基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

基于深度学习的暂态稳定评估模型通常需要大量的有标注样本用于离线训练。一旦电网的运行方式和拓扑结构发生较大变化,预训练模型的性能将劣化甚至失效,使得在线评估时存在一定的空窗期。为了解决这一问题,以深度置信网络（DBN）为研究载体,将深度学习、迁移学习和主动学习相结合,提出一种基于DBN模型的主动迁移学习方法。首先,训练DBN来挖掘输入特征和暂态稳定评估结果间的映射关系,得到更好的暂态稳定评估效果。其次,当拓扑结构和运行方式发生较大变化时,通过短期仿真生成大量的无标注样本,利用主动学习来筛选少量最富有信息的样本,并通过长期仿真对这部分样本进行标注,显著减少了样本的生成时间。最后,计算源域和目标域数据分布的最大均值差异,选择不同的迁移路径,在确保迁移效果的前提下进一步缩短了迁移时间。采用新英格兰10机39节点系统、NPCC 48机140节点系统和中国华中电网进行了仿真,结果验证了所提方法具有高精度、快速性和鲁棒性,有效缩短了深度学习模型在线应用时的空窗期。     

Effects of Host Doping on Spectral and Long-Lasting Properties of Sm^3＋ -Doped Y2O2S

Gd- or Lu-doped long afterglow red phosphor Y2O2S：Sm^3＋ was synthesized using the high temperature flux fusion method. The obtained phosphors were analyzed using X-ray diffraction to determine the crystal structure, and the phase analyses show that the product is in single phase. The luminescence spectra and decay curve were measured on a Hitachi F-4500 fluorescence spectrophotometer. The decay time was determined on an ST-900PM weak light photometer. The analyses show that host doping of Lu improves both luminescence and decay time of the materials. The concentration of doped Lu and Sm was varied in order to determine the optimal condition and to synthesize the product with the best properties. The mechanism of the long afterglow was also briefly discussed.     

保健醋与中国醋产业发展刍议

在保健食品的热潮中,醋的医疗保健作用日益受到一些国家和地区的重视,保健醋也随之受到人们的追捧。追溯中国人对发酵食品的嗜好和对食醋保健作用的认识,可以肯定保健醋蕴含的潜在市场。分析中国醋产业发展的相关问题,就保健醋作为传统醋产业今后走向的重要突破提出建议。     

TCPVis：基于谢赫六法的传统中国绘画画派可视分析系统

传统中国绘画(国画)在历史的发展中形成了多种多样的画派体系。对画派的分析有助于人们更好地理解与赏析国画的价值。然而,现有工具无法直观高效地表现画作集合的绘画风格等一系列代表性特征。基于“谢赫六法”,提出了一个国画画派可视分析系统TCPVis,以支持用户分析国画画派的笔法、物象、赋彩等多维度特征。系统能够自动分析画派作品在六法维度上的特征共性,并推荐维度的权重。同时,它可视化了六法维度的标签分布以支持用户验证。基于六法维度权重,系统对画作集合进行降维聚类展示,帮助用户探索更多风格相似的画作,并支持画作的画家关联性分析。通过两个案例研究和领域专家访谈,证明了该系统对于分析画派特征与探索画派更多画家的有效性与可用性。     

强水敏低渗油藏酸化防膨研究及现场应用

针对石西油田低渗油藏强水敏性伤害储层,油井转注水初期,普遍存在注入压力高、注不进的实际问题,基于黏土矿物的防膨原理和现场防膨经验,为了提高XH-F3防膨剂的防膨效果,采用乙醇与注入水混配,其防膨率得到显著提高,满足了油田指标要求。静态实验结果表明,采用该防膨技术,岩心破碎率低、腐蚀率低,配伍性好。现场实验表明,注入该防膨型醇水配制的酸液,酸化后注入压力大大下降,注水量增加3~5倍,达到了防止黏土矿物膨胀、实现近井地带酸化解堵的目的。     

苦苈胶和胍胶液的性能及影响因素研究

实验对比研究了新型植物胶苦苈胶、胍胶（特级和二级）胶液的表面性能和胶粉浓度、温度、pR值及金属离子对胶粉原液粘度的影响。苦苈胶、胍胶原液具有弱表面活性。同浓度下,苦苈胶液的粘度比胍胶原液的粘度高,而温度升高时,胶粉原液粘度都下降,但苦苈胶粘度下降速度较胍胶粘度下降速度慢,说明苦苈胶具有更好的粘性和耐温性。胶液粘度随着pH值的变化不大,但在酸性条件下,基液粘度比在碱性条件下的基液粘度大。Na^＋、K^＋、Ca2^＋和Fe3^＋的影响表明,随着金属离子浓度的增加,胶粉原液粘度都有下降,高价离子对原液粘度影响比低价离子小得多,苦苈胶的影响比胍胶的影响小,表明苦苈胶有更好的耐盐性。     

核电厂人因可靠性分析中的相关性分析方法研究

人因可靠性分析（HRA）是核电厂风险分析中的重要组成部分,其中人误事件的相关性分析是HRA中必不可少的内容,忽略人误事件间的相关性,将导致低估核电厂的风险水平。本文提出了一种基于D（邓）数和层次分析法-决策试行与评价实验室（AHP-DEMATEL）方法的相关性分析模型。首先,确定两事件间相关性的影响因素及其结构关系,并针对每个影响因素建立相关性等级的隶属度函数及其锚点;其次,利用AHP-DEMATEL方法来确定各影响因素的综合权重;最后,根据实际情况评估各因素的相关性等级并构建D数,并根据D数和综合权重计算出两人因事件的相关性程度及其可信度,通过算例验证了该模型及其方法的有效性。      

数学形态学运算在声纳图像边缘检测处理中的应用

声纳图像中经常存在较强的背景噪声,噪声的存在使图像中的目标边缘不易提取.本文采用了多尺度形态学算法减少图像中噪声的影响,采用形态学边缘检测方法对降噪后的图像进行处理,并利用形态学运算对得到的边缘图像作断裂曲线连接.实验结果证明本文中采用形态学运算边缘检测的方法优于传统的边缘检测方法.     

全拉伸及传统两步法聚苯硫醚纤维的结构性能比较

分别通过熔融纺丝方法制备了全拉伸聚苯硫醚(FD-PPS)纤维和传统两步法聚苯硫醚(TS-PPS)纤维,并采用差示扫描量热分析仪、广角X射线衍射、二维广角X射线衍射等表征手段分析了2种方法制得的PPS纤维内部结构、热性能、结晶行为、力学性能及尺寸稳定性上的差异。结果表明,在相同总拉伸倍数下,FD-PPS纤维的总取向度略低于TSPPS;FD-PPS纤维的结晶度较大,但其纤维内部的晶体平均完善程度更差。FD-PPS纤维可以达到甚至超过TS-PPS纤维的断裂强度,但FD-PPS纤维的干热收缩率和耐热水收缩率都较大,尺寸稳定性还需进一步改善。