钢结构轴心受力构件稳定计算新老规范对比

稳定问题是钢结构不可轻视的问题。我国钢结构新规范对轴心稳定计算做了调整，使稳定计算更加合理。通过算例对比可知：新规范的理论分析计算和构件的实际受力情况更接近，按新规范计算结果更合理。     

基于RBF网络的汽轮发电机组故障诊断

针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题,设计了RBF网络故障诊断系统．根据输入特征向量进行RBF网络的学习,并将RBF网络诊断故障的方法成功地应用于汽轮发电机组故障诊断．仿真结果表明：RBF网络比BP网络更稳定,训练误差更小。     

小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较

桑车2000(桑塔纳2000型轿车)自动变速器有两个结构一样的PWM(Pulse WidthM0dulation)调节奏电磁阀。其理想的控制信号是标准的矩形波,但实际中的信号都受到不同程度的干扰。本文利用小波变换和快速傅立叶变换FFT(FastFourier Transform)两种不同的方法对该控制信号降噪,并通过MATLAB仿真。对比两种方法的仿真结果,可以得山小波变换用于信号降噪优于FFT用于信号降噪。     

基于提升学生技能和创新能力的《建筑材料》课程实验教学改革探索与实践

本文对《建筑材料》课程实验教学改革的重要性及必要性进行了论述;对改革的内容进行了分析;并提出了几个探索性问题。希望对以后教学有所帮助。     

基于自适应提升小波的电厂汽轮发电机组振动信号消噪

采用基于提升格式的自适应小波变换,并根据LMS(least mean square)自适应法使伯恩斯坦预测算子P(predictor)自适应匹配特定的数据序列.用此方法对电厂汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

纳米四针状氧化锌晶须光催化降解甲基橙

以纳米四针状氧化锌晶须(T-ZnOw)为光催化剂,以甲基橙为染料模型化合物,研究了T-ZnOw的光催化氧化降解性能.考察了甲基橙溶液的初始浓度、催化剂用量和粒径等因素对光催化氧化降解反应的影响.研究结果表明,纳米T-ZnOw光催化氧化降解甲基橙的反应遵循一级反应动力学规律;光催化剂纳米T-ZnOw的最佳用量为2g/L,此时经60min光催化降解后,甲基橙溶液的色度剩余率仅为8%;T-ZnOw粒子直径越小,光催化活性越高,效果越好.对比实验和重复实验结果表明,纳米T-ZnOw的光催化氧化降解效果比纳米TiO2和普通球形纳米ZnO粉体更好,是一种高效、长寿的光催化剂材料.     

基于提升小波变换的电力系统谐波分析

谐波是影响电能质量的重要因素,并对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.同传统小波变换相比,提升小波变换计算速度更快,计算方法更简单,而快速计算在电力系统中非常重要,特别是在要求实时操作的场合.采用提升小波变换分析电力系统的谐波,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性.仿真结果不仅显示在谐波中出现的频率分量,而且描述了这些频率分量在时域内的变化情况.     

提高毛纱上浆效果的研究

毛纱难于润湿，上浆效果不好。用热水或ｐＨ＝４．５醋酸溶液作预处理再上浆，可大大提高上浆效果。     

纳米 SiO2 表面“点击”化学法接枝共聚物

目的提高纳米Si O2在有机溶剂及树脂基体中的分散性。方法首先利用普通自由基聚合的方式制备苯乙烯及马来酸酐共聚物(PSMA),再与丙炔醇反应,在分子链上引入多个炔基,然后利用硅烷偶联剂KH560改性纳米Si O2,之后与叠氮化钠反应,在纳米Si O2粒子表面引入多个叠氮基团,最后将带有多个炔基的分子链通过"点击"化学接枝到纳米Si O2表面。结果酸碱反滴定法测得聚合物中马来酸酐的质量分数为26.5%。凝胶渗透色谱测得聚合物数均相对分子质量为36200,相对分子质量分布为1.39。红外表征显示,聚合物上带有多个炔基,纳米Si O2粒子表面带有多个叠氮基,经过24 h"点击"化学反应,聚合物成功接枝到粒子表面,同时叠氮基吸收峰消失。热重(TG)结果表明,接枝率为32.83%。扫描电镜分析表明,接枝聚合物后,粒子的分散性增强。结论分子链上含有多个炔基的共聚物(PSMA)通过"点击"化学反应成功接枝到了纳米Si O2粒子表面,不会引起粒子间的交联,可以明显提高纳米Si O2粒子在有机溶剂中的分散性。     

微网孤岛运行时短路故障检测的仿真研究

利用Matlab/simulink对含分布式电源的微网进行建模与仿真,对微网由孤岛切换至并网运行方式下的运行工况进行仿真实验,仿真结果验证了所构建的微网仿真模型的有效性.在该仿真模型的基础上加入三相故障模块模拟微网孤岛运行时发生短路故障,选取db小波检测短路故障发生后的电压信号,仿真结果表明db小波能够准确地检测短路故障信号的奇异点,为下一步改善微网电能质量提供有力依据.