供电公司运营效率与影响因素分析

运营效率是衡量企业投资效益和资源配置的核心指标,因此,有效提高运营效率是增强供电公司竞争力的重要途径之一。结合供电公司的实际情况,构建了基于SE-DEA的供电公司运营效率评价模型,借助MATLAB数学分析软件,从投入和产出的角度对8家供电公司的运营效率进行比较,详细地分析了影响其效率的主要因素,并针对问题提出了优化运营的有效措施。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可以对供电公司运营效率进行有效的评价,为管理者提供科学、有效的信息和决策的依据。     

电厂应用BOT投资方式的可行性评估及其灰色关联模型

针对电厂应用建造经营移交(BOT)投资方式的可行性问题,采用灰色关联理论同模糊理论相结合的方法,从建设项目所面临的风险角度考虑,对电厂应用BOT投资方式进行了分析。在分析风险因素的过程中,结合电厂建设的特点,构建了与之相适应的评价指标体系,并应用群灰色关联度和模糊群灰色关联度,确定了二级指标的权重。     

基于发电主市场价格信息的辅助服务定价方法

在分析随机性的基于容量市场的辅助服务期权定价方法的基础上,提出了与发电主市场价格信息直接联系的随机电价模型以及期权定价模型,形成了基于发电主市场价格的通过期权交易获取辅助服务的方法。最后通过算例进行了说明。     

基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型

针对中长期电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型理论,首先对GM(1,1)模型进行改进,引入修正系数,使得原始序列与新预测值的误差在最小二乘意义下达到最小。然后建立模型库,通过灰色关联分析选取两个关联度最大的预测模型,再对这两个预测模型进行优化组合,得到最优模型。通过实例验证,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型达到了满意的预测结果。     

利用混杂系统理论进行电力系统建模的研究

描述了电力系统离散事件与连续动态相互作用的混杂行为，介绍了离散事件系统的模型工具Petri网与混杂系统的模型工具可编程赋时Petri网。提出了利用可编程赋时Petri网来建立混杂电力系统模型的方法。该方法将复杂的电力系统分成离散状态逻辑层和连续动态层来描述，由逻辑层进行协调各连续动态系统的模式切换。同时，文中给出了一个利用可编程赋时Petri网对具有有载调压变压器的简单电力系统的建模实例，并利用多Lyapunov函数方法进行了系统的逻辑切换稳定性分析。仿真结果表明了在有载调压变压器能够调节的范围内，系统的模式切换是稳定的，以此证实这种建模方法的有效性。     

寡头垄断市场中火电厂定位和定价策略的博弈分析

按照火电厂选址的基本原则,根据稍加变化的霍特林模型的假设条件构建了适合双寡头垄断电力市场的霍特林模型。用该模型及博弈论思想将复杂的电力市场描述为线性市场,并分析了两个火电厂在各种情况下的最佳定位策略和定价策略。     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用

传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测.     

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展。分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析。两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好。