基于数字孪生技术的营销设备精细化管理系统研究

随着电力行业不断探索高效、环保、降本、增效的可持续化发展道路,传统的业务模式已经难以满足当前 电网企业发展的需要,有效运用数据探索全新的业务形态和业务模式,有助于电网企业突破传统业务模式的限制.依 托数字孪生技术,加强数字孪生技术在电网营销设备管理的应用,可为现场工作提供更多场景化支撑服务.研究数字 孪生技术,完成电网营销现场模型的构建、数字孪生社区的电网数据传输以及营销设备精细化管理系统的总体设计, 最终实现电网企业营销现场设备的精细化、可视化、全局化管理,为提升电网设备管理,推进营销专业的数字化、智 能化转型奠定了坚实基础.     

多智能体强化学习的机械臂运动控制决策研究

针对传统运动控算法存在环境适应性较差,效率低的问题。可以利用强化学习在环境中不断去探索试错,并通过奖励函数对神经网络参数进行调节的方法对机械臂的运动进行控制。但是在现实中无法提供机械臂试错的环境,采用Unity引擎平台来构建机械臂的数字孪生仿真环境,设置观察状态变量和设置奖励函数机制,并提出在该模型环境中对PPO(proximal policy optimization)与多智能体（agents）结合的M-PPO算法来加快训练速度,实现通过强化学习算法对机械臂进行智能运动控制,完成机械臂执行末端有效避障快速到达目标物体位置,并通过该算法与M-SAC（多智能体与Soft Actor-Critic结合）和PPO算法的实验结果进行分析,验证M-PPO算法在不同环境下机械臂运动控制决策调试上的有效性与先进性。实现孪生体自主规划决策,反向控制物理体同步运动的目的。     

基于系统集成的计算机网络技术研究

在新时代发展背景下,科学技术水平不断提高,信息技术应用愈加广泛,计算机网络技术在发展过程中普遍会应用集成系统。文章从集成技术的特点出发,深入研究了计算机网络系统集成技术设计原则、计算机网络技术及计算机网络系统集成技术方法,提出了计算机网络系统中集成技术的应用建议,旨在为推动现代化社会发展提供参考依据。     

广州地铁二号线A5型车正线车门自动防夹故障调查分析

广州地铁二号线电客车车门系统采用了南京康尼公司生产的塞拉门.在目前国内地铁行业中塞拉门因其稳定性、可靠性高,已得到广泛运用.近期因响应国家新冠疫情防护要求提高电客车客室新风量,二号线A5型车列车客室车门频繁在正线出现无障碍物情况下车门自动启动防夹故障,严重影响正线列车准点率.通过对故障车门结构进行多种试验模拟,并结合正...     

锡业股份公司积极推进10万吨铜冶炼项目建设

2月25日,河南豫光金铅股份公司被河南省商务厅授予“河南省进出口状元企业”“河南省进口状元企业”称号。2009年,河南豫光金铅股份公司利用产品深加工开辟新的国际市场,开发出了抗、防辐射的铅砖、铅材和铅合金产品,既符合国家政策导向,又满足了客户自动化生产的要求,出口产品获得了5％的出口退税,提高了铅产品的竞争力和销售利润。     

涂装车间设备管理和节能降耗的精益对策

结合涂装生产过程的现场实际,将精益生产理念充分融入到设备管理工作中,在自动化方面开创性地建立了一套富有涂装特色的设备运行模式,延长了设备的寿命周期,并且取得了可观的经济效益。     

智能化涂装车间的探索与设计

结合涂装生产过程的现场实际,在涂装车间智能化、信息化和精益化运营方面进行了一系列有意义的探索,不仅提升了涂装车间的运营效率,而且取得了可观的经济效益,具有极大的推广意义。     

737NG安定面前缘凹坑多发原因分析及处理措施探讨

737NG安定面前缘多发超标凹坑,给运营商的航班运行造成不利影响.本文就凹坑多发的原因进行了详细分析,并就处理措施进行了深入探讨.     

基于注意力机制与ResNet的残余奥氏体评级研究

针对目前残余奥氏体评级受限于金相设备与研究者的工作经验，不确定因素较多的问题，课题组采用迁移学习与CBAM优化ResNet50模型对残余奥氏体等级进行识别，并构建残余奥氏体级别评级模型，最后使用测试数据集对于模型复杂度与准确度进行验证。实验结果表明：该模型对于残余奥氏体金相图谱识别性较强，等级识别准确率达到94.1%,并且对于其他金相组织也有较好的泛化能力，能够满足现场检测需求。