利用时间序列分析检验矿井采掘并系

利用时间序列分析建立了一种检验矿井采掘平衡的模型，最后在平顶山矿务局六矿进行了现场应用，获得了良好效果。     

马尔可夫链在煤矿备用工作面可靠性分析中的应用

利用马尔可夫链讨论了煤矿中常用的２种备用工作面的失效模式，给出了２种不同备用工作面方式下的采区生产系统有效度的计算方法，从理论上为井下设置备用工作面提供了依据，实践上给出了提高采区生产系统可靠度的方法，同时从经济效益方面阐述了设置备用工作面的意义。     

SPT文件压缩格式分析

我们用DEBUG对金山汉字系统压缩格式的SPT文件进行了分析,并找到了其压缩规律。SPT文件由两部分组成:文件头(64字节)、图像数据。文件头的前15字节(即0字节～14字节)为文件标志,总是(Super—Star File)。第34、35两字节为图片的宽,它是以8的整数倍处理的,也就是((宽度 7)/8)*8,比如要制作300×300的图片,实际保存的是304×300。第36、37两字节为图片的高。第38字节为是否压缩的标志,0x01为非压缩格式;0x05是压缩格式。接     

基于人工神经网络的煤层地质条件开采工艺性评价

煤层地质条件开采工艺性评价是编制矿井工程项目建设可行性研究报告的首要任务,对它进行恰当的评价,一直是煤炭设计、生产、管理部门追求的目标.本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,建立了基于人工神经网络的煤层地质条件的开采工艺性评价,并在平顶山煤业集团六矿进行了应用,评价结果表明,本模型给出的结果较为符合矿井的实际情况,效果很好.     

基于群体AHP的采掘计划灰色关联分析评价

通过对矿井采掘过程的调研与分析,设计了衡量采掘计划的１２项评价指标,利用群体ＡＨＰ法确定出各指标的权重,然后采用灰色关联度分析对其进行评价和排序,较好地从多个采掘计划方案中选择出比较合理的方案．从而保证矿井采掘的正常接替,使矿井生产系统的设备能力得以充分发挥．该方法为采掘计划多方案优选提供了一种思路和方法     

人工神经元网络在矿井采掘关系中的应用

介绍了时间和序列和人工神经元网络的一般原理，利用神经元网络能处理复杂非线性的优点，建立了基于时间序列分析的神经元网络预测和检验模型，用来检验矿井的采掘关系。     

煤矿采掘接替计划计算机仿真系统

根据煤矿采掘计划编制的特殊性,应用网络优化技术,开发了采掘接替计划的计算机体育场系统,实现了煤矿工作面管理、计划管理和计划实施的实时仿真。系统分为工作面管理子系统、计划管理子系统和采掘动态仿真子系统。在主系统中,采用ＶＢ５．０编写主控程序,以及控制 数据库、计划和图形的动态仿真。利用ＶＣ＋＋,ＯｐｅｎＧＬ接口开发出供ＶＢ主控程序使用的ＡｃｔｉｖｅＸ控件,主控程序利用控件和数据库中的数据,通过编程实     

基于人工神经网络的煤层地质条件开采工艺性评价

煤层地质条件开采工艺性评价是编制矿井工程项目建设可行性研究报告的首要任务,对它进行恰当的评价,一直是煤炭设计、生产、管理部门追求的目标．本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,建立了基于人工神经网络的煤层地质条件的开采工艺性评价,并在平顶山煤业集团六矿进行了应用,评价结果表明,本模型给出的结果较为符合矿井的实际情况,效果很好．