数字网系方法并计及风电系统暂态稳定分析

为对风电场接入电力系统进行暂态稳定分析,提出了一种基于数字网系方法的电力系统暂态稳定性分析方法。该方法的采样值具有等分布性,可以改善输入随机变量分布空间覆盖程度,只需要较少的仿真次数即可快速估计输出随机变量的概率分布。选用IEEE39节点系统为例,建立风电场出力模型,并进行时域仿真。将本文方法分析结果与基于蒙特卡洛法的精确解进行了对比,对本文所提方法的准确性与快速性进行了验证,结果表明:数字网系方法解决了传统随机性分析方法计算次数多、仿真时间长、占用内存大的问题,它可以较好的估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理系统运行中的不确定性问题.     

MAX—2小型分散控制系统及其在电厂中的应用

ＭＡＸ—２小型分散控制系统及其在电厂中的应用华北电力大学刘延泉，刘吉臻，李大中，袁应钦１ＭＡＸ—２分散控制系统简介近年来，随着计算机应用的普及和电厂安全生产的需要，我国中，小型机组监控系统的改造已成为一项亟待解决的研究课题。美国ＬＮ公司生产的ＭＡＸ—...     

WDPF分散控制系统简介

ＷＤＰＦ系统是电力部推荐的８种引进分散控制系统之一，目前已在国内多个电厂使用。对其结构性能，通信及应用组态作了简单介绍。     

基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性，设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统，系统结构为串级系统，内回路采用常规的PID控制，外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器，学习算法为改进的BP算法，对系统在多种工况下仿真的结果表明，该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。     

HIACS-5000/C 系统在 300MW 机组计算机监视系统改造中的应用

结合具体工程项目,针对早期设计安装的孤立ＤＡＳ系统,提出了一种基于ＤＣＳ系统的改造方案,改善了人机界面。重点对ＤＡＳ系统的改造方案及其功能给予了详细的说明。该方案采用ＨＩＡＣＳ－５０００／Ｃ系统实现了ＤＡＳ系统功能,并与原来由ＨＩＡＣＳ－３０００系统实现的ＣＣＳ系统部分有机结合在一起,使ＤＣＳ系统具有ＤＡＳ和ＣＣＳ两种系统功能。目前该系统已投入使用,各项性能指标均达到了设计要求,满足了机组运行的需要。     

基于互信息和PSO-LSSVM的脱硝反应器入口NO_x浓度预测

针对火电机组烟气排放连续监测系统对NO_x气体测量滞后的问题,将互信息变量选择和通过粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量机模型相结合,建立了脱硝反应器入口NO_x浓度的预测模型。影响NO_x生成的数据类型繁多,变量之间存在很强的耦合性,而使用互信息对变量进行筛选,在考虑到主导变量与辅助变量间最大的相关性的同时,降低了选取的辅助变量间的冗余性。将互信息法筛选出来的辅助变量作为PSO-LSSVM模型的输入,经Matlab仿真模拟,并将此模型与未经互信息进行变量筛选的PSO-LSSVM模型进行比较,表明该模型可以较好地实现对火电机组脱硝反应器入口NO_x浓度的预估,同时为得到SCR脱硝反应器的最佳喷氨量打下了良好的基础。     

离心式空压机防喘振控制策略的研究

压缩空气系统是火力发电机组中非常重要的公用系统,其主要作用是为机组自动控制系统中的气动执行机构、吹扫及冷却系统提供安全可靠的气源。因此,空压机的运行工况直接关系到机组的安全稳定运行。但是,喘振是离心式空压机的固有属性,如何避免离心式空压机在运行过程中发生喘振,使空压机运行在稳定工况区是空压机控制系统需要解决的问题。本文采用OMRONCJ系列PLC控制器,对系统压力和流量采用双PID控制,利用入口门、旁路门“快开慢关”原则,有效的避免了喘振的发生。该控制系统已经在华能国际上安电厂应用,运行结果良好。     

基于OPC的智能PID控制应用研究

Lab VIEW和Matlab被广泛应用于仿真、过程处理和控制领域,而未能很好地直接应用于实际控制系统中。采用OPC通讯技术,建立该智能控制系统与过程数据库链接,完成神经网络在线辨识系统模型,利用遗传算法在线调整PID的3个控制参数。仿真和研究表明,该方法可在线有效地控制较复杂的被控对象。     

CTES—1控制技术实验系统人机界面设计技术

ＣＴＥＳ－１系统的人机界面设计采用了光棒定位选择菜单技术，填表式输入技术，多窗口显示技术，西文方式下汉字显示技术，图像的存储与恢复技术和在线帮助与防错技术。本文对这些技术作了全面介绍。     

改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用

提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映...