定子无磁轭模块化轴向磁通永磁电机研究进展综述

定子无磁轭模块化(yokeless and segmented armature,YASA)轴向磁通永磁电机具有功率密度和转矩密度高、效率高、轴向结构紧凑、易于维修的优点,在电动汽车、风力发电等领域有广阔的应用前景,已有大量文献对YASA电机进行分析研究。该文基于国内外对YASA电机已开展的研究工作,介绍该类电机的典型拓扑结构,并从电机电磁特性计算方法与性能优化、损耗分析与抑制技术、温升与散热研究、齿槽转矩削弱技术、结构强度校核与制造偏差分析,以及定子铁心材料选取等方面进行综述,并对该类电机当前的应用情况进行整理。最后,基于YASA电机的研究现状,对未来研究的发展趋势进行展望。     

平面电磁感应泵性能分析

目前铅快冷堆试验回路的动力泵主要采用机械离心泵和传统电磁感应泵。机械离心泵存在着寿命较短、密封要求高等缺点,而传统电磁感应泵则存在着功率和效率较低等问题。为了解决上述问题,本文基于平面型非磁性直线电机的工作原理提出了一种平面型电磁感应泵,基于COMSOL建立了仿真模型。首先,计算不同的泵沟高度、管壁材料与厚度以及初级槽高等结构参数时电磁泵的推力值;随后计算不同电枢电流的大小和频率时电磁泵的推力值,进而分析出性能的主要影响因素。结果表明,在合适的结构参数情况下,输入电流有效值在15A、频率50Hz的时候,电磁推力可以达到373N/m,若增大电流的频率或有效值,则能够进一步增加电磁推力.研究结果为该类电磁泵的设计提供了帮助。     

基于神经网络的间接矢量控制中转矩辨识算法的研究

本文提出了一种基于神经网络的间接矢量控制系统中的转矩辨识算法,该算法将电机输入输出序列作为神经网络的输入,且神经网络的结果由分步计算实现;同时,该算法中训练数据集的标注采用加速度为核心的标定方法,并设计了数据集中多工况的转矩给定轨迹。相较于传统的神经网络方案,此方案在引入输入输出序列后,使网络对暂态过程的拟合能力得到提升;此外,采用所设计的多工况下的转矩轨迹和基于加速度的标定方法,不仅能够避免模型对特定工况的过拟合,而且能够在兼顾辨识精度的同时在标定过程中无需采用转矩感仪器。仿真和实验结果对比表明该方案精度高,鲁棒性强且适用于暂态过程,整个算法流程在工程上易于实现。     

基于单神经元PI调节的直线感应电动机矢量控制系统仿真与试验

设计了一套圆筒形直线感应电动机驱动的电梯全数字变频控制系统 ,对其进行了试验。针对此试验结果和此电动机本身固有的纵向边缘效应 ,提出了一种方法并建立了此电动机的数学模型 ,对边缘效应进行补偿 ,在此基础上设计了基于速度环单神经元PI调节的以转子磁场定向的矢量控制系统。仿真结果表明 ,此系统能大大提高电梯运行性能。     

状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略

大多数机械设备有三种运行状态:正常状态、异常状态和故障状态。设备被检测诊断为异常后进行状态维修,而设备故障后进行故障维修。假设状态维修能修复如新,故障维修修复非新。引进单调随机过程描述故障维修修复非新的情况。在状态维修能修复如新故障维修修复非新等假设下,利用概率分析和矢量Markov过程方法研究了状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略,导出了设备的可靠性指标与稳态收益率的明显表达式,以及最优检测更换策略的可行性判别准则,最优检测更换策略可用解析方法或数值方法求得。实例研究表明,研究结果可为提高机械设备可靠性、安全性和经济效益提供科学的参考依据。     

星载聚束SAR系统顶层参数优化设计

聚束模式是合成孔径雷达(SAR)的一种比较特殊的工作方式,可以获得普通条带模式难以达到的超高分辨率图像。本文以高分辨率星载聚束SAR系统顶层参数设计为主要出发点,结合详细的系统设计与仿真分析过程,分析了聚束模式下大距离徙动、脉冲重复频率(PRF)选取、天线方向图设计等多方面的系统设计影响因素,能够为星载聚束SAR顶层参数设计提供有效参考。     

内蒙古霍各气铜矿边坡工程地质勘察研究

在深入研究霍各气铜矿露天矿边坡工程地质条件及地质构造的基础上，分析了影响边坡稳定性的各种因素，应用赤平极射投影图解法对边坡整体稳定性进行分析判断，为边坡稳定性计算和确定合理的最终边坡角提供了可靠依据。     

变频器供电对异步电机绝缘系统可靠性的影响

与电网供电相比，变频器供电的异步电机绝缘系统承受了更高的应力，因而有必要以新的标准对变频电机的绝缘系统进行重新考虑。分析了变频驱动对电机绝缘系统的影响。并在此基础上提出了改进措施。     

Control of Hydraulic Power System by Mixed Neural Network PID in Unmanned Walking Platform

为满足无人行走平台液压动力系统的快速调节和精确控制的需求,简要分析数字PID及其优缺点,提出了液压动力系统控制参数要求,制定了关联的双回路PIID控制策略;依据物理过程,建立了液压变量泵和汽油机的负载响应数学模型,引入神经网络结构PID构建了混合神经网络PID,实现混合神经网络PID的BP算法和自适应学习步长的计算;在MATLab环境下进行了混合神经网络PID控制算法的训练和参数控制效果的模拟,并在试验台架上,实现了汽油机转速和变量泵压力的控制,结果表明：混合神经网络PID的控制效果是有效稳定的,并能很好地满足汽油机转速和变量泵压力的调节要求。     

柴油机高压共轨电控单元的开发

根据柴油机高压共轨系统的控制要求，开发基于Motorola MPC55532位芯片的电控单元。采用模块化的设计方法开发电控单元硬件，包括电磁阀的驱动电路和电源电路；利用MPC555的TPU3模块功能实现输入和喷射控制，编制控制软件；采用PID模糊控制算法，实现了共轨压力的控制。台架试验结果表明：电控单元（ECU）能满足柴油机高压共轨系统的要求。