液压机高压介质的产生和轴向同速推制的关键问题,分析了乳化液充液和增压器增压过程。     

贵州省盘县陇英大地金矿床成矿地质特征及找矿评价

通过对贵州省盘县陇英大地金矿床金矿矿区地层、构造、矿体特征、矿石特征等方面的研究,初步认为该区金矿体主要产于峨眉山玄武岩组一段及二段玄武质熔岩底部,受断层旁侧的节理、裂隙控制金矿体在断层破碎带内呈顺层和穿层两种状态产出。此外,通过对贵州省盘县地区峨眉山玄武岩底部和玄武岩之间的凝灰岩中的微细粒浸染型金矿床的研究,认为此类金矿的区域分布受控于峨眉山玄武岩及其边缘凝灰岩分布区;区域性控矿构造如扬子陆块西南缘的深部构造和区域性深大断裂,控制了金矿成矿及矿体的形成和分布,局部性构造决定了矿体的空间分布及产出特征。最后提出在该区寻找相同类型金矿的找矿标志及找矿远景。     

润滑脂生产自动组态生产线控制研究与设计

为了解决现有润滑脂单元操作设备"一对多"或"多对一"生产线灵活多变,易发生因人工连接生产线操作失误,导致物料转移错误造成浪费等问题。提出润滑脂自动组态生产线控制方案,该方案采用批号控制策略,实现批号自动传递,保证物料只能在生产相同批号产品的单元设备之间进行传递,防止组合生产线失误,提高生产线连接的可靠性和生产效率。     

浅谈计算机信息系统防雷要求设计

雷电袭击是计算机信息安全面临的一大威胁,本文论述了雷电破坏的几种主要方式,并从相关方面阐述了防雷袭击的防护措施设计.     

网络攻击建模方法研究

基于模型的评估是进行网络系统脆弱性评估的发展方向.本文针对攻击建模的三个主要方法-攻击树、攻击网和攻击图,研究了其建模原理,分析了各自的特点和应用.     

基于摘要技术的混合模型流数据聚类算法

传统的数据库管理系统和数据查询算法不能很好地支持对流数据的查询已经被广泛认识,因而需要研究新的流数据模式查询算法.提出了一种基于摘要技术的在线快速混合模型流数据聚类算法,该算法为分阶段混合模型聚类过程.算法首先时最初到达的流数据用多维网格结构进行划分,对划分形成的每一个单元进行数据摘要,提取足够的统计信息.对该摘要运行基于模型的贪心聚类算法,聚类形成的混合模型的摘要信息存储在永久摘要数据库中,从而形成初始聚类混合模型;在聚类模型的维持过程中,当不断有流数据到达时,对到达的数据块用多维网格结构进行划分,对划分形成的每一个单元提取足够的摘要信息.对该摘要运行基于模型的贪心聚类算法形成聚类混合模型.在判断是否可以把新到达的模型合并到现有的混合模型中去时,提出了三种合并标准.实验表明,该算法减少了分类误差,其速度也比传统的基于模型的贪心聚类算法大大加快.