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1.
金忠 《弹道学报》1994,(4):57-60
研究了步、机枪射击密集度试验中弹着点半经的顺序统计量,给出了作图法测定R_(50)的理论分析,得到了作图法是测定R_(50)的好方法的结论.  相似文献   
2.
3.
高炮系统对导弹射击效力研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了高炮系统近程反导的射击效力问题,建立了高炮系统对导弹实施着发射击的毁伤概率公式与实施近炸射击的毁伤概率公式,并比较了这两种射击方式的射击效力。  相似文献   
4.
分析了湿法炼锌中,利用尾矿氧化锌及碱式硫酸在沉矾系统作中和剂对浸出铁矾渣含锌的影响,总结出尾矿氧化锌加入量的经验公式,对改善金属回收率,提高企业经济效益有一定借鉴。  相似文献   
5.
采用高温高酸氧化浸出工艺对湿法炼锌粗镉生产过程产出的制镉碱渣进行处理。通过“电解液+锰粉氧化浸出”与“电解液直接浸出”制镉碱渣小试工艺试验对比,获得高温高酸氧化浸出的工艺参数为:浸出温度85~90 ℃、浸出时间8 h以上、液固质量比~4 g/g,锌、镉高温高酸氧化浸出率分别达到96.88%、95.35%。通过工业化实践,将某锌冶炼厂长期堆存的制镉碱渣有效处理,实现锌、镉等有价金属的回收,提高金属回收率,同时避免含隔渣长期堆存带来的环保风险,具有较好的经济和环境效益。  相似文献   
6.
增强聚氨酯硬泡塑料的冲击性能研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文研究了SiO2和纤维增强剂对于聚氨酯硬泡塑料冲击性能的增强效应.试验结果表明,加入SiO2并不能增强聚氨酯硬泡塑料冲击性能.然而以2.5% KH550偶联剂四氢呋喃溶液处理的玻璃纤维作为增强剂,能使聚氨酯硬泡塑料的冲击性能有显著的提高.  相似文献   
7.
混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的研制   总被引:5,自引:0,他引:5  
系统介绍混杂增强聚氨酯复合硬质泡沫塑料的制备情况,详细分析聚氨酯硬质泡沫塑料制备过程中的工艺问题,表征与分析其结构与性能,着重分析偶联剂对填充物增强性能的影响以及填充物含量对聚氨酯硬质泡沫塑料吸水性能的影响,介绍聚氨酯硬质泡沫塑料的应用,最后指出其发展前景。  相似文献   
8.
随着人脸识别技术的发展,人脸欺诈攻击已经成为一项实际的安全问题,人脸欺诈检测算法用于及早发现该类攻击,保护系统安全.文中将一种经典域自适应算法扩展到深度神经网络中,首先定义了基于深度特征增广的域自适应层,提出了一种基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法.该算法在已有的基于全卷积神经网络的人脸欺诈检测深度神经网络的中部嵌入域自适应层将卷积特征图增广,来适配源域和目标域的差异,随后根据增广后的特征图进行像素级分类,最后将像素级概率图从空间上融合为帧级决策.文中在CASIA-FASD,Replay-Attack和OULU-NPU 3个数据集和6个常见测评协议(2个CASIA-FASD与Replay-Attack跨库协议和4个OULU-NPU标准协议)下进行实验,验证了算法在不同背景、不同攻击设备、不同相机等跨域情况下的性能.实验表明,基准FCN人脸欺诈检测算法已经能够达到较好的性能,在此基础上,借助小样本目标域数据学习域自适应模型,可进一步显著提升性能,将错误率减半(CASIA-FASD训练+Replay-Attack测试的HTER指标从27.31%降至11.23%,Replay-Attack训练+CASIA-FASD测试的HTER指标从37.33%降至21.83%,OULU-NPU标准协议IV的ACER指标从9.45%降至5.56%),实验结果验证了基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法的有效性.  相似文献   
9.
二次过热器炉管的腐蚀损伤分析与表征   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用金相检验、扫描电镜、三维视频系统及能谱分析等方法,对350MW火力发电机组经13万h运行后二次过热器炉管内表面严重腐蚀损伤进行了检测与表征。结果表明,该炉管内表面的损伤主要是由水中的氯离子及溶解氧作用下引起的点腐蚀所致,为此提出了相应的预防措施。  相似文献   
10.
石磊  金忠  杨静宇  王煜 《计算机科学》2010,37(1):290-293
道路的检测与识别是自主导航车辆视觉感知研究的重要问题之一。在阴影、光照不均匀、边缘信息模糊等情况下,道路的识别与环境的理解变得尤为困难。为了提高道路识别中抗干扰和鲁棒性能力,提出了一种基于视觉动态模型的道路检测算法。该算法利用计算机视觉方法对摄像机观测系统进行建模,引入了直线变形模型描述道路环境的几何结构。基于道路图像的连续性建立对车辆运动状态的动态预测模型,并利用粒子滤波算法对状态模型参数进行预测,以达到对道路边缘的跟踪。同时,引入了似然概率作为评价道路图像与结构模型的匹配程度。通过对大量实际路面的检测,证明了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
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