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1.
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混合线性分析器得到数据间局部切空间的相似性,结合二者构造含有局部几何特征的相似性矩阵.再利用Nystr m技术逼近待分割图像的特征向量,对构造的k个主特征向量执行谱聚类.最后,在Berkeley数据集上的对比实验验证文中算法的准确性和时效性优势. 相似文献
2.
3.
从土壤样品中得到一株能降解玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的菌株ZENL09,对该菌株的形态特征、生化理化特性和16r sRNA进行分析鉴定,并通过单因素实验得出ZENL09的较优的发酵条件。结果表明:ZENL09为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),其较优的发酵条件为:发酵时间24 h,发酵温度33℃,摇床转速200 r/min,装液量25 mL/250 mL,接种量3%,在此条件下,ZENL09发酵上清液对ZEN的降解率达到了96%。 相似文献
4.
豆渣纤维饼干最佳配方的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
采用了单因素实验与正交试验相结合的方法,研究了豆渣饼干生产中各原辅材料对饼干面团性能和成品感官质量的影响,得出了豆渣纤维饼干的最佳配方。 相似文献
5.
基于FPGA的QPSK调制器的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了QPSK信号的实现原理,提出一种QPSK高性能教字调制器的FPGA实现方案,并给出了其在QuartusⅡ环境下的仿真结果。结果表明,基于PLL的QVSK调制器,设计简单,便于修改和调试,性能稳定。 相似文献
6.
7.
容器云是5G边缘计算的重要支撑技术,5G的大带宽、低时延和大连接三大特性给边缘计算带来较大的资源压力,容器云编排器Kubernetes仅采集Node剩余CPU和内存两大资源指标,并运用统一的权重值计算Node优先级作为调度依据,该机制无法适应边缘计算场景下精细化的资源调度需求。面向5G边缘计算的资源调度场景,通过扩展Kubernetes资源调度评价指标,并增加带宽、磁盘两种评价指标进行节点的过滤和选择,提出一种基于资源利用率进行指标权重自学习的调度机制WSLB。根据运行过程中的资源利用率动态计算该应用的资源权重集合,使其能够随着应用流量的大小进行自适应动态调整,利用动态学习得到的资源权重集合来计算候选Node的优先级,并选择优先级最高的Node进行部署。实验结果表明,与Kubernetes原生调度策略相比,WSLB考虑了边缘应用的带宽、磁盘需求,避免了将应用部署到带宽、磁盘资源已饱和的Node,在大负荷与异构请求场景下可使集群资源的均衡度提升10%,资源综合利用率提升2%。 相似文献
8.
马铃薯饼干生产新工艺姚晓玲宋卫江马铃薯又名土豆,含有丰富的营养物质,因此,添加马铃薯可避免单纯使用面粉而造成饼干中维生素、矿物质、粗纤维等营养物质的缺乏。我国是土豆生产大国、居世界前三位,长期以来除少量用于淀粉、粉丝、炸土豆片生产外,大量只限于鲜食,... 相似文献
9.
10.