近红外光谱技术快速测定鹅肉新鲜度

目的：应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的新鲜度,评价指标包括总挥发性盐基氮和pH值。方法：采集完整冷鲜鹅肉的近红外光谱（950～1 650 nm）,光谱经多种校正预处理后,采用偏最小二乘法建立鹅肉新鲜度的定量预测数学模型。结果：对于这2 种指标均采用标准常态变量结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,总挥发性盐基氮和pH值定量校正数学模型的模型决定系数分别为0.727、0.991,内部交互验证均方根误差分别为3.666、0.028。用此模型对预测集20 个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数分别达到0.976、0.705,预测值平均偏差分别为－0.240、－0.024,预测值和实测值之间没有显著性差异（P＞0.05）。结论：近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉新鲜度。     

自动焊技术在石油化工管道施工中的应用

现代石油化工长输管道工程建设十分复杂,随着科技水平的不断提高,以及自动化、机械化理念的推广,自动焊技术成为大口径管道主流焊接技术,其对提高管道焊接质量和作业效率有重要的意义.因此,为了充分发挥技术优势,文章对自动焊技术在石油化工管道施工领域的作业流程、常用技术种类展开探讨,旨在为施工单位提供技术参考.     

NFC技术与测试标准

本文介绍了NFC（近场通信）技术的特点及应用场景,详细分析了NFC移动终端中SWP/HCI协议栈的技术原理,对目前相关测试标准进行了总结,并对未来NFC技术的发展做出了展望。     

碱性蛋白酶水解时间对玉米谷蛋白理化性质及抗氧化活性的影响

为探究碱性蛋白酶(alcalase)水解对玉米谷蛋白理化性质及抗氧化活性的影响,对不同水解时间获得的玉米谷蛋白水解物的表面疏水性、二硫键含量、热性能、分子质量分布、抗氧化活性等进行了评价。结果表明：碱性蛋白酶水解对玉米谷蛋白的性质有显著影响,分子质量和二硫键含量显著降低(P<0.05),与玉米谷蛋白相比其水解物具有较高的溶解性、起泡性、乳化性和热稳定性。此外,玉米谷蛋白水解产物具有良好的抗氧化性能,当水解时间为150 min时玉米谷蛋白水解物的DPPH自由基清除为(54.46±1.43)%,羟自由基(·OH)清除率为(74.06±1.49)%,Fe²⁺螯合力为(86.69±1.35)%。     

西部品牌形象塑造的公关策略

循西部的地区要想快速的发展,就,必须重视品牌形象塑造,公共关系作为一门塑造品牌形象的科学和艺术,在品牌形象建立,推广等多方面都占有重要的地位.本文提出西部企业通过实施全员公关、多种传播形式及重视危机公关处理机制等塑造西部良好品牌形象公关策略.     

南瓜籽蛋白的提取分离及性质研究

南瓜籽粕经醇洗、盐提酸沉后制得南瓜籽分离蛋白,对其溶解性、吸水性、吸油性、乳化性和起泡性进行了研究,并与大豆分离蛋白进行比较。发现南瓜籽分离蛋白的吸水性、吸油性稍低于大豆分离蛋白,而起泡性和起泡稳定性都高于大豆分离蛋白,乳化活力和乳化稳定性稍稍高于大豆分离蛋白。南瓜籽分离蛋白SDS-PAGE显示南瓜籽分离蛋白由9条主带组成。     

调整污染物排放标准之我见

有人提出“要将单项污染物形态的污染物排放国家标准 ,改为按工业行业多项污染物形态排放标准”(即 ,在某一行业的一项排放标准中 ,汇集水、大气、固废、物理等多项内容———俗称工业“小综合排放标准”) ,并且计划在“十五”计划期间编制该类“小综合排放标准”几十项。对于这样一个在环境标准体系调整中事关重大的问题 ,值得进行认真的论证分析。目前 ,我国实施的水污染物排放国家标准共有 2 1项 ,其中综合性排放标准 1项 ,行业性标准 2 0项 ,涉及 13个行业。实施的国家大气污染物排放标准有 18项 ,其中固定源大气污染物排放标准有 10项 …     

基于云计算及SOA架构的媒体应用聚合云平台＊

本文以云计算技术为基础、参考SOA技术架构,提出了一个适用于有线电视运营商的媒体应用聚合云平台架构。该平台聚合传统的电视业务及新媒体业务,支持域内业务运营及网络域间的业务合作运营;平台的底层基于云计算的虚拟技术进行资源整合,实现对资源的统一管理与调度,SaaS层和PaaS层基于SOA架构进行服务及应用设计。该云平台的架构对有线电视运营商云平台的搭建具有一定的参考价值。     

钛磁铁矿直接还原试验研究

通过对某钛磁铁矿直接还原的试验,研究了还原温度、还原气氛对直接还原金属化率的影响,以及还原后磨矿细度对磁选直接还原铁产品质量的影响。结果表明,还原温度和气氛对金属化率以及磨矿细度对磁选直接还原铁产品质量均有明显影响。     

近红外光谱技术快速测定鹅肉嫩度

目的：应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的嫩度值。方法：采集完整鹅肉的近红外光谱（950～ 1 650 nm）,光谱经多种校正预处理后,再分别采用主成分回归和偏最小二乘法建立鹅肉嫩度的定量预测数学模 型。结果：采用5点移动窗口平滑处理结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,嫩度定量校正数学模型的模 型决定系数为0.908 0,内部交互验证均方根误差为113.618 6。用此模型对预测集20 个样品进行预测,预测值与实 测值的相关系数达到0.971 1,预测值平均偏差为21.673 g,预测值和实测值之间没有显著性差异（P＞0.05）。结 论：近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉的嫩度。