深部高应力软岩巷道置孔释压材料置孔率合理性研究

针对深部高应力软岩巷道支护难题,为了解决巷道支护强度不够,围岩破碎严重的问题,以麻家梁矿-610 m水平巷道为研究背景,在对深部高应力软岩巷道矿压显现特征分析的基础上,通过建立置孔释压支护模型,对置孔释压支护机理进行能量学分析,据此提出了高应力软岩巷道置孔释压的围岩控制技术;并运用理论分析和物理相似模拟试验的方法,对3种置孔释压材料在不同置孔率条件下的抗压强度以及连续变形量进行了分析,最后结合现场检测数据进行对比判定。研究结果表明:采用置孔率为35%的不饱和聚酯树脂进行支护时,巷道顶底板移近量最小,有效维护了巷道围岩的稳定性。     

Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application

By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods. Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively, which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects. Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China     

TMS320F28335与时钟芯片DS1302的串行通信

DS1302是一种串行时钟芯片,在需要实时时钟的嵌入式系统中得到了越来越广泛的应用.本文首先介绍了DS1302的结构和工作原理,并对其读写时序进行了详细的分析,介绍了TMS320F28335通过模拟时序的方法实现了对DS1302的读写操作,详细介绍了其开发过程,并利用示波器观察了其输出的波形,验证了软件和硬件的正确性.     

一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法

边缘特征是图像最有用的高频信息，因此，在图像去噪的同时，应尽量保留图像的边缘特征。为实现这一想法，提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法。该方法在去噪前,先用定位精度高的小尺度LOG算子检测图像的边缘，对检测出的边缘进行均值平滑滤波，以减少边缘图像中的孤立点噪声；进而再对图像边缘和含噪图像分别进行小波分解，根据分解后的小波系数以确定图像的边缘特征和非边缘特征；最后，再对图像边缘对应的小波分解系数进行小阈值处理，而对非边缘的则进行大阈值处理，从而实现了在去噪的同时保留了图像边缘特征的目的。实验结果表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法可有效地保持图像的边缘信息，去噪效果则优于前者。     

对大学生诚信问题及对策的思考

当前,部分大学生出现诚信问题是一个值得人们思考的问题,其原因,既有外部环境的因素,也有学生自身的原因。     

客户价值管理在电力培训企业中的应用

引言管理学原理指出:“一个企业所有的活动分为两类,一类为行为,一类为学习,行为的好坏决定着企业现在状态的好坏,学习的好坏决定着企业将来状态的好坏。”所以在电力管理体制改革进一步深化,电力企业竞争开始加剧的今天,电力企业的领导人已认识到“构建终身教育体系,建设学习型组织”的重要性,把企业的未来状态与现在的学习联系在一起。有资料表明,这几年电力企业的培训需求量增长     

电力企业管理中的利益相关者界定

利益相关者的界定是利益相关者理论的核心问题之一,对利益相关者界定的研究,有助于明确谁是企业的利益相关者以及如何对不同的利益相关者进行管理,从而为企业承担社会责任,实现企业的可持续发展提供理论依据。本文对利益相关者的界定方法进行了梳理和比较,并将米切尔的评分法用在电力企业利益相关者分类管理中。     

电力系统规划建模问题探讨

电力系统规划的基础是建立模型 ,论述并探讨电力系统规划中的电源规划、维修规划、水火电运行规划及起停规划建模问题 ,其内容主要包括 :各类规划模型的目标函数建模、约束条件设定及其意义、模型求解方法等。     

环锻100MN制坯机厚壁液压缸体工艺研究

通过解析厂内实际制作工艺,以推动缸为例,采用锻焊结合的结构,合理安排窄间隙焊、深孔镗等工序,满足了图纸要求,证明制作工艺的可行性。     

5A06铝合金高精度唯象本构模型的快速构建

以5A06铝合金为例，探索高精度唯象本构模型的快速建立方法。针对唯象本构模型中的数学本构模型，开发了可对热压缩实验数据进行自动拟合，并包含摩擦补偿、温度补偿和应变补偿的Arrhenius本构模型程序，其可在20 min内实现包含1600次补偿计算在内的Arrhenius修正本构模型建立与反向求解对比；而手动进行10次这样的补偿计算需耗时5 h。对唯象本构模型中的统计本构模型开发了嵌有随机搜索、交叉验证、余弦退火调整学习率和附加动量法的神经网络模型，可对学习率、隐藏层神经元个数以及批大小等超参数进行寻优，寻优迭代至1000次时结果收敛，总寻优时长为3 h。综合考虑相关性参数r、均方根误差e_RMSE、平均绝对误差e_AARE、相对误差和计算时间t,可知，手动计算耗时最长、精度最低，修正Arrhenius本构模型程序耗时最短、精度合理，神经网络模型耗时合理、精度最高。