加强实验室建设培养高级应用型人才

为了培养理论功底扎实、实践创新能力强的高素质应用型人才,我院对化工基础实验教学中心进行了重点建设,在实验装置、实验教学课程体系等方面形成了自己的特色,为深化实验教学改革创造了良好的条件。     

改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用

针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,与单一FCM法相比,SFLA-FCM聚类更准确,效果更佳,对解决城市交通时段的自动划分问题是可行、有效的。     

模糊聚类在中文文本分类中的应用研究

将基于等价关系的模糊聚类技术应用于中文文本分类,提出了基于模糊聚类的中文文本分类算法ATCFC。该算法利用基于二级字索引的正向最大匹配算法对文本分词,建立模糊特征向量空间模型,使用贴近度法刻划文本间的相似度。利用算法ATCFC对文本集合进行动态聚类实验,实验结果表明算法ATCFC对于中文文本分类是可行、有效的。     

非晶态催化剂NiWB/CNTs催化微晶纤维素加氢反应

采用超声辅助浸渍化学还原法制备了一系列Ni WB-M/CNTs-A催化剂,并用于微晶纤维素加氢转化。用NH3-TPD和BET对催化剂进行了表征,考察了催化剂中不同的Ni/W比和催化活性组分负载量对催化剂性能的影响,同时还研究了催化反应条件对纤维素催化加氢性能的影响。TEM结果表明,催化剂为纳米颗粒且均匀地分散在载体上;SAED结果表明,催化剂具有非晶态结构;BET结果表明,催化剂孔径的大小是影响催化剂活性的主要原因之一;NH3-TPD结果表明,催化剂的强酸中心对纤维素转化起至关重要的作用。适宜的反应条件为:反应温度250℃、反应时间2.0 h、氢气压力6.0 MPa,在该条件下,纤维素的转化率为100%,乙二醇的产率为57.66%,六元醇的产率为10%。     

基于微粒群优化算法的文本模糊聚类方法

针对模糊C-均值算法(FCM)具有局部最优问题和初值敏感性的缺陷,将微粒群优化算法应用于文本模糊聚类, 提出了基于微粒群优化算法的模糊C-均值算法PFCM．该算法首先采用实数编码方式对聚类原型进行编码,利用微粒群优化算法的全局搜索性能对初始聚类原型的选取进行指导,然后利用模糊C-均值算法进行聚类．使用算法PFCM对文本集合进行聚类实验,并用目标函数值和划分系数来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的全局收敛性和较好的聚类结果．     

全面提高化工原理课堂教学质量的研究与实践

教学质量是高等学校永恒的课题。本文围绕这个主题深入研究,树立一个理念,提出两个互动,进行三个融合,坚持四点做法,旨在全面提高教学质量。     

负载型MoO_3/SiO_2催化合成乙酸乙酯

采用等体积浸渍法制备了MoO3/SiO2负载型催化剂,并用于催化乙醇和乙酸的酯化反应。考察了催化剂的制备条件及反应条件对醋酸转化率的影响。结果表明,催化剂适宜的制备条件为焙烧温度450℃,焙烧时间4 h,MoO3负载量为20%;适宜的反应条件为反应时间3 h、原料醇酸比为1.4︰1、催化剂用量为醋酸质量的1.9%,醋酸的转化率为79%,乙酸乙酯的选择性为100%,催化剂可重复使用。     

新型填料式固体酸SO24-/Al2 O3-Al催化合成乙酸乙酯

为了制备催化精馏用填料式催化剂,采用铝阳极氧化法和浸渍法制备了新型填料式SO42-/Al2O3-Al固体酸催化剂,并用于催化乙醇和乙酸的酯化反应.最佳反应条件为:醇酸摩尔比1:8,催化剂2.0 g,反应温度90～100℃,反应时间6.0 h,酯化率90.40%,选择性100%,催化剂可重复使用.     

新型填料式固体酸SO4^2-／Al2O3-Al催化合成乙酸乙酯

为了制备催化精馏用填料式催化剂，采用铝阳极氧化法和浸渍法制备了新型填料式SO4^2-／Al2O3-Al固体酸催化剂，并用于催化乙醇和乙酸的酯化反应。最佳反应条件为：醇酸摩尔比1：8，催化剂2．0g，反应温度90～100℃，反应时间6．0h，酯化率90．40％，选择性100％，催化剂可重复使用。     

现浇板裂缝原因分析及防治对策

对抗震区住宅采用泵送混凝土全现浇结构的常见裂缝类型进行总结,分别从设计、施工、温度影响、使用商品混凝土等方面分析其产生原因,并制定相应对策.