高压开关压气缸热挤压模具设计

在设备闭合高度有限的情况下 ,设计了1副结构新颖的组合式挤压模具 ,使3150kN油压机设备能力得到了有效的发挥。所述压气缸毛坯生产工艺具有高效节材的特点 ,对类似零件的热挤压工艺及模具结构设计有重要的参考价值。     

Cu-Cr-Zr-Ce合金时效特性的研究

研究了时效参数和变形量对Cu-0.35Cr-0.038Zr-0.055Ce合金性能的影响。结果表明:合金经920℃×1h固溶后,在500℃时效2h可获得较高的导电率和硬度;时效前对合金加以冷变形可加速第二相的析出,如合金经60%变形后在500℃时效0.5h时,导电率可达69.0%IACS,显微硬度达152.8HV,而固溶后直接时效导电率仅为56.3%I-ACS,显微硬度为130HV;微量稀土元素Ce的加入,使合金的显微硬度提高了18～25HV,而导电率略有降低。     

高压开关断路器气缸和拉杆挤压新工艺

介绍了ＬＷ户外断路器气缸和拉杆毛坯的挤压成形工艺，并与传统的铸造和锻造工艺进行了对比，同时指出了该新工艺的技术先进性与经济合理性     

管板锻件裂纹产生原因与防止

在管板锻件生产中 ,超声波探伤经常发现内部存在呈密集性分布的裂纹或夹杂性裂纹 ,而造成报废。本文分析了管板锻件内部裂纹产生的原因 ,并提出了一种防止裂纹产生的锻后热处理新工艺。该工艺的应用 ,取得了明显的效果     

整锻挤压辊两次镦拔新工艺的数值模拟

整体锻造挤压辊是整个辊压机的关键部件,形状短粗,是大型粗短轴类零件的代表,锻透性较差;空洞型缺陷是造成产品合格率低的一个重要因素,必须消除.本文利用Deform-3D模拟软件,对两次镦拔新工艺应用于RP170-110挤压辊的第1次镦拔过程进行了理论验证.通过对镦粗后采用WHF法和FM法拔长过程的数值模拟结果进行对比,说明两次镦拔新工艺中的第1次镦拔工艺-镦粗 WHF法拔长能够在足够大的三向压应力状态下,在再结晶温度以上愈合孔洞型缺陷,提高了大型短粗轴类锻件的锻透性.8件锻件全部试制合格的结果也证明了两次镦拔新工艺第1次镦拔的合理性.     

基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能

利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法-Levenberg—Marquardt算法，建立了形变热处理工艺BP神经网络模型，得出了具有较高综合性能的最佳工艺参数：在80％变形量，450-480℃，2～5h形变热处理条件下，硬度和电导率分别可达HV150～157和74％～77％(IACS)。     

Cu-Fe-P合金引线框架材料残余应力的有限元分析

针对微观状态下的Cu-Fe-P合金引线框架材料起皮处Fe颗粒密集区,采用弹塑性有限元方法建立力学模型分析残余应力的分布.主要研究了对施加一定位移载荷的模型卸载后Fe颗粒对材料残余应力分布规律的影响.研究发现,Cu基体和Fe颗粒界面附近两相的残余应力值很大;且在卸载前后沿载荷方向,颗粒和基体的残余应力方向相反.界面两侧的残余应力差值也因两种反向应力的作用而加大,最终导致界面处被撕裂,材料表面起皮.     

球铁塑性变形中石墨球变形行为的观察与分析

用光镜和电镜对球铁不同变形条件下石墨球的变形形貌进行观察和分析,揭示了石墨球的变形行为和影响因素。     

Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺人工神经网络建模

利用神经网络对Cu-Cr-Sn-Zn合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习,建立了时效强化工艺BP神经网络模型.结果表明该BP神经网络具有良好的泛化能力,可以充分挖掘样本蕴含的领域知识,对材料性能进行有效预测和分析.