溅射沉积CuO薄膜的光学和电学特性

以金属铜为靶材,氧气为反应气体,保持200℃的基底温度不变,通过调节氧氩比(OFR)和反应压强,利用直流反应磁控溅射方法在玻璃衬底上制备了一系列氧化铜薄膜。利用能谱对薄膜材料的元素含量进行测量和分析,结果显示:OFR=1∶1和2∶1时,铜元素和氧元素的含量比约在0.90~0.97的范围内变动。用四探针测试仪对薄膜的电阻率进行测量,用分光光度计测量薄膜的透过率,并用外推法推导出氧化铜薄膜的禁带宽度。利用霍尔效应测试仪对薄膜的电学参数进行测量和分析。     

人工智能安全的概念、分类及研究现状综述(一)

人工智能技术的进步和发展使其广泛应用在多个领域,智能电网即是人工智能应用的重要领域之一。随着人工智能技术的发展,人工智能安全问题逐渐凸显。人工智能安全包含2个层面的含义:一是基于人工智能的信息安全,用人工智能支撑安全,助力信息安全防御;二是人工智能自身的安全问题,人工智能自身存在着安全脆弱性。对于前者已有一些论述完备的综述性文献,而后者综述性文献较少。针对人工智能自身安全问题,从模型安全和数据安全及隐私2个方面,对当前攻防研究进展进行归纳、小结,并对智能电网应用中所面临的人工智能安全问题加以分析和展望。     

二氧化钛载体在催化加氢反应中的研究进展

二氧化钛(TiO_2)因具有活性高、热稳定性好等优点,其负载活性组分后可表现出优异的催化性能。本文主要综述了以TiO_2为载体的催化剂在加氢脱硫、芳香烃加氢、顺酐加氢制γ-丁内酯和乳酸乙酯加氢制1, 2-丙二醇等几个重要工业加氢反应中的研究工作,并对TiO_2为载体的催化剂的发展前景进行了简单探讨。     

基于DSP的单相逆变闭环控制的实现

针对模拟电路实现逆变器闭环控制存在的诸多问题,提出一种基于DSP的单相逆变闭环控制实现方法。首先介绍逆变器主电路结构及DSP控制逆变器的原理;然后阐述主程序组成,并着重分析闭环控制的具体实现;最后,通过实验验证采用基于DSP的单相逆变闭环控制能得到较为理想的结果。     

基于开关电容网络的DC-DC变换器

在现有的DC-DC变换器中,Buck、Boost及双向变换器的升降压能力有限,在一定程度上限制了其适用范围。本文提出一种升压型开关电容网络和一种降压型开关电容网络,并在此基础上推演出一系列DC-DC变换器:单级升压变换器、单级降压变换器、双向升降压变换器、多输入升压变换器和多级降压变换器。给出了这五类变换器拓扑的推演过程,详细分析了其工作原理,并通过仿真研究证明了理论分析的正确性。     

考虑可再生能源出力不确定性与碳排放成本的台区运行优化策略研究

随着电网公司市场化改革的进行,电力市场将逐渐吸引各类社会资本的投入。配电网下辖的台区和配电网本身将成为隶属于不同利益主体的竞争场所,形成相互竞争的博弈格局。与此同时,分布式可再生能源的高比例接入提升了配电网能源构成的清洁性,但其出力的不确定性也导致配电网调度运行风险进一步提升。为平抑分布式可再生能源出力的不确定性,将隶属于同一配电台区的“分布式可再生能源-分布式火电-储能-灵活性负荷”作为整体,以安全性和经济性为目标,由配电网运营商统一调控。首先,为协调配电网运营商和其下辖台区之间的利益关系,文章建立了由配电网运营商和其下辖的多个台区所构成的主从博弈模型,运用条件风险价值理论量化以风光为主的分布式可再生能源导致的不确定性风险;然后,为进一步考虑分布式火电的碳排放成本,实现分布式可再生能源与火电的灵活互补调控,将各台区主体在碳市场中的获利加入优化调度模型中,通过BP神经网络拟合,将主从博弈模型简化为单层模型,并运用粒子群算法进行求解;最后,通过算例讨论了不同可再生能源出力风险与碳价下各台区内不同种类分布式电源出力变化,进一步验证了该优化策略的有效性。