城市汽车运行电子地图系统功能分析

本文论述了汽车运行电子地图系统的概念、功能以及软件研制和技术关键、给出了系统专用设备的开发需求和目标，对系统应用前景进行了展望。     

高校建设统一数据中心平台研究与实践

在高校信息化建设过程中,各学院、职能部门大都根据自己的业务需求已经建立了多个软件系统。由于前期缺少整体规划,各软件系统没有遵循统一的信息化建设标准及数据接口规范,造成学院、职能部门间信息交互、数据共享成为难题。本文为着力解决此问题,提出了在同一高校内建设统一数据中心平台的构想。     

基于学习主动中心轮廓模型的场景文本检测

在场景文本检测领域,存在由于文本尺寸波动较大导致的小文本漏检、大文本欠检测和多尺度文本边界检测错误的情况。针对上述问题,提出一种基于学习主动中心轮廓模型的场景文本检测网络。在残差网络ResNet的基础上构建多尺度特征权重融合模型,对输入的场景文本图片进行多尺度特征提取和权重融合,并计算出最终的特征融合图,适应场景文本长宽比变化较大的情况。在此基础上,将融合后的特征图输入到学习主动中心轮廓模型预测文本框的中心点和边界,该模型为场景文本检测提供丰富先验知识,以解决多尺度文本检测框包含过多背景或部分包围文本造成的边界检测错误问题。在MSRA-TD500、IC13、IC15和IC17MLT数据集上的实验结果表明,该网络能够提高多尺度场景文本检测的准确率,其中在MSRA-TD50数据集上F-measure为0.83,相较于MSR方法提升1%,在IC13数据集上F-measure为0.91,相较于PixelLink网络提升2%,在IC15数据集上F-measure值为0.87,相较于PSENet网络提升1%,在IC17MLT数据集上F-measure值为0.74,相较于TridentNet网络提升1%。     

用于嵌套命名实体识别的边界强化分类模型

实体嵌套是自然语言中一种常见现象,提高嵌套命名实体识别的准确性对自然语言处理各项任务具有重要作用。针对现有嵌套命名实体识别方法在识别实体边界时不够准确、未能有效利用实体边界信息等问题,提出一种嵌套命名实体识别的边界强化分类模型。采用卷积神经网络提取邻接词的特征,通过加入多头注意力的序列标注模型获取实体中的边界特征,提高实体边界检测的准确性。在此基础上,计算实体中各词语对实体类型的贡献度,将实体关键字与实体边界词相结合来表示实体,使实体表示中包含实体关键信息和边界信息,最后进行实体类型检测。实验结果表明,通过加入多头注意力机制能够有效提升对嵌套命名实体的检测和识别性能,该模型在GENIA和GermEval 2014数据集上准确率有较好表现,并且召回率和F1值较对比模型达到最优。     

基于SVM的多分类器构造算法的研究

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.     

一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法

针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和抗噪能力方面的有效性。     

基于时间间隔和点击量的Prefixspan改进算法

数据挖掘算法过程中对客户行为的实时性是分析客户网络消费行为的重要要素之一,但是Prefixspan数据挖掘算法挖掘过程中并未对此问题予以考虑,因此,在时间间隔序列模式概念的基础上,提出了一种基于时间间隔和点击量的Prefixspan改进算法。在该算法中,引人了频繁度和时间属性的概念,并加入了时间间隔和点击量等要素,从而使挖掘到的信息具有实时性的特点,并且提高了对挖掘对象的侧重性。通过实验验证,与原来的Prefixspan算法相比较后表明,改进算法用于具有时间特性的数据集时获得的挖掘结果更精确,挖掘效率得到了有效的提高。     

基于组织支持视角的建筑施工安全问题及对策分析

组织支持感理论强调管理过程中对人的关心、支持、认同有助于提升员工对组织规则的遵守和其他方面的工作表现。本研究在调查某建筑施工现场安全管理问题的基础上,分析安全问题背后的管理原因,并提出基于组织支持的安全管理对策,即在管理层进行任务指派时增加安全提示的方式,以增进安全管理的效果。     

Ti/TiO2/PbO2电极的光-电协同催化技术对化学需氧量的测定研究

0前言 随着社会经济的迅速发展,人口急剧增长和生活水平的提高,人类对河流、湖泊、水库、地下水等水体的污染日趋严重。水质污染不仅影响工农业生产和人类生活用水,还可以引起土壤污染,生物污染。许多地方病和公害病是通过饮用水而发生的[1]。