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制冷空调系统广泛用于建筑环境调节,是建筑能耗的重要组成部分,而系统故障运行会造成15%~20%的能耗增加。以深度学习为代表的数据驱动方法是故障诊断的热点技术。然而,数据驱动需要依赖大量标记数据从而限制了其应用。针对上述问题,提出一种基于知识数据化表达的故障诊断方法,通过将故障诊断先验知识以数据化的形式表达弥补真实标记数据不足的难题。首先,提出以随机缩放策略为信息扩增手段的知识数据化方法,并利用添加噪声达到生成样本与真实样本一致性更优的目的。然后,提出基于基准模型的目标系统偏离特性表征方法,将目标系统数据与生成数据的格式统一。最后,利用生成数据训练模型并在ASHRAE RP-1043数据集上验证,综合诊断正确率达82.67%,与经典的监督学习方法效果接近且完全无须标记数据,具有广泛应用前景。 相似文献
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通过对交换技术以及vLAN(虚拟局域网)技术原理的研究,对企业现存网络运行中存在的问题和潜在的安全隐患做出了一定的分析.利用三层交换技术和VLAN技术的结合对企业网络进行了网段的逻辑微划分,从而提出了建设企业内联网络安全通道的方案,并通过实践论证了这一方案的可行性: 相似文献
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通过建立新的实验平台,准确测量压缩机各腔体内的气体压力和吸排气阀片的升程量,获取真实的P-V图和阀片运动图。对压缩机P-V图和阀片运动图进行同步研究和分析,得到阀片动作与压缩机内部工作过程的耦合关系,从而为压缩机优化提供方法。实验数据表明:在ASHRAE工况下,该款压缩机循环功耗为66.825W,其中排气压力损失功耗占比为4.254%,吸气压力损失功耗占比为1.2%,吸气阀片位移为2.148mm,排气阀片位移为0.825mm。对压缩机吸排气阀片延时现象进行了分析。 相似文献
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制冷压缩机中实际的润滑环境为非纯油状态下的混合润滑,制冷剂溶解于润滑油会导致压缩机连杆轴承的润滑性能下降,目前尚未对其展开深入研究.以制冷剂R600a矿物油Azmol混合液相为润滑介质,建立基于制冷剂溶解度的润滑模型,研究不同负荷工况下溶解度对小型制冷压缩机连杆轴承润滑特性的影响规律.研究结果表明:在不同工况下,考虑溶解度影响后,轴承最小油膜厚度最大减小18.51%,最大油膜压力最大增加7.08%,摩擦功耗最大下降19.90%,端泄流量最大增加29.62%.该溶解度润滑模型为小型制冷压缩机连杆轴承摩擦副的失效机理分析提供了新的思路,对压缩机过负荷工况设计、轴承间隙及环境温度控制具有重要的指导意义. 相似文献
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为了测试压缩机保护器在特定温度的运行情况,需要对温度进行必要的控制.针对保护器温度特性检测系统中的恒温箱均匀度差的问题,建立了恒温箱流体域CFD数值模型,得到了恒温箱的温度场、速度场模型.恒温箱内5个测温点温度数据与模拟数据基本吻合,验证了该数值模型的正确性.分析结果表明:送风温差适当的降低有利于温度均匀性的改善,同时送风速度及恒温箱结构也对恒温箱均匀度有很大的影响. 相似文献