基于图分析方法和余弦相似性的主题检测研究

如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,将相关性理论与改进的图分析方法相结合,基于主题相关性和术语共现性对主题检测进行建模,高精度语义信息和潜在共现关系同时被用于主题检测,来发现重要且有意义的主题和趋势,仿真实验验证了本文模型的有效性。     

调质对小麦粉粒度及组分的影响

调质是小麦研磨前不可缺少的工序之一,可有效改善制粉效果和小麦粉品质。本文通过改变调质水分（14.5%、15.5%、16.5%）、调质温度（25、35、45 ℃）及调质方式（真空调质、常规调质）,探究调质对小麦粉粒度及其组分的影响。结果表明,随着调质水分增加,小麦粉颗粒度先变细后变粗,出粉率、灰分、总蛋白、麦谷蛋白和破损淀粉呈降低趋势,L*与醇溶蛋白增大,总淀粉先降低后升高。提高调质温度后小麦粉颗粒度、总淀粉与支链淀粉逐渐增大,总蛋白、麦谷蛋白和破损淀粉逐渐减小。与常规调质相比,真空调质后小麦粉整体粒径较大,醇溶蛋白和破损淀粉含量较低,麦谷蛋白和支链淀粉含量较高。不同调质条件对小麦制粉品质有显著差异,在调质水分为15.5%、调质温度25 ℃时,小麦粉最细、出粉率较高、灰分较低,小麦制粉品质较好。