不同非线性曲线拟合方式对乳饮料中蔗糖含量的不确定度评定

摘 要：目的：研究了两种不同非线性曲线拟合方式对乳饮料中蔗糖检出限含量的不确定度评定。方法：参考JJF 1059-2012 《测量不确定度评定与表示》,采用变量代换和乘幂方式的线性化法,通过HPLC-ELSD法测定乳饮料中蔗糖的含量方法建立数学模型,对各个不确定度因素进行评估,最终给出测量结果在95 ％置信区间下的扩展不确定度。结果：变量代换线性化法扩展不确定度为27.8 %,乘幂方式的线性化法扩展不确定度为3.3 %。结论：文中选择乘幂方式的线性化法拟合方式对HPLC-ELSD法测定乳饮料中蔗糖含量的不确定度进行评定,为乳饮料中蔗糖含量提供准确和可靠的数据依据,为非线性曲线拟合不确定度评定者提供更多的选择和参考依据。     

牛乳中原生低聚半乳糖的酶法合成及响应面优化

主要探讨了利用牛乳中的乳糖直接合成原生低聚半乳糖的可行性,同时低聚半乳糖(GOS)的合成量还能支持到膳食纤维(以低聚半乳糖计≥1.5%)宣称的工艺和配方。进一步,在探索酶法合成低聚半乳糖的过程中,主要通过单因素试验设计和响应面试验设计讨论了β-半乳糖苷酶添加量、牛乳中初始乳糖含量和反应时间对低聚半乳糖的合成量的影响。结果表明,在β-半乳糖苷酶添加量0.09%±0.01%、牛乳中初始乳糖含量6.0%±0.2%、反应时间4.5±0.5 h的条件下, GOS合成量达到2.07%±0.15%。试验结果可有效运用于新型乳品开发。