增程式电动车的燃油效能分析

能源危机爆发后，石油能源的短缺问题日趋严重，因此必须考虑可用来代替石油且更为清洁的其他新能源。针对这一现象，研发一种与所处环境相适应的无污染、低能耗的汽车已经是一种必须落实的举措，但该类汽车同时也存在着动力不足的问题。混合动力汽车是现有技术可达到零排放标准的保险举措。介绍了蚁群算法的神经网络直接力矩的概念；通过与模糊控制法相结合，在蚁群算法的基础上进行仿真。结果表明：基于蚁群的神经网络优化技术具有良好的静态和动态控制永续同步力矩，满足控制系统的快速响应要求；通过对比仿真数据，验证了增程式汽车比普通汽车具有更好的燃油效能。     

货油加温系统的模糊PID控制系统设计∗

货油加温系统具有非线性、大滞后的特点,采用传统PID控制时,控制参数无法适应系统变化要求。文章采用模糊PID控制方法,实时对PID的3个参数进行调整。仿真结果表明,模糊PID控制在调节时间、超调量和静态误差等方面均有良好的表现。     

垂直循环智能立体车库机械与自动控制系统结构探究

分析垂直循环智能立体停车库的结构,介绍该车库的设计。     

海底电缆早期短路故障建模与分析

针对海底电缆发生早期短路故障的特征,依据交联聚乙烯海底电缆短路故障演化机理并结合早期故障的电气特性,搭建电弧理论的海底电缆线路早期短路故障诊断模型,对海底电缆参数对故障电流的影响进行仿真分析.本文介绍了电弧理论模型,并对海底电缆电弧故障进行建模,以此分析早期海底电缆故障模型.通过分析模型中的海底电缆参数(时间常数,固定电阻,初始电弧长度以及电弧伸展率)对故障电流峰值及其增量变化的影响,验证早期故障电流峰值及其增量受固定电阻和初始电弧长度影响较大,而受时间常数及电弧伸展率影响较小.     

电化学方法检测混凝土横梁中高强钢丝的腐蚀

通过测量镦头自腐蚀电位等参数，判断吊杆钢丝的腐蚀概率；以吊杆钢丝和CCMP-I检测探头分别作为研究电极，运用恒电量技术检测获得Rp值和Tafel常数，从而计算出腐蚀速率icorr.检测结果表明：压浆对增强钢丝的保护有成效；由于锈蚀原因不同，各短吊杆位置钢丝的锈蚀速率差异很大．     

微合金钢中变形奥氏体等温转变产物的组织与强度

研究了一种含Ｍu,Nu,Ti和Ｂ是超低碳洁净钢和两种工业钢Ｘ６０和ＸＴＥ３５５在９００℃或７８０℃压缩７０％后在５００℃等温转变产物的组织与强度,结果表明,在奥氏体非再结晶温区大变形量变形后进行中温转变可有效细化晶粒,提高强度,处理后试验钢的晶粒尺寸为１－２um, 抗拉强度在７５０ＭＰa 以上,添加微量明显提高钢的贝氏淬透性,含硼的洁净钢具有细晶氏体组织,获得了最大的抗拉强度（７８９ＭＰa),对在Ａr3温度附近变形后再经中温等温转形成的组织,强度以及影响因素进行了讨论。     

基于核自组织映射与图论的图像分割方法

为了对以特征聚类为基础的图像分割方法进行目标优化并提高分割性能,提出了一种核自组织映射与EGB(efficient graph-based)算法相结合的自适应分割方法。将依据信息理论推导出的核自组织映射应用于图像分割,使得图像经映射聚类后,同一分类内像素的相似度最高且信息熵最大,不同分类间的互信息最小,从而得到最符合图像分割目标的聚类效果。将聚类得到的区域进一步用改进的EGB算法自适应地进行合并,既充分结合了像素的空间特性,又能克服EGB算法的不足,可获得非常准确的分割结果。在综合分析多种图像分割评价方法的基础上,选取了一些量化指标对分割结果进行客观评价。实验及分析结果表明,本文的分割方法准确可靠,其图像分割结果的量化评价指标明显优于EDISON方法。     

动态现场原位(operando)表征技术在多相催化反应中的应用与进展

动态现场原位（operando）表征是在接近过程工业反应条件下,揭示催化反应机理及工业催化剂结构演变的新兴动态结构解析技术。本文综述了operando表征技术在多相催化反应中的应用及发展趋势,从operando红外、operando拉曼、operando X射线衍射、operando穆斯堡尔谱、operando X射线吸收谱及operando X射线光电子能谱6个方面概述了operando技术的最新进展。此外,还介绍了正在兴起的operando联用技术,该技术综合多种operando技术为一体,能够在反应过程中对催化剂的结构全貌进行深度表征,实现工业催化剂的理性设计,将成为未来多相催化研究的重要手段。然而,目前operando技术的时间分辨率和空间分辨率仍需进一步提升,其巨大潜力依然有待开发。     

融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法

针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法。对室内RGB图像进行降采样和金字塔量化处理,从而降低图片的空间分辨率和计算复杂度。利用亮度、红绿以及黄蓝三通道的多特征视觉注意机制显著性检测模型以获得室内RGB图像的显著图。在显著图分析中提出显著区域生长策略,从而获得视觉显著区域的精确轮廓。融合深度信息获取视觉显著区域内显著物体数目以及显著物体相互之间的位置关系。通过室内场景实验,验证了方法的可行性和有效性。