排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 896 毫秒
1.
基于软阈值和小波模极大值重构的信号降噪 总被引:1,自引:0,他引:1
软阈值小波降噪是一种常用的非平稳信号特征提取方法.为了改进软阈值小波降噪法的性能,提出一种基于软阈值和二进小波变换模极大值的新小波降噪方法.首先,对信号进行二进小波变换,再对小波系数进行软阈值处理;然后,选择由信号产生的小波系数模极大值点;最后,用交替投影算法重建信号.理论分析表明,该方法能有效地降低软阈值小波降噪法的误差下界.仿真试验表明,该方法提高了降噪结果的信噪比,且较好地保留了信号中的奇异性.将该方法和二进小波变换软阈值降噪法结合起来,应用于滚动轴承故障振动信号降噪.结果表明,该方法能有效地提取到信号中的冲击特征. 相似文献
2.
改进的Hilbert-Huang变换在信号瞬态特征提取中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对Hilbert-Huang变换(Hilbert Huang Transform,HHT)方法的机理的研究,提出了一种提取非平稳信号中瞬态特征的新方法,即正交经验模态分解(Orthaogonal Empirical Mode Decomposition,OEMD)与Hilbert变换结合法.OEMD是一种以快速带通滤波为基础的,获得同有模态函数(IMF)的新方法,其最大特点是具有严格的正交性.通过OEMD得到IMFs后,再进行Hilbert变换求得瞬时频率和幅值,便能精确检测出信号中瞬态成分的时间、频率和幅值等信息.仿真和应用结果表明,该法比原HHT方法能更加有效地提取信号的瞬态特征,并成功地解决了原HHT中存在的模态混叠、虚假模态和边界效应等问题. 相似文献
3.
4.
小波变换中经验模态分解的基波检测及其在机械系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对Mallat算法中存在的频率混叠现象,提出一种应用小波变换和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)检测基波的新方法.应用离散二进小波变换将谐波信号分解成不同频带的子带信号,并确定了最佳分解级数.对包含基频成分的子带信号进行单子带重构,再利用经验模态分解就能提取出基波,最后在时域上采用最小二乘法估计基频和幅值.多种方法的仿真比较和工程应用的效果表明,所提方法能有效地提取出基波,频率和幅值的测量具有很高的精度. 相似文献
5.
利用过完备有理离散小波变换的滤波器特性和近似平移不变性,提出了一种按一定规则对3路高频小波分量进行拼接,以获得具有更高时间分辨率小波分量信号的方法.仿真结果表明,该方法消除了小波分解中下采样对信号分析的影响,较好地克服了频率混叠现象.在此基础上,提出了一种基于过完备有理离散小波变换的故障诊断方法,并将其应用于滚动轴承早期故障诊断.与二进离散小波变换的比较试验结果表明,有理离散小波变换能更有效地提取出滚动轴承的早期故障特征. 相似文献
6.
连续小波变换快速带通滤波实现算法的研究 总被引:4,自引:3,他引:1
针对连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)计算量较大的问题,提出了一种利用带通滤波实现CWT的快速算法.根据CWT的定义,可将某一尺度下的小波函数看作一带通滤波器的传递函数,于是对信号和小波函数分别进行采样后,再利用快速傅里叶变换实现两个序列的线性卷积,便能求出相应尺度下的小波系数.推导了任意尺度对应的频率与尺度、小波中心频率、信号采样频率、小波函数采样频率之间的关系式,并分析了算法的计算量.仿真和应用结果表明,该法速度很快,精度较高,并且尺度可以任意取值,非常适合于工程应用. 相似文献
7.
8.
9.
10.