基于VHDL实现单精度浮点数的加／减法运算

研究了单精度浮点数加／减法的结构及其设计方法，并在Aldec公司的Active—HDL软件环境下，采用VHDL语言进行设计，并进行了仿真验证，计算精度可以达到10^-7。     

结合参量统计与时空融合的土壤水分降尺度方法

土壤水分的降尺度研究为解决被动微波产品的粗分辨率问题,更好地服务于流域小尺度应用提供了技术手段。以美国俄克拉荷马州为研究区域,基于SMAP土壤水分产品和MODIS产品等多种辅助数据,在地表分类数据的支持下,结合参量统计降尺度和时空融合降尺度发展了一种土壤水分混合降尺度方法,并利用SMAP 9 km产品和站点实测数据对降尺度效果进行了评估。结果表明：混合降尺度方法可以得到细节丰富、空间覆盖完整的降尺度结果。相较于参量统计或时空融合两种单一降尺度而言,混合降尺度结果的空间分布与SMAP 9 km真实产品最为相似,并且混合降尺度结果与站点的整体时序精度最高,在不同地表分类下的时序精度也优于单一方法的降尺度结果。由此证明结合参量统计与时空融合的降尺度方法是可行的。     

基于概念向量空间模型的电子邮件分类

提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。在提取电子邮件特征向量时,以WordNet语言本体库为基础,以同义词集合概念代替词条,同时考虑同义词集合间的上下位关系,从而建立电子邮件的概念向量空间模型作为电子邮件的特征向量。使用TF*IWF*IWF方法对概念向量进行权值修正,最后通过简单向量距离分类方法来确定电子邮件的类别。实验结果表明,当训练集合数目有限时,该方法能够有效提高电子邮件的分类准确率。     

驾驶员疲劳状态生理信号的DFA

通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征.22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析.Wil-coxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力.结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p＜0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78.DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景.     

一种改进的群搜索优化方法

标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现.为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进.在保留其“发现者-追随者-游荡者”框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为.在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索.分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法.     

驾驶防瞌睡装置中人眼快速定位方法研究

驾驶防瞌睡装置用于实时监测司机眼皮活动情况 ,介绍了用于该装置基于灰度积分投影的人眼快速定位方法。首先利用图像的垂直灰度投影曲线确定人脸左右边界 ,然后利用水平灰度投影曲线确定人眼位置 ,最后利用阈值分割及边缘检测进行人眼开闭情况检测。实验表明 ,该方法对于驾驶防瞌睡装置中的人眼位置判定具有很强的实用价值     

光电位置传感器PSD特性及其应用

对光电位置传感器PSD的结构、工作原理、特性进行了分析和概述;并介绍了PSD在二维定位测量中的应用;最后分析了造成系统误差的主要原因.     

美国核管会年报研究和借鉴

美国核管理委员会(NRC)是独立的核安全监管机构。自成立以来,NRC制定和发布了有关文件和报告介绍其相关工作。其中具有重要地位的是自1989年以来每年出版的《信息摘要》(Information Digest),该报告描述了NRC的职责和活动,并提供了其管理行业的信息,被普遍认可为"美国核管会年报"。通过研究和分析NRC年报的编写思路、内容结构、特点等,结合我国《核安全法》的相关要求,可以为我国国家核安全局年报和相关报告的编写提供参考和借鉴。