基于模糊逻辑的高速公路微观换道行为

为深入研究高速公路微观换道行为的决策过程,提高高速公路换道模型的真实性和有效性,将任意换道行为分为向左侧换道行为和向右侧换道行为,引入驾驶员性格影响因子和车辆类型参数,基于模糊逻辑推理构建任意性换道行为模型;同时,为增强换道行为的动态效果,构建高速公路自由状态下车速控制模型和跟车行为模型.仿真结果显示该任意性换道模型具有较好的真实性和有效性,表明向左侧换道行为模型和向右侧换道行为模型能准确反映高速公路微观换道行为的决策过程.     

昆明酸浆米粉优势乳酸菌筛选及发酵性能研究

从昆明酸浆米粉中首次筛选适合于米粉发酵的优势乳酸菌菌株,研究不同培养温度对优势菌分离纯化效果的影响,探讨发酵性能。采用高通量筛选技术及应用产酸能力、发酵活力与酸浆米粉的感官评价程序,筛选发酵优势菌株,并利用微量生化反应对优势菌进行分类鉴定。结果表明:在37℃分离培养条件下乳酸杆菌较占优势,获得发酵性能优良的乳酸杆菌R1、R9、R11菌株。鉴定菌种结果:R1菌株为大双歧杆菌(Bifidobacterium magnum)、R9菌株为鼠李糖乳杆菌(Lactobacillus rhamnosus)、R11菌株为米酒乳杆菌米酒亚种(Lactobacillus sakei ss sakei)。其中R9菌株产酸能力最强,发酵活力最高,使酸浆米粉韧性高;R1菌株使酸浆米粉的米香风味最佳;R11菌株使酸浆米粉口感爽滑。可利用此3株发酵性能优良的乳酸杆菌人工制备酸浆米粉复合发酵剂,进一步开发研制优良品质的酸浆米粉。     

海岛低碳综合能源微网优化方案设计

海岛微网不同季节的风光出力和负荷水平不同并且缺少跨季节性的长期储能方式,导致了当前海岛微网大规模弃风弃光和高额碳排放。为了提高风光利用率和降低碳排放,建立了包含氢储能系统和海水源热泵的海岛综合能源微网。以最小化年化成本、最小化弃风光率、最小化碳排放量为目标函数,以分布式电源出力和功率平衡为约束,采用NSGA-III算法对各分布式电源的容量进行多目标优化配置,使用模糊隶属度函数选取综合满意度最大的解,算例结果证明了综合能源微网的优越性,为今后海岛微网的规划建设提供参考。     

昆明酸浆米粉中优良乳酸杆菌筛选及复合发酵剂的研制

利用昆明酸浆米粉中分离的3种乳酸杆菌采用混合发酵法研制米粉复合发酵剂。以产酸能力、发酵活力与感官品质评价为指标筛选发酵性能优良的乳酸杆菌,并采用L16(45)正交试验确定制作酸浆米粉复合发酵剂的最佳发酵工艺。结果表明,从昆明酸浆米粉中筛选出发酵性能优良的3株乳酸杆菌R1、R9、R11菌株;利用此3株乳酸杆菌研制的复合发酵剂的最佳发酵条件:发酵温度37℃,发酵时间24h,发酵剂接种量4%,R1∶R9∶R11菌株接种比例为1∶1∶1;采用复合发酵剂制作的酸浆米粉与单一菌种相比,其酸度与活力均有明显提高。用此复合发酵剂制作的成品酸浆米粉,风味纯正、柔韧筋道、口感爽滑,色泽如白玉。     

基于ARM+FPGA的嵌入式数控装置设计

提出了一种基于ARM和FPGA的嵌入式数控装置设计。重点介绍了ARM与FPGA间接口设计,基于FPGA的步进电动机控制器设计。该数控装置将ARM运行速度快、计算精度高和FPGA内部逻辑的在线可重构性等特点结合起来,降低了数控装置硬件成本,提高了资源利用率和实时性,增强了数控装置的灵活性。     

一种改进的关联规则挖掘算法

提出了一种基于聚类的挖掘关联规则Apriori改进算法，该算法只需扫描一次事务数据库，直接按事务项数生成聚类表，每次只需扫描部分聚类表就可生成频繁项集，减少了扫描数据库的次数和计算成本，从而有效提高挖掘关联规则的效率。     

季节分型下一种面向风电功率日前预测的深度自适应滤波框架

深入研究数值天气预报风速的波动性对提高风电功率日前预测精度具有重要意义。首先提出一种深度自适应滤波框架,对于数值天气预报风速,采用引入相对熵的变分模态分解算法,经分解产生多个模态分量后,基于非局部均值去噪算法对其中的噪声分量滤波,随后将其与有效分量重构得到去噪后的序列;在此基础上按季节分型,将去噪后的数值天气预报风速序列作为输入,在备选模型库中由验证集选用该季节最适合的风速-功率转化模型,并对测试集进行风电功率预测。选用中国东北某风电场进行算例分析,相较于其他分解算法,所提方法在不同季节的预测准确率可提升0.25%～1.58%,即季节分型下的深度自适应滤波框架可有效提高风电功率预测精度。     

基于滤波器组和小波包变换的超高次谐波检测方法

随着分布式可再生能源占比的逐渐增加及电动汽车充电桩等设备的广泛应用，低压配电网中超高次谐波问题日益严重。由于超高次谐波具有高频率、宽频域的特点，进行超高次谐波检测时要处理的数据量大、检测速度慢，同时超高次谐波还具有时变性，传统以傅里叶变换为原理的检测方法难以对非平稳信号进行检测。针对上述问题，应用模拟滤波器组对信号进行下采样，降低采样频率，减少检测过程中要处理的数据量；应用小波包算法检测时变的超高次谐波分量。仿真计算结果表明，所提方法能够准确测量信号中的超高次谐波分量，计算速度较快，并可以对非平稳信号进行检测。     

基于LAN的综合测试系统设计

针对新型号武器装备试验测试需求和靶场测试设备现状,研究基于LAN的综合测试系统设计;详细介绍了系统的组成与功能、IRIG-B码接口卡和采集器硬件设计方法,简要介绍了系统软件开发环境和软件结构;系统采用分布式结构和软件组件技术设计,通过对系统硬件资源和软件模块进行配置与组合,可构成功能不同、规模不等的专用测试系统;具有集中控制、分散测量、通用性强和操作简便等特点,可适应多种型号武器装备试验的测试需要。     

连续隐马尔可夫模型和神经网络在说话人识别中的比较

连续隐马尔可夫模型（CHMM）和人工神经网络（ANN）广泛的应用于说话人识别系统中，本文分别建立基于这两种模型的说话人识别系统，提取感知谐波倒谱系数作为与文本有关的说话人识别的特征参数，并分别在理想和噪声环境下仿真比较。实验结果表明ANN和CHMM模型在理想环境下平均识别率基本一致，而在噪声环境下ANN模型鲁棒性明显优于CHMM模型，识别率较高。