电化学沉积法制备稀土掺杂氧化钇荧光薄膜的发光性能

通过改变氧化钇薄膜中掺杂稀土元素的种类,来控制发光薄膜的荧光发射波长.利用电化学沉积法制备稀土掺杂氧化钇荧光薄膜.电化学沉积法制备的薄膜结晶效果好,掺杂离子分布较均匀,且不需要高温高压或者真空条件,成本很低.所制备的Y2O3:Ln荧光发光薄膜经XRD分析具有立方晶体结构;不同稀土掺杂的氧化钇呈现出不同的表面形貌;掺杂的Ln离子均匀地分布在薄膜中,经测试所有的Y2O3:Ln荧光发光薄膜都显示出较强的发射强度,且发光波长随着掺杂离子的不同而不同:Y2O3:Er3+发绿光,Y2O3:Ce3+发黄绿光,Y2 O3:Sm3+发蓝光,Y2O3:Pr3+发橙光.因此,电化学沉积法可用于制备具有不同发光波长的氧化钇荧光薄膜.     

冰种翡翠与钠长石玉的光谱学特征

市场的强劲需求使得冰种翡翠原料的价格大幅上涨，质地好、出成率较高的冰种翡翠原石的平均价格一路高涨。冰种翡翠的热销使得仿制品层出不穷，其中钠长石玉几乎可以乱真。这种玉的突出特点是水头很好，为透明或半透明，相当于一般翡翠的冰地、蛋清地或玻璃地，颜色总体为白色或灰白色，常伴有蓝、绿色飘花（图2）。     

珍珠的改善工艺研究

珍珠以它绚丽的色彩、特殊的珍珠光泽、浑圆精巧、洁白清丽．历来被人们所喜爱。但从养殖场采收的原珠大都色彩各异．光泽暗淡．并带有粘液和污物．需要经过一系列的优化加工以改善珍珠的颜色、光泽和光洁度．使珍珠真正具有商品价值。     

珍珠漂白技术的研究

本文以过氧化氢作为漂白剂对浙江地区生产的人工养殖淡水珍珠进行了漂白实验，通过十几组对比实验确定出漂白效果较好的两种漂白液配方以及工艺条件，并对漂白的影响因素进行了分析。     

工业热电阻检定中产生偏差的原因分析

文章主要阐述依据国家计量检定规程JJG 229—2010《工业铂、铜热电阻》进行工业热电阻检定过程中,产生测量偏差的一些原因,并对这些原因进行归纳分析,包括工业热电阻的简介、检定时使用水三相点瓶产生偏差的原因分析、使用电测设备产生偏差的原因分析。     

黑色海水珍珠和人工处理黑珍珠的光谱学特征研究

选用天然黑色海水珍珠、活性超级黑染色黑珍珠、辐照处理黑珍珠和硝酸盐染色黑珍珠,对其进行拉曼光谱测试、紫外可见吸收光谱测试的研究。两项测试表明:拉曼光谱中天然黑色海水珍珠、硝酸银染色和辐照黑珍珠均出现1080cm-1和699cm-1文石的特征拉曼峰,辐照黑珍珠荧光背景较强,染料染色黑珍珠的出峰位置与所使用染料的类型有关;紫外可见吸收光谱中,天然黑色海珍珠出现284nm和357nm两个吸收峰,染料活性超级黑染色珍珠出现380nm吸收峰,应为357nm吸收峰发生红移所致,银盐染色黑珍珠和辐照处理黑珍珠紫外区吸收峰消失。根据拉曼和紫外可见光谱特征,可以快速、无损地鉴定天然黑色珍珠和各种着色黑珍珠。     

人工智能安全的概念、分类及研究现状综述(一)

人工智能技术的进步和发展使其广泛应用在多个领域,智能电网即是人工智能应用的重要领域之一。随着人工智能技术的发展,人工智能安全问题逐渐凸显。人工智能安全包含2个层面的含义:一是基于人工智能的信息安全,用人工智能支撑安全,助力信息安全防御;二是人工智能自身的安全问题,人工智能自身存在着安全脆弱性。对于前者已有一些论述完备的综述性文献,而后者综述性文献较少。针对人工智能自身安全问题,从模型安全和数据安全及隐私2个方面,对当前攻防研究进展进行归纳、小结,并对智能电网应用中所面临的人工智能安全问题加以分析和展望。     

面向股票交易分析场景的流式大数据系统测试框架

分布式集群环境使得数据实时计算更为复杂,流式大数据处理系统的正确性难以保障.现有的大数据基准测试框架可以测试流式大数据处理系统的性能表现,但是普遍存在应用场景设计简单、评价指标不充分等不足.针对这一挑战,本文构造了一个面向股票交易场景的流式大数据基准测试框架,通过生成股票高频交易数据,测试系统在高流速场景下的延迟、吞吐量、GC时间、CPU资源等的性能表现.同时,通过横向测试验证流式大数据系统的扩展性.本文以Apache Spark Streaming为待测系统进行测试,实验结果表明,高流速场景下出现延迟增加、GC时间提高等性能下降问题,原因是系统输入速率的提高及并行度的增加.     

多轴运动机械臂及定位装置在热电偶自动检校领域的应用方案探究

近年来,对热电偶自动检校的研究主要集中在热电偶检定炉、电测仪表和控制软件的系统集成,而对检校中的抓取、推送、定位等研究较少,且人工操作定位精度低、效率低、存在高温安全风险等。本文总结了热电偶自动检校技术的现状,分析了将多轴运动机械臂和三轴运动定位装置两种类型的自动运动定位设备引入热电偶自动检校系统的技术方案,并进行测试验证,为提升热电偶检校的全过程自动化提供可行性方案。     

多级安全数据库系统推理问题研究

在多级安全数据库系统中,推理问题是低安全级的用户利用他能够访问到的数据以及自身的知识,推断出高安全级的机密信息,从而构成对数据库的攻击。该文综述了控制数据库推理问题的方法,并比较了它们的优缺点。