首系数奇异的二阶系统解耦

针对首系数奇异的二阶系统的解耦问题,提出了一种奇异二阶系统的同谱构造解耦方法。引入了对逆二阶系统,将难以描述的二阶系统无穷大特征值转化为其对逆二阶系统的零特征值来加以描述,分析了奇异二阶系统可对角化应该满足的条件及其相应的证明,并且给出了一种具体的奇异二阶系统的同谱构造解耦方法,从而实现了奇异二阶系统解耦,即将奇异二阶系统的3个参数矩阵同时对角化。数值试验中将一个三自由度的奇异质量弹簧二阶系统解耦成3个无关的单自由度二阶子系统,而且解耦前后系统不仅保持了相同的有限特征值及其重复度结构,还保持了相同的无限特征值及其重复度结构。工程应用前景十分广泛。     

用固体核磁技术分析PE 100管材料的抗熔垂性

用固体核磁技术分析了2种具有不同抗熔垂性能的聚乙烯管材料的凝聚态结构与流变性能。管材树脂的抗熔垂性能与其核磁迟豫特性紧密相关,好的抗熔垂性能对应更长的纵向迟豫时间。抗熔垂性能好的双峰管材料的重均分子量更高,高相对分子质量部分的含量更多。     

递推批量MGM(1,N)模型在滑行艇运动姿态预报中的应用

为了设计出有效的滑行艇的自动控制系统,需要建立预测模型对其运动姿态进行实时的、精确的预报.分析利用MGM(1,N)模型对滑行艇运动姿态进行预报的适用性.同时,针对滑行艇运动姿态数据的特点和预报的实时性要求,提出了新采集了一批数据之后,计算模型的参数矩阵的递推公式.利用该公式可以在提高预测精度、延长预测时间的同时,不会显著的增加计算量.数值仿真试验的结果表明,将批量递推MGM(1,N)模型应用于滑行运动姿态预报是可行的,并且具有非常高的预测精度.     

Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用

首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度,精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.

     

基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究

研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法.以压力传感器的过载故障为模型,先用RBF神经网络建立时间序列预测模型,然后利用预测模型对传感器的输出作预测,再和传感器实际输出比较,从而判断传感器是否发生故障,并对发生故障的传感器进行数据重构.仿真实验证实了该方法可以有效地进行传感器故障诊断和数据重构,并可推广到其他传感器中.     

一种基于光学原理的多目标智能优化算法

在光学寻优算法的基础上提出一种求解多目标优化问题的智能优化算法.此算法以费马原理为依托,利用光的折射与反射定律解决多目标优化问题,并用精确数学语言描述迭代过程中反射的发生机理,延续外部档案的思想,将灰色系统理论引入外部档案,提出一种外部档案维护原则,能有效提高解的均匀性.数值实验部分利用收敛性指标、多样性指标与经典MOPSO、NSGAII进行对比,对比效果较好.本算法为快速高效解决高维多目标优化问题提供新思路.     

抛物方程的一种边界积分方程及其解的唯一性

本文给出二阶线性抛物型方程的边界积分方程,并证明了该边界积分方程的解的唯一性.     

位势井及其对具异号源项波动方程的应用

本文研究具有两个异号非线性源项的波动方程的初边值问题。应用位势井方法,解决了不具正定能量情况下问题整体解的存在性问题。证明了对于非线性项的指数在一定条件下,问题存在整体弱解。从而拓展了已知结果。     

银杏叶粗提和纯化新工艺研究

研究了工业化生产银杏叶的全新生产工艺：原料以石油醚回流提取，再以80％乙醇回流提取，减压浓缩，新型澄清剂沉降，树脂分级吸附，pH3～4酸水和酸性25％乙醇洗涤，75％乙醇洗脱，喷雾干燥，可以得到国际认可的黄酮和内酯含量分别达到24％和6％以上的银杏叶提取物(EGB)。     

原花青素降低脂质过氧化作用的研究

以高、中、低三种剂量的原花青素喂食小鼠45d,对照组给予等体积的蒸馏水,测定各项指标.实验结果是高剂量组与老龄对照组比较,MDA含量明显降低,血清SOD活力明显升高(P＜0.05),表明原花青素具有降低脂质过氧化作用.