一种新的自适应动态文化粒子群优化算法

为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机, 当算法陷入局部最优时, 自适应地利用影响函数对种群空间进行变异更新, 从而有效发挥文化粒子群算法的双演化双促进机制。并且根据种群的早熟收敛程度自适应地调整粒子的惯性权重, 使种群在进化过程中始终保持惯性权重的多样性, 在算法的全局收敛性与收敛速度之间作一个很好的折中。最后对四个经典的测试函数进行仿真, 结果表明该算法具有很强的搜索能力, 收敛速度和收敛精度也有所提高。     

黄皮不同部位多糖的结构特性及体外降血糖活性

目的:开发黄皮抗氧化产品和防治糖尿病的药物。方法:从化学组成、相对分子质量、单糖组成、外观形态、DPPH自由基清除率和α-淀粉酶抑制率等方面分析黄皮果肉多糖(CWP-F)、果皮多糖(CWP-P)和种子多糖(CWP-S)的结构特性,以及体外抗氧化和体外降血糖活性。结果:CWP-F的相对分子质量最大,主要由半乳糖和阿拉伯糖组成;CWP-P主要由半乳糖醛酸和阿拉伯糖组成;CWP-S主要由葡萄糖组成。3种多糖的红外光谱都有羧酸结构特征吸收峰;电镜显示其表面结构蓬松。CWP-P有最强的抗氧化能力,其DPPH自由基清除率、OH自由基清除率和总还原力均高于CWP-F和CWP-S的。CWP-P有最强的降血糖能力,CWP-F的次之,而CWP-S无降血糖能力。结论:CWP-F、CWP-P和CWP-S具有不同的组成结构、体外抗氧化和降血糖活性,其中CWP-P具有最好的体外抗氧化和降血糖能力。     

天麻多糖的提取及其饮料的研制

本试验通过单因素和正交试验对天麻多糖的提取进行了研究,探究提取温度、料液比、提取时间对天麻多糖得率的影响,结果表明,天麻多糖的最佳提取条件为:提取温度80~℃,液料比30∶1(m L/g),提取时间2 h,天麻多糖得率为13.46%。此外,通过单因素和正交试验确定了天麻饮料的最佳配方为天麻提取液∶红枣汁7∶3(体积比)、白砂糖6%、柠檬酸0.05%,该饮料具有较好的抗氧化活性。     

基于速度增长的微博热点话题发现

在微博热点话题发现中, 由于微博文本短、词量少、用词不规范等特征, 使得传统的热点话题检测方法力不从心。针对这一问题, 提出了基于速度增长的微博热点话题发现方法。首先把经过预处理的微博按等数量窗口划分, 统计每个窗口内各词语的词频, 并表示成时间二元组序列; 然后通过计算每相邻两个窗口的个词语的增长斜率来发现增长速度快的词语; 再通过计算与该词语有关的用户的增长速度和微博条数的增长速度来确定该词语是否是热点主题词; 最后通过热点主题词聚类产生热点话题。通过实验验证了该方法的可行性。实验结果表明, 该方法在一定程度上提高了检测效率, 降低了漏检率和误检率, 可以有效地及时发现微博热点话题。     

多糖类型对泥鳅鱼皮胶原可食膜性能的影响

目的:开发性能优异的复合可食性膜,探究不同类型多糖对胶原可食膜性能的影响。方法:以泥鳅鱼皮胶原蛋白为基本原料,选取果胶(酸性多糖)、普鲁兰多糖(中性多糖)、壳聚糖(碱性多糖)分别与胶原蛋白复合成膜,对复合膜的基本性质、机械性能和阻隔性能进行测定分析。结果:与添加果胶相比,普鲁兰多糖对泥鳅鱼皮胶原可食膜的膜厚度、含水率、不透明度影响均较小。3种不同类型的多糖都可以不同程度地降低胶原可食膜的水溶解率,增大其溶胀率。在机械性能方面,壳聚糖和少量普鲁兰多糖的添加可以改善胶原可食膜的综合机械性能,果胶可以增加胶原可食膜的断裂伸长率,但却极大降低了其抗拉强度。在阻隔性能方面,添加适量的壳聚糖可以提高胶原可食膜的阻水、阻油性能,而果胶和普鲁兰多糖的添加仅能提高胶原可食膜的阻油性能。结论:果胶对胶原膜机械性能和阻隔性能的影响与普鲁兰多糖及壳聚糖不同甚至相反。     

大豆分离蛋白及卡拉胶对泥鳅肌原纤维蛋白凝胶特性的影响

目的:开发品质优良的淡水鱼鱼糜制品。方法:将不同含量的大豆分离蛋白和卡拉胶添加到泥鳅肌原纤维蛋白中,采用质构仪、色差仪、扫描电镜和红外光谱等探究其对泥鳅肌原纤维蛋白凝胶特性的影响。结果:随着大豆分离蛋白含量的增加,泥鳅肌原纤维蛋白凝胶硬度先降低后升高,弹性先升高后降低,保水性增加,蒸煮损失降低,凝胶网络孔洞越来越大,各二级结构相对含量发生变化;而卡拉胶对凝胶硬度和弹性有减弱作用,对白度及蒸煮损失有较好的改善作用,凝胶网络结构规则有序且无规则卷曲结构消失。结论:大豆分离蛋白对泥鳅肌原纤维蛋白凝胶的作用效果较卡拉胶更明显,形成的复合凝胶性能更好。     

甲醇柴油乳液的黏度特性

在恒定温度20℃、乳化时间2 min、搅拌速率5×2800 r/min的条件下,考察了复配乳化剂质量分数、种类和黏度及甲醇质量分数对甲醇柴油乳液黏度的影响。结果表明,在本实验条件下,甲醇柴油乳液近似为牛顿流体,乳化剂的种类、质量分数及乳液中甲醇的质量分数对乳液的黏度特性具有显著的影响。对于组分相同的甲醇柴油乳液,其黏度随着乳化剂质量分数及其黏度的增加而增大;当其他组分一定时,其黏度随着甲醇质量分数的增加而增大;所制备的甲醇柴油乳液的黏度在2.7~5.6 mPa·s之间,符合国家燃油黏度标准。     

硫磺/萜烯低聚物的制备及其热稳定性

以单萜烯烃(R)-(+)-苧烯为共聚单体,采用"反硫化"的方法将萜烯与单质硫磺直接混合进行本体熔融自由基共聚反应,得到具有良好溶解性的富硫低聚物。利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、核磁共振波谱(¹H NMR和¹³C NMR)、拉曼光谱(Raman)、元素分析(EA)和凝胶渗透色谱(GPC)对低聚物的化学结构和组成进行了表征,并且探索了投料比、反应时间以及反应温度对硫磺-萜烯低聚物(PSL)的结构和性能的影响。又采用热重分析(TGA)和差示扫描量热法(DSC)考察了该低聚物的热稳定性。结果表明:该聚合方法所制备产物具有良好的热稳定性、溶解性和粘接性。反应产物中硫磺的含量随硫磺投料的增多而增加。对于苧烯-硫磺的共聚物(PSL),当反应时间为2 h、反应温度为210℃时,所得产物综合性能最佳。     

SERS技术在食品有毒物质检测中的应用

目的 开发一种新型检测手段,实现对果蔬等食品中有毒物质的高灵敏度检测。方法 以高“SERS”活性的多枝状纳米金为SERS基底,将负载辛硫磷、毒死蜱和双酚A的底物进行拉曼检测,收集不同检测物的标准图谱并进行定性分析。分别构建不同物质的定量检测模型。将上述方法引入实际食品样品的有毒物质定性检测中进行实用性实验。结果 实验成功收集到可用于定性检测的3种物质的SERS光谱,使用该方法检测到上述物质的检出限分别为4.97,0.565,0.594 ng/L。将上述方法应用于实际样品检测中,如果蔬中辛硫磷和毒死蜱的检测,以及塑料包装饮品中双酚A残留量的检测,测得的回收率均超过80%。结论 研究结果为降低果蔬等制品中辛硫磷、毒死蜱和双酚A的检出限提供了理论依据。