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磨矿分级在选矿工艺中处于十分关键的地位,其效率高低直接影响到选矿厂最终的经济和技术指标,能否在磨矿分级过程中对各个数据进行精准控制,对于实际生产有很大的影响。但磨矿分级过程存在扰动大、非线性、时变性强等影响因素,采用传统的控制理论难以达到期望的效果。因此,通过分析磨矿分级过程中的影响因素,结合我国磨矿工序的生产指标以及矿产特点,引入智能控制策略,对磨矿分级作业进行优化控制,进一步提高磨矿分级在实际应用方面的生产效果。 相似文献
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基于控制理论的数据流QoS自适应框架及卸载技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据流管理系统中的查询处理需要满足各种服务质量(QoS)要求,其中延迟是用户非常关注的QoS参数.如何在系统资源有限、数据输入速度及特征可变,且单个元组的CPU处理代价动态变化的情况下,使系统具有自适应的能力以确保高质量的QoS,是迫切需要解决的问题.为此,提出了一种全面考虑CPU处理能力及内存容量的QoS自适应框架,并运用基于控制理论的PID控制器管理内存负载,超载时进行卸载处理;同时提出有效的清洗策略和队列调度策略,保证系统在动态环境中具有良好的自适应性.实验结果表明,该框架具有稳定性好、健壮性强的优点,在错失率相同的情况下,卸载率、系统资源利用率等几方面性能均优于其他现有方法. 相似文献
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神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势.但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2~3h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题.应用神经网络的优势特征克服了过去被认为传统难以解决的问题,神经网络通过非线性变化对原始采集数据在隐含层传递函数计算下,经输入层传输传递到输出层,然后神经网络训练自我学习出对应关系之间的客观规律,最终输入类似样本数据在对应规律下输出预测数据.在目前矿物加工领域采用神经网络方法解决了精矿品位回收率预测,浮选过程加药量预测等问题的研究.在将来神经网络的应用中,在矿物加工领域能够为选矿厂带来智能化数字化信息化,提高选矿厂控制系统的效率和准确度. 相似文献
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还原型辅酶Ⅱ(NADPH)主要参与细胞合成代谢,是微生物代谢网络中含量最丰富的氧化还原辅酶之一。辅酶工程作为代谢工程的重要分支,通过改变微生物胞内辅酶再生途径,进而改变细胞内代谢产物构成。本文在归纳NADPH产生途径和调控的基础上,分析和评述了工业微生物基于辅酶工程的NADPH代谢调控研究进展,包括过量表达NADPH代谢相关酶、敲除NADPH代谢相关基因及引入特定代谢途径等策略,指出今后的研究重点在于深入理解NADPH调控与中心碳代谢网络的相互作用,为利用代谢工程进行细胞工厂改造提供 基础。 相似文献
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脂肪酸脱氢酶(Fatty Acid Desaturases)是多不饱和脂肪酸(Polyunsaturated Fattyacids,PUFAs)合成途径关键酶,催化脂肪酸链上特定位置形成双键。PUFAs参与构成生物膜,对生物膜的形成和物理性质、膜脂中脂肪酸的组成与不饱和度等方面起主要调节作用。脂肪酸脱氢酶可分为Acyl—CoA、Acyl—lipid和Acyl—ACP3类,又可分为可溶性脱氢酶和膜结合脱氢酶,其中膜结合脱氢酶又有羧基定向脱氢酶和甲基定向脱氢酶之分。脂肪酸脱氢酶结构上都有3个组氨酸保守区,羧基定向脱氢酶N端还有一个类似Cyt b5的血红素结合区。近年来脂肪酸脱氢酶的相关研究成为热点,本文概述了几种主要脂肪酸脱氢酶的分子生物学研究情况。其中,利用基因工程手段来获得高产PUFAs产量的工程菌株或油料作物来生产特定PUFAs有极大应用前景。 相似文献
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在数据流QoS自适应框架中,针对如何为具有截止期和重要性两个特征参数的流数据分派优先级,在讨论了了当前调度算法优缺点的基础上,提出了称为截止期-重要性优先DIF(deadline-importance first)的实时调度算法,并利用链表给出了算法的实现.实验结果表明,在所有负载条件下DIF算法相对于EDF(earliest deadline first)算法、HVF(highest value first)算法和CDF(criticalness-deadline first)算法,在性能方面具有明显改善,特别在系统过载的情况下,能够优雅地降级. 相似文献