无线Mesh网络的高实时业务调度方法*

为了解决无线Mesh网络实时业务的规划调度问题,提出一种基于动态规划的实时业务调度算法。首先,通过边集映射,将网络中的边转化为映射节点,进行阶段划分。然后,每个Mesh路由器节点根据缓存中的队列情况预测数据包的排队时间,并结合业务截止期,进行优先级重新分配,得到映射边的接入权值。最后,利用动态规划算法,根据映射边的接入权值选择最优的映射节点接入次序,得到该业务在各阶段的最优调度顺序。仿真结果表明,该算法能够兼顾高、低优先级业务的实时需求,降低全网业务的平均时延和丢包率。     

复合膳食纤维在面包中的应用

将小麦膳食纤维、大豆膳食纤维复合应用于面包中,研究大豆膳食纤维与小麦膳食纤维比例、加水量、发酵时间、加糖量对膳食纤维面包体积、表皮色泽、纹理结构等面包综合品质的影响。采用正交试验和感官评定的方法,对影响复合膳食纤维面包品质的主要因素进行分析,确定了复合膳食纤维面包的最佳工艺及配方:大豆膳食纤维与小麦膳食纤维比例为1∶4时,加水量为52%,发酵时间为75 min,加糖量为6%。     

Femtocell网络的鲁棒议价博弈功率控制

针对具有不完美信道状态信息的Femtocell双层网络，为了保证网络效用最大化、最小服务质量要求及Femtocell用户之间的效用公平，提出了基于议价博弈的鲁棒功率控制方案.在保证宏小区用户正常传输情况下，考虑到Femtocell家庭用户的最小服务质量要求，将Femtocell网络的鲁棒功率控制问题转化为议价博弈功率控制问题.为了保证Femtocell家庭用户之间的公平性，给出了Kalai-Smorodinsky（K-S）议价博弈解，证明了议价博弈解的存在性和唯一性，并提出了一种基于二分查找算法的分布式鲁棒功率控制方案.仿真结果表明，所提出的算法不仅具有较好的收敛性能，而且能够较好地保证用户之间的公平性.     

普通高等院校舞蹈专业教育“热”的文化生态批评

普通高等舞蹈专业教育持续升温,大众文化是其形成背景和理论＂言说＂情境。从文化生态角度全面审视发现,＂普通高等舞蹈专业教育热＂的表象下潜伏着深刻的发展危机。因此,普通高等舞蹈专业教育的健康发展有赖于文化生态理念的建立：重构＂自然通道＂,维护教育生态承载力;重构＂平衡＂通道,满足教育生态养分需求;重构＂和谐＂通道,开拓教育生态发展空间;重构＂连环＂通道,建设良好教育生态环境。     

石墨烯增强铝基复合材料导电性能的研究

采用粉末冶金法,制备了石墨烯增强铝基复合材料,研究了石墨烯含量及烧结温度对复合材料组织及力学性能、导电性能的影响.结果表明,当石墨烯添加量为0.3％(质量分数)、在580 ℃烧结1h时,所得复合材料晶粒较细小,分布较均匀,致密度最大,为90.14％,电导率最高,为25.54 MS/m,硬度最大,为HB23.35.     

基于双线性特征融合的皮肤病分类研究

皮肤覆盖肌肉、骨骼和身体的每个部分,是人体中最大的器官。由于其暴露于外界,所以感染更容易发生在皮肤上。皮肤病作为一种常见疾病,利用计算机技术对其进行辅助诊断,有助于减轻医生负担。针对常规卷积神经网络应用于皮肤病图像分类时由于不同种皮肤病图像之间的类间相似性以及同种皮肤病图像之间具有类内差异性导致分类困难的问题,提出一种改进双线性特征融合模型。使用经过剪枝的Inception-ResNet-v1和v2版本作为特征提取器并行提取图像特征,对特征进行双线性融合,获取更多阶数的特征信息可以提高模型对图像细节的敏感度。然后添加额外的软注意力模块,通过加权和的方式进行过滤或者加强,给图像每个位置给予不同的权重以达到对模型的加强效果。在skin-cancer-classesisic数据集上的7种皮肤病图像上进行训练,与S-CNN、MobileNet和Incremental CNN的对比证明了该模型的有效性,在Precision、Recall和F1-Score指标上该模型均为最优。     

地下水动态承载力与区域旱情监测预报探讨

我国虽然地大物博,资源丰富,但是水资源一直存在干旱缺水、洪涝灾害和水环境恶化等问题。随着近些年来人口数量的不断增加和经济的高速发展,水资源供需紧张矛盾更是日益凸显。正确、合理地评价水资源的开发和保护有利于水资源的可持续性发展,文章希望通过对地下水资源承载能力的正确评价,来做到对某些地区旱情的即时监测预报,维护生态环境良性循环,同时,也为我国地下水资源的健康长久发展提供可行性良策。     

基于变分模型的英汉翻译系统设计

对抗神经机器翻译方法是目前机器翻译算法的研究热点。传统对抗神经网络模型的翻译精度依赖大量语料数据集,模型训练需要耗费大量时间,在语料匮乏的情况下模型翻译质量较差。文中针对传统对抗神经网络机器翻译算法的不足,将变分算法和对抗神经网络相结合,并对语料数据进行训练。实验结果表明,文中建立的变分对抗神经网络翻译BLEU值相较于传统翻译算法有较为明显的提升;在训练语料数量匮乏时,模型BLEU值相较其他算法也有显著提升。说明文中提出的算法模型可以有效缩短数据的训练时间,提升数据的训练精度,改善句子的翻译质量。     

高性能分离膜材料现状研究

正一、高性能分离膜材料的基本情况1.高性能分离膜材料定义国际理论与应用化学联合会(IUPAC)给出的膜的定义为:膜是一种单位结构,其三维中的一个维度尺寸比另2个维度要小很多,并可在推动力下进行质量传递。因此,不论是固相、气相还是液相的膜,都可以符合上述定义,其中,最常见的为固相。分离膜是具有选择性透过功能的特殊的膜,其特殊通透性,可起到浓缩和分离纯化特定一种或几种物质的