21世纪中国水价、水权与水市场建设研讨会召开

“21世纪中国水价、水权与水市场建设研讨会”于2001年3月20日在广西壮族自治区北海市开幕.在为期两天的研讨会上，有来自全国各地的近170位水行业的代表讨论和交流了中外水权和水价问题. 开幕式由主办方代表刘思政主持，广西壮族自治区水利厅副厅长陈中宁首先发表讲话，他代表广西对代表的到来表示欢迎，随后他向代表们介绍了广西的水价以及在水市场方面的情况.他说，此次研讨会的召开对广西水市场工作有指导意义. 参加会议的领导还有：中国水利经济研究会理事长陈美章、水利部经调司领导魏炳才、太湖流域管理局副局长叶寿仁、江苏省水利厅副厅长徐俊仁、湖南省水利厅副厅长皮颂妥、珠江水利经济研究会常务副理事长李志远. “21世纪中国水价、水权与水市场建设研讨会”引起了各新闻媒体的关注，水信息网、中国水利报、水利水电技术杂志、三联生活周刊、中国环境报等都派驻记者进行报道. (摘自“中国水利科技网”2001年3月20日)     

少铬预鞣工艺

本文介绍用ＤＥＲＵＧＡＮ２０００预鞣的少铬鞣工艺。     

对软化裸皮水洗过程的一点研究

裸皮软化之后通常要水洗,以除去软化过程中产生的蛋白质分解产物,并使裸皮从较高温度(通常是36—40℃)下降到18～22℃,为浸酸工序作好准备。软化之后有先用温水再用常温水洗的,也有先闭洗再流水     

清江来水对葛洲坝水电站调度策略影响研究

葛洲坝水电站调度难点主要在于下游水位变化的不确定性,下游水位极易受到清江来水的顶托影响。为探索清江来水的顶托作用对葛洲坝水电站调度策略的影响,利用实测水文数据统计分析清江来水对宜昌水文站的顶托影响量,并据此分析水电站的损失出力。结果表明：清江来水对宜昌站的顶托作用随着清江来水的增大而增大、随着宜昌站流量的增大而减小,电站损失出力随着清江来水的增大而增大、随着出库流量的增大而先增大后减小,当出库流量为满发流量时达到最大损失出力值。研究成果可为葛洲坝电站调度策略提供参考,实际调度还需要结合三峡水库联合调度,优化水位控制,综合制定调度决策。     

淀粉化工新进展

本文综述了国内外淀粉化工的发展概况，从氨基酸和有机酸、螯合物、羧甲基淀粉、淀粉塑料、淀粉基表面活性剂和淀粉粘合剂等６个方面评述了淀粉化工的新进展。提出以淀粉及水解产物、衍生物为原料，进行深度加工，开发一系列化工产品，是发展我国淀粉化工的重要途径之一。     

天津市化工局赴澳技术考察及推销小组访澳情况

天津市化工局赴澳大利亚技术考察及推销小组一行四人,在组长天津渤海化工进出口公司副经理张汝权带领下,于1987年5月8日至23日访问了澳大利亚。 在澳期间,小组先后在墨尔本和悉尼两大城市逗留。参观了贝林达化学公司和伯瑞     

基于改进的特征图串法识别人体行为

视频的有效表达是识别行为关键与难点。本文提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子模优化方法完成视频在时域上的划分;然后在每个时域区间内以关键点为节点形成图结构,使得行为视频的特征表示转化为有序的特征图串;最后基于重加权随机游走的图匹配方法和动态时间规整实现成对视频的匹配与对齐。通过两组公开数据集（KTH和UT-interaction）上的实验及与其他方法的比较,验证了本文方法是有效的、可行的。     

一种基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法

为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法.该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)获取样本在变换特征空间中的映射及低维表示;最后结合模糊C-均值算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对降维后的样本对象进行聚类识别.实验结果显示该算法的聚类正确率达到90％左右;同时与其他算法对比,该算法在精度上具有较大的优势.经过实验验证与对比分析,该算法将样本数据压缩到极低维特征空间时,仍有效保留了样本类别信息,进而得出结论,该算法提取出的足底压力特征是有效的、可行的.     

基于堆叠惯性信号的跳台滑雪动作识别

动作识别是滑雪运动状态智能监测的关键环节之一。本文以跳台滑雪运动为研究对象,通过堆叠的方式将不同惯性传感器、不同关节点的数据进行融合生成结构化的数据,从而利用深度卷积神经网络实现跳台滑雪动作的识别。首先对采集到的跳台滑雪运动过程中的不同传感器、人体不同关节点的惯性传感数据进行归一化处理映射至[0,1]之间,然后通过颜色映射将各类数据堆叠生成图像,接着利用Resnet等二维卷积神经网络对跳台滑雪中的动身至助滑、直线助滑、曲线助滑、起跳及早期飞行、稳定飞行及落地共5类动作的堆叠惯性信号图像进行识别。实验结果表明,对9次跳台滑雪数据融合后生成的2 250幅堆叠惯性信号图像进行识别,召回率和准确率达到了93.8%和91.7%;同时分析了单个类别惯性传感器对各关节点数据融合后的识别结果的影响。本文提出的不同传感器、不同关节点堆叠惯性信号融合和动作识别方法能够为跳台滑雪运动的智能化分析提供支撑。     

基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。