基于阶段注意力机制的电力线提取算法

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。     

铜电解精炼添加剂生产实践与精细化管理探索

添加剂是铜电解精炼生产管理的最关键要素,合适的添加剂使用方案可以有效保障电解生产系统长期稳定。结合添加剂生产实践和其它电解厂添加剂管理优点,提出探索添加剂精细化管理,进一步保障和提升铜电解添加剂管理实效。     

某进口固体废物“铁精粉”的鉴别方法探析

为了确保不进口污染环境的固体废物，针对某冒充铁精粉的进口固体废物，通过外观、成分、物相分析进行了系统的鉴别。确定样品主要为经研磨加工的氧化铁皮，属于禁止进口的固体废物——轧钢产生的氧化皮。     

基于TRIZ理论滤咀排列鼓工装夹具优化设计

针对滤咀排列鼓工装夹具所存在的制造难度大,精度难于保证,效率低的问题。利用TRIZ理论进行分析,根据技术矛盾解决方法并结合问题的实际情况,获得了具体可行的解决方案。经过实践证明,此设计方案是可行的、可靠的,大大缩短了夹具的加工周期,提高了生产效率,节约了成本。     

可生物降解的植入物

位于贝桑松(Besancon)的Statice Sante公司总裁塞尔日·毕兰达先生对外公布说,该公司正在开发可生物降解材料的市场,尤其是矫形外科用的螺丝材料。Statice Sante公司的可生物降解材料由聚乙二醇类(PLLA,PDLA)和聚乳酸类的聚合物组成。混合聚合物的聚合链形式决定了其降解的性质和吸收聚合物内所包含的材料所需要的时间。比如矫形外科用的螺丝,尤其是在上颌颜面残疾修复手术中使用的用生物降解塑料铸造的螺丝,就可以弥补非生物降解螺丝的缺点。新材料在目前还有用作心脏瓣膜的环。心脏瓣膜环是一种机械支撑,可以让瓣膜维持着的肌肉组织慢慢生长,等肌肉组织自然恢复之后再消失掉。除了这些聚合物之外,该公司     

一种单相串联混合电力有源滤波器的研究

文中对串联混合电力滤波器抑制谐波的原理进行了分析。为了检测单项系统的谐波电流,提出一种基于虚拟三相法和瞬时无功理论的谐波检测方法,并且对串联滤波逆变器的直流侧电压的控制进行了讨论。仿真结果证明了其有效性。     

新型槽栅nMOSFET热载流子效应的模拟研究

应用二维器件仿真程序 PISCES- ,对槽栅结构和平面结构器件的特性进行了模拟比较 ,讨论了槽栅结构 MOSFET的沟道电场特征及其对热载流子效应的影响。槽栅结构对抑制短沟道效应和抗热载流子效应是十分有利的 ,而此种结构对热载流子的敏感 ,使器件的亚阈值特性、输出特性变化较大